ML/2023 の履歴の現在との差分(No.1)

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• ML/2023 へ行く。
  • 1 (2023-02-14 (火) 08:53:35)
  • 2 (2023-02-14 (火) 09:02:09)
  • 3 (2023-02-14 (火) 22:28:38)
  • 4 (2023-02-15 (水) 10:04:08)
  • 5 (2023-02-20 (月) 13:17:32)
  • 6 (2023-02-20 (月) 13:48:35)
  • 7 (2023-02-27 (月) 20:46:24)
  • 8 (2023-03-03 (金) 16:59:54)
  • 9 (2023-03-04 (土) 11:39:38)
  • 10 (2023-03-04 (土) 17:23:50)
  • 11 (2023-03-05 (日) 12:01:54)
  • 12 (2023-03-06 (月) 14:00:28)
  • 13 (2023-03-07 (火) 11:49:33)
  • 14 (2023-03-20 (月) 17:10:00)
  • 15 (2023-03-30 (木) 20:24:43)
  • 16 (2023-03-31 (金) 13:21:42)
  • 17 (2023-03-31 (金) 21:38:30)
  • 18 (2023-04-06 (木) 17:02:39)
  • 19 (2023-04-10 (月) 08:58:31)
  • 20 (2023-04-13 (木) 14:51:44)
  • 21 (2023-04-16 (日) 12:26:39)
  • 22 (2023-04-17 (月) 17:21:51)
  • 23 (2023-04-22 (土) 13:51:53)
  • 24 (2023-04-23 (日) 12:36:35)
  • 25 (2023-04-29 (土) 18:55:36)
  • 26 (2023-04-30 (日) 11:36:19)
  • 27 (2023-05-03 (水) 18:55:37)
  • 28 (2023-05-06 (土) 16:59:32)
  • 29 (2023-05-09 (火) 18:31:37)
  • 30 (2023-05-15 (月) 11:57:30)
  • 31 (2023-05-15 (月) 12:15:57)
  • 32 (2023-05-21 (日) 12:04:36)
  • 33 (2023-05-28 (日) 12:20:38)
  • 34 (2023-06-05 (月) 08:56:21)
  • 35 (2023-06-05 (月) 18:48:03)
  • 36 (2023-06-06 (火) 20:32:40)
  • 37 (2023-06-11 (日) 14:12:46)
  • 38 (2023-06-12 (月) 08:55:52)
  • 39 (2023-06-13 (火) 14:55:17)
  • 40 (2023-06-14 (水) 15:34:47)
  • 41 (2023-06-18 (日) 19:45:02)
  • 42 (2023-06-25 (日) 23:52:13)
  • 43 (2023-07-02 (日) 14:32:47)
  • 44 (2023-07-08 (土) 15:12:46)
  • 45 (2023-07-09 (日) 17:31:30)
  • 46 (2023-07-10 (月) 12:32:29)
  • 47 (2023-07-19 (水) 17:06:42)
  • 48 (2023-07-19 (水) 17:06:42)
  • 49 (2023-07-19 (水) 17:06:42)
  • 50 (2023-08-08 (火) 12:11:23)

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#author("2023-02-14T08:53:35+09:00","default:takataka","takataka")
[[ML/2022]]
#author("2024-04-15T12:27:12+09:00;2024-04-15T12:24:00+09:00","default:takataka","takataka")
* 機械学習I/II 2023年度 [#o0c872cf]

* 機械学習I/II 2022年度 [#o0c872cf]

//&color(red){''工事中''};

- 対象: 龍谷大学 先端理工学部 （3年1Q+2Q） / 理工学部 （3年前期）
-- 先端理工学部科目「機械学習I」(1Q)+「機械学習II」(2Q)と 理工学部科目「パターン情報処理」の合併開講です
- 担当: [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- [[「機械学習I」の Web シラバス>Syllabus:?i=Y001034010&n=2022]] / [[「機械学習II」の Web シラバス>Syllabus:?i=Y001043010&n=2022]]
//-- 龍大Teams上のこの科目のチームへの参加法がこのページの下の「大事なお知らせ」に書いてあります．
-- 龍大Teams上にこの科目のチームがあります．参加方法:  Teams アプリで「チームに参加」をクリック，「チームコード」 ''roexxin'' を入力
--- [[この授業のTeamsチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aiGGjgkqOQUuPI_DzXhLb1tkD9sr759ZDzQ_WkiCx2co1%40thread.tacv2/conversations?groupId=e0a01f5b-f7c0-4bef-a34b-3cc4dd806fab&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]]
-- [[この科目のMoodleコース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/moodle/course/view.php?id=7]]  初回の授業で参加法を説明します．詳しくは [[こちら>./ex01#moodle]]．
-- この科目の [[GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/ML]]
-- [[「機械学習I」の Web シラバス>Syllabus:?i=Y001034010&n=2023]] / [[「機械学習II」の Web シラバス>Syllabus:?i=Y001043010&n=2023]]
-- [[この科目のMoodleコース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/moodle/course/view.php?id=10]]  初回の授業で参加法を説明します．詳しくは [[こちら>./ex01#moodle]]．
-- この科目の [[GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/ML/tree/2023]]
-- Web質問予約システム [[callTA>https://callta.math.ryukoku.ac.jp/]] （by 樋口先生）

