パターン情報処理 2016年度 †[edit]
- 対象： 龍谷大学理工学部(前期)
- 担当： 高橋隆史
- この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
このウェブサイト共通のNews †
- YouTube動画2本．オンライン授業のサンプルとして提供をっちうことでちょろっと編集．時間あったらもっとちゃんとしたいが...
-
TLABで2020年度数理情報セミナーをやりたいひと募集中．（終了しました） 詳細はこちら
PIP/2016のNews †[edit]
講義資料は授業当日以降に公開します．予習したいという人は，PIP/2015? を参考にしてください．
| 回 | 月/日 | テーマ | サブテーマ | リンク |
| 1 | 04/12 | 導入／表現(1) | パターン情報処理とは／標本化と量子化 | 講義資料 |
| 2 | 04/19 | 表現(2) | データ圧縮 | 講義資料 宿題 |
| 3 | 04/26 | 表現(3) | 情報量と符号化 | 講義資料 |
| 休 | 05/03(*) | こどもの日 | | |
| 4 | 05/10 | 分析・変換(1) | ベクトルの直交展開 | 講義資料 |
| 5 | 05/17 | 分析・変換(2) | 画像圧縮への応用例，アナログ信号 | 講義資料 |
| 6 | 05/24 | 分析・変換(3) | フーリエ級数展開 | 講義資料 |
| 7 | 05/31 | 分析・変換(4) | スペクトル | 講義資料 宿題の補足 |
| 8 | 06/07 | 分析・変換(5) | 標本化定理，離散フーリエ変換 | 講義資料 宿題の補足 |
| 9 | 06/14 | 応用例(1) | フィルタリング | 講義資料 |
| 10 | 06/21 | 応用例(2) | 画像処理いろいろ | 講義資料 おまけ |
| 11 | 06/28 | PRとML(1) | パターン認識・機械学習とは | 講義資料 |
| 12 | 07/05 | PRとML(2) | 教師なし（クラスタリング）／教師あり（回帰） | 講義資料 |
| 13 | 07/12 | PRとML(3) | 教師あり（回帰／識別） | 講義資料 |
| 14 | 07/19 | PRとML(4) | 教師あり（識別） | 講義資料 |
| 15 | 07/26 | PRとML(5) | ニューラルネット | 講義資料 |
| 試 | 08/04 | 定期試験 | | 問題（学内アクセス限定） |
(*) 祝日ですが授業実施日…じゃない！ やた (^^
サブページリスト †[edit]
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