データ分析 2020年度 ex02†

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ex02A†

Google Classroom 上のこの課題． Google スプレッドシートのファイルはそこにあります． （あ），（い）が全てできたら提出してください．

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（あ） 数学物理情報の度数分布表†

(1) 「シート1」のA4 から C8 までに，「mpiS100」 の「数学」の点数の度数分布表があります． セル A5 から A7 までに 25, 50, 75 という整数値が格納されており，セル B5 には FREQUENCY 関数が書かれています． セルをクリックして確認しよう．

(2) FREQUENCY関数は，1つ目の引数にデータの範囲，2つ目の引数に「階級」の範囲を指定することで，この例のように条件に合うデータの個数をカウントしてその結果を返してくれます． セル B6からB8をクリックして，そこには数式は書かれてないことを確認しよう．

参考: Google スプレッドシート の FREQUENCY 関数についてのヘルプ

(3) C5からC8に説明がありますが，FREQUENCY関数は，「階級」として与えられた数を，その階級の「最大値」として扱います． 例えば，A5 が 25 で，A6 が 50 なので，B6 には 「25より大きく50以下」の点数の件数が入っています． 今扱っている数学の点数は0以上100以下の整数値なので，「26以上50以下」とも言えます．

(4) ここまでの説明をもとに，A11, B11 から下に，「数学」の度数分布表をもう一つ作ってください．ただし， 階級は，「10点未満」，「10点以上20点未満」，「20点以上30点未満」，...，「90点以上」となるようにしなければなりません（階級の指定の仕方に要注意）．

(5) 次に，下に示されているヒストグラムを次のように修正しましょう．うまくできたら，度数分布と同じになるはずです．

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（い） 大津市の10月1日の気温の分析†

(1) Data:ex02_temp1980-2019Oct01.csv に，1980年から2019年までの大津市の気温のデータを CSV ファイルにしたものがあります． これを自分のPCにダウンロードしましょう．

(2) ダウンロードした CSV ファイルを，課題のスプレッドシートに取り込みましょう． 「ファイル」 > 「インポート」． 各列の意味は，次の通りです．

(3) E5 から G5 に，その上のセルの説明に合った値が入るように，計算式を書いてください． 例えば，「最低気温の平均」には，1980年から2019年までの最低気温の平均値が表示されるようにしてください．

(4) E11, F11 から下に，日平均気温の度数分布表を作りましょう． 階級の値は，16, 18, 20, 22, 24, 26 としてください．

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ex02B†

この授業の講義資料にも使っている Google Colab の notebook の扱いを理解しよう． この課題では，提出するものはありません． わからないところがあれば，Teamsの質問部屋チャネル等で質問してください．

  1. 動画を見る
  2. 上記 ex02note1.ipynb を開く（「学籍番号@mail.ryukoku.ac.jp」のGoogleアカウントで）．
    • 「プレビューできません」というメッセージが出る場合は，以下のいずれかの方法で
      • ページ上部の「アプリで開く」プルダウンメニューから「Colaboratoryで開く」を選択
      • 「下記のアプリでこのアイテムを開く」のようなメッセージの下に「Colaboratory」があればそれをクリック
  3. 開いた Colab notebook に書かれた説明を読んで指示にしたがって操作する
  4. notebook 中の「ここまで来たら」に書かれたことをやってここへ戻ってくる
  5. 保存した notebook は Googleドライブの「マイドライブ」 の中の「Colab Notebooks」というフォルダ内にあるはずです． 探して，ダブルクリックして開けることを確認
  6. ファイル名が「ex02note1.ipynb のコピー」とかになってるでしょうから，「 のコピー」を取り除いておくのがよいでしょう（「の」の前の空白も削除）．
  7. 上記のようにして保存した notebook は自分だけのものですから，自由にいじってください
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Last-modified: 2020-10-06 (火) 13:16:46