** 大事なお知らせ [#g5e00b3b]


***ML/2022のNews [#v260eae4]
***ML/2023のNews [#v260eae4]

- &new{2022-08-15}; 成績集計の結果です: [[ML/result/2022]]
- &new{2023-08-08}; 「機械学習II」（2Q）と「パターン情報処理」（前期）の成績集計の結果です: [[ML/result/2023]]
- &new{2023-07-24}; ''0731月の授業時間中に試験を実施します''．詳しいことは授業時間中や Teams 上で説明しています．
- &new{2023-05-30}; 「機械学習I」（1Q）の成績集計の結果です: [[ML/result/2023]]
- &new{2023-05-09}; ''0529月の授業時間中に試験を実施します''．詳しいことは授業時間中や Teams 上で説明します．
- &new{2023-03-30}; ''この授業では，大事なお知らせや連絡，授業動画のアクセス制御のために Teams を使います． [[こちら>./ex01#teams]] を参照してチームに参加してください．''
- &new{2023-02-14}; このページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子を知りたい方は [[ML/2022]] へどうぞ．

- &new{2022-07-19}; &color(red){''8月2日の授業では小テストを実施します．''}; 詳しくは授業中に説明します．
-&new{2022-07-11}; 0718月は集中補講日です．「機械学習II」の授業はおやすみです．

- &new{2022-05-27}; 「機械学習I」は 0530月までで，0606月からは「機械学習II」です．
-- 「パターン情報処理」として受講してるひとはそのままその後半です．
-- 教室（実習室），ウェブページ（ここ），Teams，moodle 等は「機械学習I」のと同じものを使用します．「機械学習II」から受講するひとは，[[ex01>./ex01]] を参照して準備しておいてください．
-- 0606月の授業までの宿題が↓の [[ex09>#ex09]] にあります．

- &new{2022-05-17}; &color(red){''5月30日の授業では小テストを実施します．''}; 詳しくは授業中に説明します．
- &new{2022-03-14}; &color(red){''この授業では 1-542 情報実習室を主に使います．初回はそちらへ集合してください．''};
- &new{2022-02-28}; このページを作成．まだないようがないよう．

#include(news,notitle)

** 進行 [#v5f2b8ff]

#contentsx
*** 注意 [#h50daab9]

- 動画は，Microsoft Stream で配信してます． 
-- この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます．
ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．
-- [[授業動画一覧>https://web.microsoftstream.com/group/e0a01f5b-f7c0-4bef-a34b-3cc4dd806fab?view=videos]]
-- [[授業動画一覧>https://ryu365-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Em0mvg58PUNHlgIDIbSC2G4BKB5z9_K_Tv7jWTVninDPFQ?e=GohYEb]] デフォルトではファイル名のリストですが，右上のアイコン（三みたいなの）をクリックして「タイル」（田みたいなの）に変更するとサムネイル画像が表示されます．
-- この授業の動画は，Teams チーム参加者のみが閲覧できます．
ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．チームへ参加してから動画へアクセスできるようになるまで少し時間がかかる場合があるようです（数時間？）．
- 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
-- notebook は [[GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/ML]] に置いてあります
-- notebook の扱い方については，第1回のページの [[Google Colab を使えるようになる>./ex01#colab]] を参照してください
-- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．

*** ex15 0725(Mon) これまでのまとめ [#ex15]
*** おまけ [#zeb6239d]

0718月は集中補講日につきこの授業はお休みです
//&color(red){''工事中''};

- notebook と 動画
-- ''以下は授業開始までの宿題ではありませんが，これまでの復習を兼ねていますので，早めに見ておくことをおすすめします''
-- [[ex15note.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex15note.ipynb]] （この notebook には対応する動画はありません）
*** ex14 0711(Mon) 確率密度の推定／統計的パターン認識入門 [#ex14]
[[omake>./omake]] おまけ課題
- &new{2023-07-10}; omake06 を追加しました
- &new{2023-06-13}; omake05 を追加しました
- &new{2023-05-07}; omake04 を追加しました
- &new{2023-04-22}; omake03 を追加しました

