Data/2020/ex04

データ分析 2020年度 ex04†

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ex04A†

この課題には点数は付きません．提出も不要です．ですが，あとでこの内容に関する小テストを行いますので，必ず取り組んでください．質問は Teams 上でどうぞ．

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P1†

データの準備

  1. ex04data1.csv を自分の PC にダウンロードしてください
  2. Google Classroom 上のこの課題のスプレッドシートにこの授業で説明した手順でインポートしてください．

    「ファイル」>「インポート」>「アップロード」>（CSVファイルをアップロード）>「新しいシートを挿入する」

    • インポートの仕方は，Notebookと動画 の Data2020-02-movie2 や ex02課題A で説明してます．Excel で開くのではありません．

四分位点などの計算と観察

「おこづかい」列のデータ（サンプルサイズ 50）について，次のことをやりましょう

  1. シート「P1」にヒストグラムを描く．グラフの範囲や階級の幅などは自分で考えて設定してください
  2. シート「P1」の B4 から F4 までのセルに，その上のセルに示された値を計算する式を書く
    • 標準偏差」は STDEVP 関数 （STDEVではない）で
    • 「第n四分位数」（n = 1, 2, 3）は， QUARTILE 関数で．使い方はこんなん

      QUARTILE(範囲, n) （範囲で指定したデータの第 n 四分位点の値を算出）

      「第n四分位点」というのがどういう意味のものかは ex04B の中で説明します
  3. 上記の値をメモしておきましょう
  4. 「おこづかい」列の一番上のひとの金額を10万円に変更しましょう
  5. 3. と同様に値をメモして，どう変化したか／しなかったか観察しましょう
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P2†

ex04data2.csv をダウンロードして上記と同じスプレッドシートにインポートして，「データ1」，「データ2」，「データ3」列のそれぞれのデータ（サンプルサイズ 100）について，次のことをやりましょう．

  1. 3つのデータそれぞれのヒストグラムを描く．描き方については，後述の「ちょっと便利な描き方」を参照してください．
  2. B4 から F6 までのセルに，P1 と同様に計算式を書く
  3. 上記の値をメモしましょう．3種類のデータのヒストグラムと表の値を観察して，3種類でどこが（ほぼ）同じでどこが違うか観察しましょう

ex04data2 のヒストグラムのちょっと便利な描き方

  1. メニューから「挿入」 > 「グラフ」と選択．右側にグラフエディタが開く．
  2. グラフの種類を「ヒストグラム グラフ」に．
  3. 「データ範囲」を選んで，シート「ex04data2」の「データ1」から「データ3」までのデータが入っている範囲を選択（見出しの文字列も含める）．
  4. 「系列」のところに「データ1」，「データ2」，「データ3」という3つが並んで，3つの列のデータを色分けしたひとつのヒストグラムができる．
  5. 「行3を見出しとして使用」にチェックを入れる（3行目は見出しの文字が入ってるセルのはず）．
  6. 横軸縦軸の範囲やパケットサイズ等を設定する．横軸は -8 から 4 まで，縦軸は 30 まで，パケットサイズは 1 としよう．
  7. そのグラフの右上の「:」から「グラフをコピー」．
  8. 適当な場所でメニューから「編集」> 「貼り付け」すると，コピーしたグラフの複製が貼り付けられる．2つ複製して同じの3つにしよう．
  9. それぞれのグラフの「系列」に「データ1」，「データ2」，「データ3」と並んでいるところから，不要なものをクリックして「削除」
  10. 必要に応じて個別のグラフの設定をする（タイトルとか）
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ex04B†

この課題には点数は付きません．提出も不要です．ですが，あとでこの内容に関する小テストを行いますので，必ず取り組んでください．質問は Teams 上でどうぞ．

以下のリンク先の Colab notebook を開いて実行してください．

ex04note2.ipynb

Colab notebook の扱い方がわからないひとは， ex02課題B へ．

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ex04C†

次のことを全てやりましょう．質問は Teams 上でどうぞ

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P1†

  1. mpiS100.csv を自分の PC にダウンロードしてください
  2. Google Classroom 上のこの課題のスプレッドシートにいつもの手順でインポートしてください．
  3. 「シート1」の C7 から C9 のセルに，その左隣に書いてある値を計算する数式を書いてください
    • 「相関係数」は， CORREL関数 で算出できます．使い方は次の通り

      CORREL(データYの範囲，データXの範囲）

      • 「数学 vs 物理の相関係数」の場合，数学の点数100人分の範囲と物理の点数100人分の範囲を二つの引数それぞれに指定しましょう．数学と物理のどちらをデータXにしても構いません（算出される値は変わらない）
      • データXの範囲およびデータYの範囲に含まれるデータ数は等しくないといけません
      • PEARSON関数でも全く同じ値が計算できます
      • Google のヘルプ: https://support.google.com/docs/answer/3093990
    • 「相関係数」とは何か，どういう意味の値かは，次回の授業時に説明します
  4. スプレッドシート上部のアイコンから「小数点以下の桁数を増やす／減らす」を選んで，相関係数の値が小数点以下は3桁までしか表示されないようにしましょう
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P2†

上記の表の下に，「数学 vs 物理」，「数学 vs 情報」，「物理 vs 情報」の3つの 散布図 を描きましょう．

散布図に関する条件

散布図の描き方

Data/2020/NotesMovies#ex04 の Data2020-03-movie3 を見ましょう．

以下に，簡単なメモを書いときます．動画でも説明してます．

  1. 「グラフエディタ」の「設定」タブで
    1. 「グラフの種類」を「散布図」に
    2. 「データ範囲」として，「数学」，「物理」，「情報」の3列を見出し含めて指定
    3. 「行1を見出しとして使用」にチェックを入れる
    4. X軸を「数学」に
    5. 系列から「数学」と「情報」を削除
  2. 「グラフエディタ」の「カスタマイズ」タブで
    1. 横軸 > 最小値最大値
    2. 縦軸 > 最小値最大値
    3. グラフと軸のタイトル > 横軸のタイトル > 数学
    4. グラフと軸のタイトル > 縦軸のタイトル > 物理
  3. 縦横比を 1:1 になるように
  4. コピーして2つ目を作る
  5. 設定タブの「X軸」と「系列」を選択して，列を選び直す
  6. （以下同様に）
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提出†

この課題は，期限までに提出する必要があります． Google Classroom 上のこの課題 上で編集したスプレッドシートを提出してください．

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