ML/result/2023 の履歴(No.1)

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  • 1 (2023-06-30 (金) 14:44:15)
  • 2 (2023-06-30 (金) 15:09:19)

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機械学習I/II 2023年度 結果†

機械学習I†

成績評価法の概要†

以下の2つの評価項目の合計100点満点におまけ点（おまけ課題等の分）を加算したものを最終評点としました．

Quiz

授業時間中に Moodle 等で実施した小テストの得点率から算出．70点分．

小テスト

最終回の授業時に1回実施した試験の得点率から算出．30点分．

総合成績†

注意

• 「合格/登録」 の (分母) は (履修登録) - (履修辞退等) です

評価項目ごとのデータ†

「Quiz vs 小テスト」の斜めの線は，左下から右上に向かって，最終評点60点，70点，80点，90点のラインを表しています．

機械学習II†

成績評価法の概要†

以下の2つの評価項目の合計100点満点におまけ点（おまけ課題等の分）を加算したものを最終評点としました．

Quiz

授業時間中に Moodle 等で実施した小テストの得点率から算出．70点分．

小テスト

最終回の授業時に1回実施した試験の得点率から算出．30点分．

総合成績†

注意

• 「合格/登録」 の分母は (履修登録) - (履修辞退等) です
• 「合格/受験」 の分子からは，「小テストを欠席したが正当な欠席届の提出がありかつ合格した者」を除いています

評価項目ごとのデータ†

「Quiz vs 小テスト」の斜めの線は，左下から右上に向かって，最終評点60点，70点，80点，90点のラインを表しています．

機械学習I vs 機械学習II†

パターン情報処理†

成績評価法の概要†

旧カリ「パターン情報処理」は「機械学習I」および「機械学習II」と合併開講のセメスター科目ですので，「機械学習I/II」相当の評点の合計におまけ点（おまけ課題等の分）を加算したものを最終評点としました． 「機械学習I/II」相当の評点（それぞれ50点満点）は以下の評価項目から算出しています．

Quiz

授業時間中に Moodle 等で実施した小テストの得点率から算出．35点分．

小テスト

授業時に1回実施した試験の得点率から算出．15点分．

総合成績†

注意

• 「合格/登録」 の (分母) は (履修登録) - (履修辞退等) です