MVA2022 の参考情報†
MVA/2022 の学習の参考になる資料などを載せています．
多変量解析に関する情報†
工事中
Google Colab と Python に関する情報†
この授業では，Colab 上で Python のコードを実行してみることしかしませんので，
知らないひとは，「Python とはそういう使い方のプログラミング言語だ」と思ってしまうかもしれません．
しかし，プログラミング言語 Python は，C言語などと同様の使い方（エディタでプログラムを書いて，それを自分の手元のコンピュータ上で実行する）もできます．
というか，そちらが普通です．
以下に，Python に興味を持ったひとむけにいろいろ書いておきます．
Google Colab 関係†
Python プログラミングを学びたい†
- 自分のPCにPythonプログラミング環境を構築してほげほげ
- 環境構築の方法については↓参照
- 数理の旧カリキュラムには Python プログラミングを学ぶ科目がありました． AProg/2021 に高橋が担当していたときの情報があります．
自分のPC（Win or Mac）に Python プログラミング環境を構築するところから説明してます．
- 自分のPCに環境を構築したりしないでほげほげ
- 書籍 「ゼロから学ぶPythonプログラミング」 渡辺宙志 講談社 (2020)． 龍大図書館 | Amazon． Colab を使って Python プログラミングを学ぶという内容．
- オンラインでプログラミングを学べる学習講座がいろいろあります．無料だったり有料だったり．調べてみるとよいでしょう．
数理・情報科学課程の学生は，「paizaラーニング」の一部のサービスが無料になる「学校フリーパス」というものが利用可能です．
「@mail Teams の数理のチーム」 > 「03. Math ラウンジ」 に佐野さんが投稿している「Paiza ラーニング学校フリーパス 2022年度後期用」という記事を参照してね．
Python プログラミング環境を構築したい†
↑ でも言及してる AProg/2021 に，自分のPC（Win or Mac）に Python プログラミング環境を構築する方法を書いてます（約1年前の情報なのでバージョンとか少し古いところありますが）．
そこで説明しているのは， https://www.python.org/ から素で Python をインストールし，VSCode でプログラムを書く方法です．
インストールの仕方は他にもいろいろあります．
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