Data/2021/omake の履歴(No.2)

• 履歴一覧
• 差分 を表示
• 現在との差分 を表示
• ソース を表示
• Data/2021/omake へ行く。
  • 1 (2021-11-25 (木) 18:02:29)
  • 2 (2021-11-25 (木) 20:03:29)
  • 3 (2021-12-03 (金) 00:03:00)
  • 4 (2021-12-17 (金) 08:41:09)
  • 5 (2021-12-17 (金) 11:51:38)
  • 6 (2021-12-24 (金) 18:40:31)
  • 7 (2021-12-25 (土) 17:02:55)
  • 8 (2021-12-27 (月) 13:42:38)
  • 9 (2022-01-06 (木) 16:32:15)
  • 10 (2022-01-14 (金) 11:28:49)

データ分析 2021年度 おまけ課題†

はじめに†

• ここにはおまけ課題があります．おまけですので，やらなくても減点はありません．やると棒茄子？
• それぞれの課題について，やったひとは授業時間中に takataka に見せてね．期限は特にありません．

おまけ01 Pythonの初歩(1)†

数値と変数，for文，if文

omake01.ipynb (GitHub) を読んで理解＆実行しましょう．練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．

おまけ02 Pythonの初歩(2)†

文字列，リスト，ディクショナリ

工事中

おまけ?? ほげほげしよう†

この先は構想中です．次のようなねたが思い浮かびますが，まだ考え中です． 「こういう話がいい」というリクエストがありましたらどうぞ．

• Python + pandas で CSV ファイルを読み込んで平均分散求めたり散布図描いたり
• Python + pandas で CSV ファイルを読み込んで回帰分析したり
• Python + OpenCV で画像を処理してみる

Python に関する情報†

自分のPCで Python プログラミングできるようにしたい？†

ここではプログラミング環境を構築する手間をかけずに Google Colab で済ませてますが，自分のPCに Python プログラミング環境を作りたいひとは，旧カリキュラムの科目「応用プログラミング及び実習」 AProg/2021 の「Python プログラミング環境のセットアップ」 のページ AProg/2021/Setup が参考になるかもしれません．このページで説明している以外にもいろんなやり方があります．

Python プログラミングについてもっと学びたい†

というひとは，書店にいっぱい書籍があるので好みのものを見つけたり，オンラインで学べる講座を探したりするとよいでしょう． 「応用プログラミング及び実習」の資料もよかったらどうぞ．授業動画を見たいというひとは相談してください．