Vision/2018/ex00 の履歴(No.1)

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  • 1 (2018-03-26 (月) 16:24:54)

視覚認知計算特論 2018年度 演習のための準備について†

この授業では，登場するいくつかの問題を実際にコンピュータを使って解く課題を出します．これに取り組むために，準備が必要です．そういうわけで，次のように 初回授業までの宿題 を出します．

宿題その1†

次のものが必要になります．初回までに「できるかぎり」用意しておいてください．

1. 2. に示すソフトウェアが動作するPC環境．
   • 自分のもの，研究室のもの，大学の計算機室のもの，いずれでも構いません．
   • OSは Windows, macOS, Linux のいずれでも大丈夫です（以下のものが動作するなら他のOSでもあり）．
2. いくつかのソフトウェア／ライブラリ

Python 3 または Python 2.7

Python は，2の系列（2.7が最終バージョン）と3の系列（現在の最新は3.6だけどまだ3.5以前にしとくのが無難かも）で互換性のない所が少しあります．新規にインストールするなら3系列をおすすめしますが，授業ではどちらを使っても大丈夫なように配慮します．

NumPy

Python で動く科学技術計算ライブラリ．

SciPy

同じく Python で動く科学技術計算ライブラリ．SciPy の機能は画像の読み書きにのみ使う予定ですので，他のもので代替できるなら不要です（注1）．

gnuplot

matplotlib を使うなら不要です．

iPython（必須ではありません）

どういうものかは自分で調べてみてね

matplotlib（必須ではありません）

Python上でグラフを描いたりできるライブラリ．なくても，テキストファイルにデータを吐いて gnuplot でグラフ描く，等で代替できます．

• 注1: 例えば OpenCVとそのPythonインタフェイス．

宿題その2†

その1で用意した環境で．次のことをやって結果を知らせてください．

1. python のバージョンを確認

   $ python  --version     （$はシェルのプロンプトなので入力する必要なし）

2. NumPy のバージョンを確認

   $ python
   >>>  import  numpy as np     （>>>はpythonのプロンプトなので入力する必要なし）
   >>>  np.__version__

3. SciPy のバージョンを確認

   >>>  import  scipy as sp
   >>>  sp.__version__

4. gnuplot のバージョンを確認

   $ gnuplot --version