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視覚認知計算特論 2017年度 [edit]

  • 対象: 龍谷大学大学院理工学研究科(前期)
  • 担当: 高橋隆史
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい.

News [edit]

このウェブサイト共通のNews

  • 2017-06-30 New! 3,4講時に,高橋研究室のOBが会社説明に来てくれることになりました.就活についての質問にも答えてくれる機会もあります.「複合機のソフトウェア開発職種募集」だそうですが,広く興味のある方はどうぞ.詳しくは高橋の部屋の前の掲示をご覧ください.
  • 2017-06-18 New 2017年度数理情報セミナーの募集情報を載せました SJS/2017
    • 現在2017年度メンバー募集中です 高橋のとこの数理情報セミナーに興味なくもないひとは,適当な時に声をかけてください.
  • 2017-05-14 理工学部の学生への学修支援体制のまとめ filestudentSupport2017.pdf
    数理情報学科のみなさんは特に以下をどうぞ
    • Mathラウンジ 月から木の昼休み 1-614または612 自習したり,院生チューターに質問したりできます
    • 数理情報基礎演習A 金曜3講時 1-542 自習したり,TAさんや教員に質問したりできます
    • 1-612 理工学部専用の計算機室(自習用&授業用),Windows/Linux,他の計算機室のPCよりハイスペック
  • 過去のNews

Vision/2017のNews [edit]

  • 2017-06-25 New! レポートその2出題.締切は0728
  • 2017-06-24 New! 演習その5のページを作成しました: Vision/2017/ex05
  • 2017-06-10 演習その4のページを作成しました: Vision/2017/ex04
  • 2017-05-22 レポートその1出題.締切は0605
  • 2017-05-15 演習その3のページを作成しました: Vision/2017/ex03
  • 2017-04-30 演習その2のページを作成しました: Vision/2017/ex02
  • 2017-04-10 演習その1のページを作成しました: Vision/2017/ex01
  • 2017-03-21 演習のための準備についてのページを作成しました: Vision/2017/ex00 受講予定者は必ず事前に目を通しておいてください.
  • 2017-02-28 とりあえずこのページを作成.まだないようがないよう.昨年度の様子が知りたいひとは Vision/2016 へどうぞ.ただし,今年度の授業内容は昨年度とは大幅に変更される予定です.

進行 [edit]

月日内容備考
010410オリエンテーションVision/2017/ex01
020417教師あり学習: 回帰とは,最小二乗法による回帰(線形モデル)
030424教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形基底関数モデル)
040501教師あり学習: 最小二乗法による回帰(過学習と正則化)Vision/2017/ex02
050508実際の回帰問題を解いてみる
060515教師あり学習: 識別とは,最短距離法,kNN法Vision/2017/ex03
070522教師あり学習: 統計的パターン認識
080529教師あり学習: 多変量正規分布,最尤推定
090605教師あり学習: ロジスティック回帰(1)
100612教師あり学習: ロジスティック回帰(2)Vision/2017/ex04
110619教師あり学習: ロジスティック回帰(3)
120626実際の識別問題を解いてみる(1)Vision/2017/ex05
130703実際の識別問題を解いてみる(2)
140710教師なし学習:
150717教師なし学習:

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Last-modified: 2017-06-24 (土) 14:08:15 (10h)