Top / 視覚認知計算特論2005

視覚認知計算特論2005年度 [edit]

  • 対象: 龍谷大学大学院理工学研究科(前期)
  • 担当: 高橋隆史

開講スケジュール [edit]

受講者みんなで輪講やってます

  1. 4月12日(火)オリエンテーション,視覚情報処理/パターン認識と主成分分析のカンケイ
  2. 4月19日(火)
    • 5.1 線形代数のまとめ
      • 5.1.1 連立1次方程式と行列式
      • 5.1.2 余因子展開と逆行列
      • 5.1.3 線形結合,線形独立,ランク
  3. 4月26日(火)
    • 5.1.4 固有値と固有ベクトル
    • 5.2 2次形式とその標準形
      • 5.2.1 2次形式
  4. 5月10日(火)
    • 5.2.2 転置行列
    • 5.2.3 直交行列
    • 5.2.4 対称行列の固有値と固有ベクトル
    • 5.2.5 対称行列の対角化とスペクトル分解
    • 5.2.6 2次形式の標準形
  5. 5月17日(火)
    • 5.2.7 正値対称行列と正値2次形式
    • 6.1 主成分分析
      • 6.1.1 主軸変換
  6. 5月24日(火)
    • 6.1.2 主成分
    • これまでのまとめ
    • 視覚認知計算特論/第1回レポート課題?出題(締切: 6月14日)
  7. 5月31日(火)
    • 固有値問題の数値解法
  8. 6月7日(火)予定
    • 6.2 画像の表現
      • 6.2.1 画像の展開
      • 6.2.2 画像の基底
      • 6.2.3 画像の固有空間
  9. 6月14日(火)
    • (ちょっと寄り道)画像符号化の話
  10. 6月21日(火)
    • 6.3 特異値分解
    • 視覚認知計算特論/第2回レポート課題?出題(締切: 7月12日)
  11. 6月28日(火)
    • ニューラルネットワークとその学習アルゴリズム
      • ニューロンモデル
      • ニューラルネットワーク
      • 学習アルゴリズム
      • パターン認識への応用
      • 恒等写像学習
      • 画像圧縮への応用
      • 恒等写像学習と主成分分析との関連性
  12. 7月5日(火)
    • 視覚系とその計算モデル
  13. 7月12日(火)
    • 第2回レポート課題の発表会
  14. 7月19日(火)

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Last-modified: 2014-08-13 (水) 13:45:19 (1716d)