- notebook と 動画
-- ''以下のうち noteA/noteB の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- [[ex14noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex14noteA.ipynb]] +  [[ML2022-ex14noteA>https://web.microsoftstream.com/video/0bb42f0a-3f4c-4d6e-b6c0-b9108eae416e]] (29m)
-- [[ex14noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex14noteB.ipynb]] +  [[ML2022-ex14noteB>https://web.microsoftstream.com/video/d62ad584-149c-4fb3-a3df-9428922647a3]] (17m)
-- [[ex14noteC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex14noteC.ipynb]] （この notebook には対応する動画はありません）

*** ex13 0704(Mon) 次元削減(2)(3) 主成分分析 -中編・後編 [#ex13]
*** ex01 0410(Mon) オリエンテーションと準備 [#ex01] 

- notebook と 動画
-- ''以下のうち noteA/noteB の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- [[ex13noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex13noteA.ipynb]] +  [[ML2022-ex13noteA>https://web.microsoftstream.com/video/b5aaa7a2-9f83-4a35-ac7a-4ab539e62d1f]] (18m)
-- [[ex13noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex13noteB.ipynb]] +  [[ML2022-ex13noteB>https://web.microsoftstream.com/video/ef57d264-e387-4dc3-884b-968ce471e500]] (18m)
-- [[ex13noteC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex13noteC.ipynb]] （この notebook には対応する動画はありません）
*** ex12 0627(Mon) クラスタリング(2) 階層型クラスタリング／次元削減(1) 主成分分析 -前編 [#ex12]
//&color(red){''工事中''};

- notebook と 動画
-- ''以下のうち noteA/noteB の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- [[ex12noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex12noteA.ipynb]] +  [[ML2022-ex12noteA>https://web.microsoftstream.com/video/4141c119-ef01-48a3-9a04-1743b5645fa4]] (17m)
-- [[ex12noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex12noteB.ipynb]] +  [[ML2022-ex12noteB>https://web.microsoftstream.com/video/bb090f31-a063-404c-bdff-b16c8b521431]] (27m)
-- [[ex12noteC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex12noteC.ipynb]] （この notebook には対応する動画はありません）
*** ex11 0620(Mon) 教師なし学習とは／クラスタリング(1) K-平均法[#ex11]
- 授業のページ [[ex01>./ex01]]
- 資料
-- 
機械学習とは: [[ex01notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex01notebookA.ipynb]]
-- 直線の当てはめ: [[ex01notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex01notebookB.ipynb]] 

- notebook と 動画
-- ''以下のうち noteA/noteB の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- [[ex11noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex11noteA.ipynb]] +  [[ML2022-ex11noteA>https://web.microsoftstream.com/video/77a0d17d-9833-4611-8c95-c8aa9e46ac26]] (23m)
-- [[ex11noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex11noteB.ipynb]] +  [[ML2022-ex11noteB>https://web.microsoftstream.com/video/932cb872-0af0-4302-bd02-e0f050fa6b72]] (22m)
-- [[ex11noteC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex11noteC.ipynb]] （この notebook には対応する動画はありません）
*** ex10 0613(Mon) 過適合の抑制とモデル選択 [#ex10]
*** ex02 0417(Mon) 回帰のための教師あり学習／汎化と過適合 [#ex02]

- notebook と 動画
-- ''以下のうち noteA/noteB の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- [[ex10noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex10noteA.ipynb]] +  [[ML2022-ex10noteA>https://web.microsoftstream.com/video/724316ce-0313-48f3-b4ad-70d560cb7afa]] (21m)
-- [[ex10noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex10noteB.ipynb]] +  [[ML2022-ex10noteB>https://web.microsoftstream.com/video/4b9fdcc0-9f66-460a-a57c-970c973f26a2]] (20m)
-- [[ex10noteC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex10noteC.ipynb]] （この notebook には対応する動画はありません）
//&color(red){''工事中''};

*** ex09 0606(Mon) データの前処理 [#ex09]
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- 平面の当てはめ: [[ex02notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex02notebookA.ipynb]] + [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex02notebookA.mp4?csf=1&web=1&e=TIfOrz]] (18m)
-- 汎化と過適合: [[ex02notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex02notebookB.ipynb]] + [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex02notebookB.mp4?csf=1&web=1&e=4L4LRv]] (29m)
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています''
-- 演習・実習 [[ex02notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex02notebookC.ipynb]]

