#author("2022-10-24T22:56:12+09:00","default:takataka","takataka") * データ分析 2022年度 [#o0c872cf] //&color(red){''工事中''}; - 対象: 龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程(1年後期) - 担当: [[高橋隆史>takataka]] - リンクいろいろ -- この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=Y001008010&n=2022]] を参照して下さい. //-- [[龍大Teams上のこの科目のチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a7g4k5ZYxGUWhr7A14XaY1cpouDecML9sEYKTXssX1O41%40thread.tacv2/conversations?groupId=64d84ee8-985e-4934-a978-98688dd53d3e&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]] 参加法は↓の「大事なお知らせ」に書いてます -- [[Google Classroom のこの科目のクラス>https://classroom.google.com/c/NDk4MzU3NDcwOTMx]] 第1回の授業で参加法を説明します.詳しくは [[こちら>./ex01#classroom]]. -- [[この科目のMoodleコース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/moodle/course/view.php?id=8]] 第1回の授業で参加法を説明します.詳しくは [[こちら>./ex01#moodle]]. -- https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA (by 樋口先生) ** 大事なお知らせ [#g5e00b3b] *** この授業に関するお知らせ [#v260eae4] - &new{2022-09-14}; 大事なお知らせ -- &color(red){''この科目の授業は主に 1-542 情報実習室で行います.初回はそちらへ集合してください.''}; また,&color(red){''ノートPCを持参してください.''}; -- [[龍大Teams上のこの科目のチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a7g4k5ZYxGUWhr7A14XaY1cpouDecML9sEYKTXssX1O41%40thread.tacv2/conversations?groupId=64d84ee8-985e-4934-a978-98688dd53d3e&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]] &color(red){''に初回の授業までに参加しておいてください.手順は↓の通り''}; > Teams アプリで「チームに参加」をクリック,「チームコード」を求められたら→を入力: &size(18){7ha6vts}; < - &new{2022-09-02}; このページを作成.まだないようがないよう.昨年度の様子を知りたい方は [[Data/2021]] へどうぞ. #include(news,notitle) **進行 [#progress] //&color(red){''工事中''}; //|回 |月日|テーマ|h //|RIGHT:01| [[0924金>#ex01]] | オリエンテーションと準備 | //|RIGHT:02| [[1001金>#ex02]] | 準備のつづき | //|RIGHT:03| [[1008金>#ex03]] | 度数分布とヒストグラム | #contentsx *** 注意 [#h50daab9] - 動画は,Microsoft Stream で配信してます. -- この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます. ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので. -- [[授業動画一覧>https://web.microsoftstream.com/group/64d84ee8-985e-4934-a978-98688dd53d3e?view=videos]] - 拡張子 .ipynb のファイルは,Google Colab の notebook です. -- notebook の扱い方については,第2回のページの [[Google Colab を使えるようになる>./ex02#colab]] を参照してください -- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは,Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます. *** ex01 0930(Fri) オリエンテーションと準備(1) [#ex01] - 授業のページ [[Data/2022/ex01>./ex01]] - Notebook と授業動画 :オリエンテーション What編| [[ex01notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex01notebookA.ipynb]](※) | [[Data2022-01-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/11987907-5085-4508-8e39-323ef53208b8]] (24m) ~※ このファイルの扱い方は第2回の授業で説明します. :クラウドって?| Notebookなし | [[Data2022-01-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/02200ee7-b621-487b-b64b-2d6445b04339]] (10m) *** ex02 1007(Fri) オリエンテーションと準備(2) [#ex02] - 授業のページ [[Data/2022/ex02>./ex02]] - Notebook と授業動画 :CSVの話| Notebookなし | [[Data2022-02-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/c3dcb1c9-bd29-45bd-86a4-328e79001919]] (10m) :はじめての Google Colab| [[colab_intro.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/colab_intro.ipynb]] | [[説明動画>https://web.microsoftstream.com/video/3a186d48-0fa1-4be1-b320-171114facaad]] (5m) *** ex03 1014(Fri) 度数分布とヒストグラム [#ex03] - 授業のページ [[Data/2022/ex03>./ex03]] - Notebookと授業動画.