パターン情報処理 2016年度 †[edit]
- 対象： 龍谷大学理工学部(前期)
- 担当： 高橋隆史
- この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
このウェブサイト共通のNews †
- 2019年度高橋研メンバーが卒業研究および修士の研究で優秀プレゼンテーション賞を受賞しました．おめでとう！ 詳しくは tlab/thesis へ
PIP/2016のNews †[edit]
講義資料は授業当日以降に公開します．予習したいという人は，PIP/2015? を参考にしてください．
| 回 | 月/日 | テーマ | サブテーマ | リンク |
| 1 | 04/12 | 導入／表現(1) | パターン情報処理とは／標本化と量子化 | 講義資料 |
| 2 | 04/19 | 表現(2) | データ圧縮 | 講義資料 宿題 |
| 3 | 04/26 | 表現(3) | 情報量と符号化 | 講義資料 |
| 休 | 05/03(*) | こどもの日 | | |
| 4 | 05/10 | 分析・変換(1) | ベクトルの直交展開 | 講義資料 |
| 5 | 05/17 | 分析・変換(2) | 画像圧縮への応用例，アナログ信号 | 講義資料 |
| 6 | 05/24 | 分析・変換(3) | フーリエ級数展開 | 講義資料 |
| 7 | 05/31 | 分析・変換(4) | スペクトル | 講義資料 宿題の補足 |
| 8 | 06/07 | 分析・変換(5) | 標本化定理，離散フーリエ変換 | 講義資料 宿題の補足 |
| 9 | 06/14 | 応用例(1) | フィルタリング | 講義資料 |
| 10 | 06/21 | 応用例(2) | 画像処理いろいろ | 講義資料 おまけ |
| 11 | 06/28 | PRとML(1) | パターン認識・機械学習とは | 講義資料 |
| 12 | 07/05 | PRとML(2) | 教師なし（クラスタリング）／教師あり（回帰） | 講義資料 |
| 13 | 07/12 | PRとML(3) | 教師あり（回帰／識別） | 講義資料 |
| 14 | 07/19 | PRとML(4) | 教師あり（識別） | 講義資料 |
| 15 | 07/26 | PRとML(5) | ニューラルネット | 講義資料 |
| 試 | 08/04 | 定期試験 | | 問題（学内アクセス限定） |
(*) 祝日ですが授業実施日…じゃない！ やた (^^
サブページリスト †[edit]
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