#author("2022-12-02T11:41:17+09:00","default:takataka","takataka")
* データ分析 2022年度 おまけ課題 [#j6abcb12]

#contents
** はじめに [#t6914dad]

- ここにはおまけ課題があります.おまけですので,やらなくても減点はありません.やると棒茄子?
- それぞれの課題について,やったひとは授業時間中に takataka に見せてね.期限は特にありません.

** おまけ01 Pythonの初歩(1) [#omake01]

''数値と変数,for文,if文''

[[omake01.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/omake01.ipynb]] を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.

期限: 1111金の演習開始後すぐ

** おまけ02 Pythonの初歩(2) [#omake02]

''文字列,リスト,ディクショナリ''

//&color(red){''工事中''};

[[omake02.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/omake02.ipynb]] を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.

期限: 1125金の演習開始後すぐ

** おまけ03  Python でデータ分析しよう(1) [#omake03]

''Python + NumPy + Matplotlib + Pandas 入門 (1)''

//&color(red){''工事中''};

[[omake03.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/omake03.ipynb]] を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.

** おまけ04  Python でデータ分析しよう(2) [#omake04]

''Python + NumPy + Matplotlib + Pandas 入門 (2)''

//&color(red){''工事中''};

[[omake04.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/omake04.ipynb]] を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.



** Python に関する情報 [#Python]

*** 自分のPCで Python プログラミングできるようにしたい? [#lc9af9cc]

ここではプログラミング環境を構築する手間をかけずに Google Colab で済ませてますが,自分のPCに Python プログラミング環境を作りたいひとは,旧カリキュラムの科目「応用プログラミング及び実習」 [[AProg/2021]] の「Python プログラミング環境のセットアップ」 のページ [[AProg/2021/Setup]] が参考になるかもしれません.このページで説明している以外にもいろんなやり方があります.

*** Python プログラミングについてもっと学びたい [#e9dcace3]

というひとは,書店にいっぱい書籍があるので好みのものを見つけたり,オンラインで学べる講座を探したりするとよいでしょう.
↑の「応用プログラミング及び実習」の資料もよかったらどうぞ.授業動画を見たいというひとは相談してください.


トップ   新規 一覧 検索 最終更新   ヘルプ   最終更新のRSS