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パターン情報処理 2016年度 [edit]

  • 対象: 龍谷大学理工学部(前期)
  • 担当: 高橋隆史
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい.

News [edit]

このウェブサイト共通のNews

  • 2017-11-03 2018年度にTLABで特別研究を行いたいひと募集中 詳細はこちら
  • 2017-10-28 2017-10-29 に瀬田学舎龍谷祭とあわせて理工学部研究室公開を実施します.高橋の研究室も, 「画像で遊ぼう!/脳の仕組みをまねて賢くなるコンピュータ」というテーマで参加します.きてね〜 (^^)/

PIP/2016のNews [edit]

  • 2016-08-03 採点おわりました PIP/result/2016
  • 2016-07-13 龍大では,今期から授業アンケートを manaba course 上で実施することになりました.「大学のポータルサイト」 → 「manaba course」 とたどるか,次のリンクから,科目ごとの授業アンケートのページへ到達できます: https://manaba.ryukoku.ac.jp/
  • 2016-05-30 第7回第8回の宿題に関する補足を作成しました
  • 2016-04-07 とりあえずこのページを作成.まだないようがないよう.昨年度の様子が知りたいひとは PIP/2015 へどうぞ

スケジュール [edit]

講義資料は授業当日以降に公開します.予習したいという人は,PIP/2015 を参考にしてください.

月/日テーマサブテーマリンク
104/12導入/表現(1)パターン情報処理とは/標本化と量子化講義資料
204/19表現(2)データ圧縮講義資料 宿題
304/26表現(3)情報量と符号化講義資料
05/03(*)こどもの日
405/10分析・変換(1)ベクトルの直交展開講義資料
505/17分析・変換(2)画像圧縮への応用例,アナログ信号講義資料
605/24分析・変換(3)フーリエ級数展開講義資料
705/31分析・変換(4)スペクトル講義資料 宿題の補足
806/07分析・変換(5)標本化定理,離散フーリエ変換講義資料 宿題の補足
906/14応用例(1)フィルタリング講義資料
1006/21応用例(2)画像処理いろいろ講義資料 おまけ
1106/28PRとML(1)パターン認識・機械学習とは講義資料
1207/05PRとML(2)教師なし(クラスタリング)/教師あり(回帰)講義資料
1307/12PRとML(3)教師あり(回帰/識別)講義資料
1407/19PRとML(4)教師あり(識別)講義資料
1507/26PRとML(5)ニューラルネット講義資料
08/04定期試験問題(学内アクセス限定)

(*) 祝日ですが授業実施日…じゃない! やた (^^

サブページリスト [edit]


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Last-modified: 2017-03-27 (月) 12:56:15 (240d)