#author("2024-03-18T19:09:00+09:00","default:takataka","takataka")
*機械学習特論I/II 2024年度 [#e6cd976a]

- 対象: 龍谷大学大学院先端理工学研究科(1Q & 2Q)
- 担当: [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
//-- この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=Y7100001334&n=2024]] を参照して下さい.
//-- 龍大Teams上の [[この科目のチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a_3icow7guiygnnHyCxdxkSlbMLufRI-wIHfpUwSxwOM1%40thread.tacv2/conversations?groupId=0f0cffa6-8697-4811-8190-d4d28ac4744c&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]]
//-- [[この科目の GoogleDrive>https://drive.google.com/drive/folders/12WNzLPMQGeyegTzcP7WX9v5vRzWmStj1?usp=sharing]]
//-- [[この科目の GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/Vision]]
 


** 大事なお知らせ [#g5e00b3b]

*** この授業に関するお知らせ [#v260eae4]

-&new{2024-03-18}; とりあえずこのページを作成.まだないようがないよう.この科目は,2023年度以前の理工学研究科の「視覚認知計算特論」の後継です.内容に変更はありますが,[[2023年度の科目内容>Vision/2023]] もある程度は参考になります.


#include(news,notitle)


**進行 [#g8fb72e8]

&color(red){''工事中''};

|回 |月日|内容|h
//|[[01>#ex01]]|0413(Thu)|オリエンテーション/直線当てはめの最小二乗法|
//|[[02>#ex02]]|0420(Thu)| 線形回帰/汎化と過適合 |
//|[[03>#ex03]]|0427(Thu)| 正則化とリッジ回帰 |
//|休|0504(Thu)|(みどりの日)|
//|[[04>#ex04]]|0511(Thu)| ロジスティック回帰と勾配法(1) |
//|[[05>#ex05]]|0518(Thu)| ロジスティック回帰と勾配法(2) |
//|[[06>#ex06]]|0525(Thu)| ニューラルネットワーク |
//|[[07>#ex07]]|0601(Thu)| 畳み込みニューラルネットワーク |
//|[[08>#ex08]]|0608(Thu)| 実習 |
//|[[09>#ex09]]|0615(Thu)| 主成分分析 |
//|[[10>#ex10]]|0622(Thu)| 多変量正規分布 / 密度推定 |
//|[[11>#ex11]]|0629(Thu)| 統計的パターン認識 |
//|[[12>#ex12]]|0706(Thu)| 教師なし学習 / クラスタリング |
//|[[13>#ex13]]|0713(Thu)| |
//|[[14>#ex14]]|0720(Thu)| |
//|15|0727(Thu)| |


**サブページリスト [#j909a5dc]
#ls2

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