AdvML/2025

機械学習特論I/II 2025年度†

• 対象： 龍谷大学大学院先端理工学研究科(1Q & 2Q) & 理工学研究科（前期）
  • 先端理工学研究科科目 「機械学習特論I」(1Q)および「機械学習特論II」(2Q)と理工学研究科科目「視覚認知計算特論」の合併開講です
• 担当： 高橋隆史
• リンクいろいろ （工事中）
  • 「機械学習特論I」のWebシラバス | 「機械学習特論II」のWebシラバス | 「視覚認知計算特論」のWebシラバス
  • この科目の GitHub リポジトリ
  • GoogleDrive の my-drive
  • この科目の Moodle コース

大事なお知らせ†

この授業に関するお知らせ†

• 2025-07-10 0731木の授業時間中に小テストを実施します．実施要領は，授業時間中に説明します．
• 2025-05-14 0529木の授業時間中に小テストを実施します．実施要領は，この授業の Teams 上で説明しています．
• 2025-05-14 小テストでは，Moodle という e-learning の仕組みを使います．事前に moodle を参照して，アクセスできることを確認しておいてください．
• 2025-03-31 受講する方は初回までに ColabTutorial を実行しておいてください．
• 2025-02-11 とりあえずこのページを作成．まだないようがないよう．この科目は，2023年度以前の理工学研究科の「視覚認知計算特論」の後継です．2024年度から内容が大きく変更になっています．昨年度の様子が知りたい方は AdvML/2024 へどうぞ．

このウェブサイト共通のNews†

• 2025-03-14 0315土，0316日に，このウェブサーバ www-tlab のメンテナンス等を行います．このウェブサーバと TLAB Moodle にしばらくアクセスできなくなります．

• 過去のNews

進行†

Table of Contents

ex01 0410(Thu) オリエンテーション / 最小二乗法と線形回帰 / 汎化と過適合 ex02 0417(Thu) 正則化とリッジ回帰 / バイアス vs バリアンス / モデルの検証と選択 ex03 0424(Thu) ラッソ回帰 ex04 0501(Thu) ロジスティック回帰 ex05 0508(Thu) 階層型ニューラルネットワーク ex06 0515(Thu) 畳み込みニューラルネットワーク ex07 0522(Thu) 統計的識別入門 (1) ex08 0529(Thu) 小テスト ex09 0605(Thu) 統計的識別入門 (2) / 混合正規分布モデル ex10 0612(Thu) EMアルゴリズム / クラスタリング(1) ex11 0619(Thu) クラスタリング(2) / 次元削減(1) ex12 0626(Thu) 次元削減(2) / オートエンコーダ ex13 0703(Thu) 変分オートエンコーダ ex14 0710(Thu) 拡散モデル ex15 0717(Thu) 画像の生成 ex16 0731(Thu) 小テスト サブページリスト

ex01 0410(Thu) オリエンテーション / 最小二乗法と線形回帰 / 汎化と過適合†

受講する方は初回までに ColabTutorial を実行しておいてください

• ColabTutorial
• AdvML2025_ex01notebookA.ipynb

ex02 0417(Thu) 正則化とリッジ回帰 / バイアス vs バリアンス / モデルの検証と選択†

• AdvML2025_ex02notebookA.ipynb
• レポート課題A: GoogleDrive 上で共有します

ex03 0424(Thu) ラッソ回帰†

• AdvML2025_ex03notebookA.ipynb

ex04 0501(Thu) ロジスティック回帰†

• AdvML2025_ex04notebookA.ipynb

ex05 0508(Thu) 階層型ニューラルネットワーク†

• AdvML2025_ex05notebookA.ipynb
• レポート課題B: GoogleDrive 上で共有します

ex06 0515(Thu) 畳み込みニューラルネットワーク†

• AdvML2025_ex06notebookA.ipynb

ex07 0522(Thu) 統計的識別入門 (1)†

• AdvML2025_ex07notebookA.ipynb

ex08 0529(Thu) 小テスト†

「機械学習特論I」最終回

ex09 0605(Thu) 統計的識別入門 (2) / 混合正規分布モデル†

「機械学習特論II」初回

• AdvML2025_ex09notebookA.ipynb

• レポート課題C: GoogleDrive 上で共有します

ex10 0612(Thu) EMアルゴリズム / クラスタリング(1)†

• AdvML2025_ex10notebookA.ipynb

ex11 0619(Thu) クラスタリング(2) / 次元削減(1)†

• AdvML2025_ex11notebookA.ipynb

ex12 0626(Thu) 次元削減(2) / オートエンコーダ†

• AdvML2025_ex12notebookA.ipynb

ex13 0703(Thu) 変分オートエンコーダ†

• AdvML2025_ex13notebookA.ipynb

ex14 0710(Thu) 拡散モデル†

• AdvML2025_ex14notebookA.ipynb

ex15 0717(Thu) 画像の生成†

• AdvML2025_ex15notebookA.ipynb

ex16 0731(Thu) 小テスト†

「機械学習特論II」最終回

サブページリスト†

• AdvML/2025/moodle

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　先端理工/数理
　　高橋隆史
　　　時間割/2025

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