#author("2017-09-27T09:25:21+09:00","default:takataka","takataka")
*SJS2017 ex03 [#f69bd8f1]
課題いっぱいありますが，1回で全部終わらせようという意図ではありません．
自分で進められるひとはどんどん先へ進めたらよいですが．
#contents
**これまでの分 [#kbc5dcd1]
- 以前の分を全て報告してokをもらってから，今回分にすすみましょう．
**課題A [#w83b99ab]
Python + OpenCV 入門
***step1 プログラムを書く [#dd5c8e25]
#gist(f4f1a5309d145883c9a3)
***step2 実行する [#n96ed989]
まず，右の画像を手元に保存します．
&ref(SJS/blackuni3.png);
そして，次のようにプログラムを実行します．
$ python displayimage.py
hoge.png という画像ができてるので，眺めます
$ open hoge.png 注1: 以下参照
$ display hoge.png & 注2: ImageMagick の display コマンドを使う場合
注1: open は Mac OS X 独自のコマンド．関連づけられているアプリケーションに渡して実行．デフォルトでは「プレビュー」が開く．
OpenCV に関する情報は，http://docs.opencv.org/3.3.0/ などへどうぞ．または，「opencv python ほげ」等でググるのもよいでしょう．
**課題B [#e4ff231e]
Python + OpenCV 入門(2)
上記のプログラムを次のように変更しよう
+ 画像の向きの反転のかわりに，画素値の反転をさせた画像を作り，それを表示＆出力する．ヒント： OpenCV+Python では画素値を Numpy の array に格納します．それがわかれば 255 から引くだけなので1行で書けます．
+ 元の画像と，それを上下反転させた画像の平均（両者を足して2で割る）を作り，それを表示したり出力する．
--まずは単純に足して2で割ってみよう．うまくいかず化け猫がでてくるはず．
--うまくいかない理由を考えよう．たとえば img の内容を表示させてみると
#pre{{
In [2]: img
Out[2]:
array([[[161, 143, 142],
中略
[160, 152, 152]]], dtype=uint8)
}}
となっていて，dtype が uint8 となっている．これが怪しい．
+元の画像と，それを上下反転させた画像の平均をちゃんと作れるようにしよう．
-- 画素値の入っている np.array の dtype を 変えるのがよいだろう．ヒント：
#pre{{
In [1]: x = np.array([0,100,200], dtype=np.uint8)
In [2]: x
Out[2]: array([0, 100, 200], dtype=uint8)
In [6]: x.dtype
Out[6]: dtype('uint8')
In [7]: y = np.array([100,100,100], dtype=np.uint8)
In [8]: z = x + y
In [9]: z
Out[9]: array([100, 200, 44], dtype=uint8)
In [10]: zz = x.astype(float) + y
In [11]: zz
Out[11]: array([ 100., 200., 300.])
In [12]: zz = (x.astype(float) + y)/2
In [13]: zz
Out[13]: array([ 50., 100., 150.])
In [14]: zz.astype(np.uint8)
Out[14]: array([ 50, 100, 150], dtype=uint8)
}}
**課題C [#x74aa91c]
Python + OpenCV 入門(3)
適当な画像に適当な処理を施すプログラムを作りなさい．ただし，画像の拡大と縮小をする処理を必ず入れること．
![[PukiWiki]](image/blackuni3-80x80.png "[PukiWiki]")
