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工事中
この授業では，小テスト等に Moodle という仕組みを使うことがあります． 使えるようになろう．
(1) こちら （工事中） をたどって TlabMoodle （高橋が運営している Moodle サーバ） 上のこの科目のコースへアクセス．
- アクセスの際に，「学籍番号@mail.ryukoku.ac.jp」とは別のGoogleアカウントにログインしているとうまくいかないかもしれません． 大学Googleアカウントを利用する方法
- Data/2021 ページ上部の「この科目のMoodleコース」からもたどれます
(2) 以下のような画面になる．試しに「戦争だ！」をクリックして投票しよう（アンケートです）．
大津市の10月1日の気温の度数分布
(1) 動画を視聴する． この課題では，「CSVという形式のファイルを自分のPCにダウンロードして，それを Google Spread Sheet にインポートする」ということをやります． まずは，以下の動画を視聴してください．
Data2021-02-movie1 CSVの話 (10m)
(2) CSV ファイルをダウンロードする．
ex02_temp1980-2019Oct01.csv を右クリック → 「リンク先を別名で保存」 → 適当な場所に保存
- トラックパッド等で右ボタンがない場合は，「CTRLキー押しながらクリック」
- win/macとも，デフォルトの保存先は「自分のホームディレクトリの中の「ダウンロード」フォルダ」でしょう
(3) Google Classroom のこの課題のスプレッドシートを開き，そこに上記のCSVファイルをインポートする．
「新しいシートを挿入する」で
(4) 「シート1」と別のシートができるはずなので，その中身を確認．
インポートしたCSVファイルの中身は，1980年から2019年までの40年間の大津市の気温のデータです．各列の意味は，次の通り．
- year: 年
- average: その年の10月1日の日平均気温
- max: 同最高気温
- min: 同最低気温
(3) スプレッドシートの「シート1」の範囲 A7:C7 に，その上のセルの説明に合った値が入るように，計算式を書いてください． 例えば，「最低気温の平均」には，1980年から2019年までの最低気温の平均値が表示されるようにしてください．
(4) A10,B10 から下に，日平均気温の度数分布表を作りましょう． 階級の値は，16, 18, 20, 22, 24, 26 としてください．
この授業の講義資料等の一部では，Google Colab という仕組みを使います．使えるようになろう
(1) 以下に説明動画がありますので，その説明にしたがって notebook を閲覧・実行してみてください．
- はじめての Google Colab 説明動画 (5m)
- colab_intro.ipynb Notebook のサンプルへのリンク（Open in Colab）
- notebook は「おわりに」までやっといてね
(2) 第1回のオリエンテーション動画で使っていた notebook が以下にありますので，閲覧・実行してみてください．
この科目のMoodleコース へ行って Quiz02 を受験しましょう． 開始時刻等は授業時間中にお知らせします．
次回の授業までに必ずやっておいてください