「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については,授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります. > ''&color(blue){★宿題★}; 度数分布とヒストグラム'' >> [[ex03notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex03notebookA.ipynb]] | [[Data2022-03-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/729079dd-7f1d-444e-bdcd-00af1d8d59fd]] (21m) << ''データの代表値(1)'' >> [[ex03notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex03notebookB.ipynb]] | 動画なし << < *** ex04 1021(Fri) データの代表値 [#ex04] - 授業のページ [[Data/2022/ex04>./ex04]] - Notebookと授業動画.「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については,授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります. > ''&color(blue){★宿題★}; データの代表値(2)'' 平均,分散,標準偏差 >> [[ex04notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex04notebookA.ipynb]] | [[Data2022-04-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/376497d5-bca4-428e-9b34-a50a3b0206e4]] (35m) << ~''データの代表値(3)'' 中央値,四分位数,パーセンタイル,箱ひげ図 >> [[ex04notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex04notebookB.ipynb]] | (対応する動画なし) << ~''散布図と相関(0)'' Google Sheets で散布図を描こう >> (Notebookなし) | [[Data2022-04-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/8a56ab57-9b9f-4c4c-9bf1-08090fbf2bd9]] (7m) < *** ex05 1028(Fri) 散布図と相関 / データの正規化(標準化)(1) [#ex05] - 授業のページ [[Data/2022/ex05>./ex05]] - Notebookと授業動画.「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については,授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります. > ''&color(blue){★宿題★}; 散布図と相関(1)'' 散布図とは,相関関係とは >> [[ex05notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex05notebookA.ipynb]] | [[Data2022-05-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/30b356f7-4e43-40ff-b1a0-3ba7afa6d8ef]] (31m) << ''散布図と相関(2)'' 疑似相関,相関関係があるからといって因果関係もあるとは限らない,代表値の落とし穴 >> [[ex05notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex05notebookB.ipynb]] | [[Data2022-05-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/cf588319-8d46-47cc-a500-e826dac2471e]] (13m) << ''データの正規化(標準化) (1)'' データを正規化したくなる気持ち,正規化,正規化と相関係数 >> [[ex05notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex05notebookC.ipynb]] | [[Data2022-05-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/85c98dad-4b0f-4407-83e7-5331c1cfd3ad]] (16m) << < *** 1104(Fri) は深草龍谷祭に伴い休講です [#xdfa5e1b] *** ex06 1111(Fri) データの正規化(標準化)(2) [#ex06] - 授業のページ [[Data/2022/ex06>./ex06]] - Notebookと授業動画.「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については,授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります. > << ''&color(blue){★宿題★}; データの正規化(標準化) (2)'' 復習,偏差値,解釈に関する注意 >> [[ex06notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex06notebookA.ipynb]] | [[Data2022-06-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/3854fda0-41b3-4f4e-ba1e-3b9ae7c1f217]] (18m) << ''実習'' スプレッドシートで実際にデータを正規化してみる >> [[ex06練習1>./ex06#renshu1]] | [[Data2022-06-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/a4533a9a-0dbb-423a-978a-4dcfcd3fbd98]] (13m) << < *** ex07 1118(Fri) [#ex07] *** ex08 1125(Fri) [#ex08] *** ex09 1202(Fri) [#ex09] *** ex10 1209(Fri) [#ex10] *** ex11 1216(Fri) [#ex11] *** ex12 1223(Fri) [#ex12] *** ex13 0106(Fri) [#ex13] *** ex14 0113(Fri) [#ex14] *** ex15 0120(Fri) [#ex15] *** おまけ [#omake] [[omake>./omake]] おまけ課題 #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br