*** ex03 0424(Mon) 識別のための教師あり学習 [#ex03]

//&color(red){''工事中''};

- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- 識別とは／最短距離法: [[ex03notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex03notebookA.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex03notebookA.mp4?csf=1&web=1&e=SPLBp7]] (22m)
-- 最近傍法と k-近傍法: [[ex03notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex03notebookB.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex03notebookB.mp4?csf=1&web=1&e=1W58Zk]] (20m)
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています''
-- 演習・実習 [[ex03notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex03notebookC.ipynb]]

*** ex04 0501(Mon) ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化 (1)(2) [#ex04]

//&color(red){''工事中''};

- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化(1): [[ex04notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex04notebookA.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex04notebookA.mp4?csf=1&web=1&e=OdVQWl]] (22m)
-- ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化(2): [[ex04notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex04notebookB.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex04notebookB.mp4?csf=1&web=1&e=fQlUnp]] (33m)
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています''
-- 演習・実習 [[ex04notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex04notebookC.ipynb]]

*** ex05 0508(Mon) ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化 (3)／ニューラルネットワークと深層学習 (1)[#ex05]

//&color(red){''工事中''};

- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化(3): [[ex05notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex05notebookA.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex05notebookA.mp4?csf=1&web=1&e=NK2IeK]] (33m)
-- ニューラルネットワークと深層学習(1): [[ex05notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex05notebookB.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex05notebookB.mp4?csf=1&web=1&e=EnP9PI]] (24m)
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています''
-- 演習・実習 [[ex05notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex05notebookC.ipynb]]

*** ex06 0515(Mon) ニューラルネットワークと深層学習 (2)(3)／汎化と過適合 (2) [#ex06]

//&color(red){''工事中''};

- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- ニューラルネットワークと深層学習(2): [[ex06notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex06notebookA.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex06notebookA.mp4?csf=1&web=1&e=SChwLJ]] (23m)
-- ニューラルネットワークと深層学習(3)+ 汎化と過適合 (2): [[ex06notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex06notebookB.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex06notebookB.mp4?csf=1&web=1&e=cmBxEH]] (20m)
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています''
-- 演習・実習 [[ex06notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex06notebookC.ipynb]]

*** ex07 0522(Mon) 決定木／事前学習済みモデルの利用 [#ex07]

//&color(red){''工事中''};

- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- 決定木: [[ex07notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex07notebookA.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex07notebookA.mp4?csf=1&web=1&e=I2tWD3]] (23m)
-- 事前学習済みモデルの利用: [[ex07notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex07notebookB.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex07notebookB.mp4?csf=1&web=1&e=WpXNjc]] (18m)
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています''
-- 演習・実習 [[ex07notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex07notebookC.ipynb]]

*** ex08 0529(Mon) 試験 [#ex08]

「機械学習I」の最終回

''試験''

*** ex09 0605(Mon) データの前処理 [#ex09]

「機械学習II」の初回．exXY の XY は「機械学習I」からの通し番号です

- notebook と 動画
-- ''以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- [[ex09noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex09noteA.ipynb]] +  [[ML2022-ex09noteA>https://web.microsoftstream.com/video/d50ce33a-6a1b-49b5-b3de-344b62de0b2f]] (26m)
-- [[ex09noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex09noteB.ipynb]] +  [[ML2022-ex09noteB>https://web.microsoftstream.com/video/b9187373-1a89-4bc1-92a3-50f3ae2ad652]] (14m)
*** ex08 0530(Mon) 小テスト [#ex08]
//&color(red){''工事中''};

*** ex07 0523(Mon) 決定木／これまでのまとめ [#ex07]
''「機械学習II」から参加するひとは，[[ex01>./ex01]] の内容に従って準備をしてください''

- notebook と 動画
-- ''以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- [[ex07noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex07noteA.ipynb]] +  [[ML2022-ex07noteA>https://web.microsoftstream.com/video/f4946e0a-d1e9-4837-8a55-1f612e4f6a53]] (23m)
- 授業のページ [[ex07>./ex07]]
- データの前処理(1)  質的特徴量や欠損値の扱い: [[ex09notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex09notebookA.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex09notebookA.mov?csf=1&web=1&e=0W7Riy]] (26m)
- データの前処理(2)  特徴のスケーリング: [[ex09notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex09notebookB.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex09notebookB.mov?csf=1&web=1&e=6fsNfK]] (16m)

*** ex06 0516(Mon) ニューラルネットワークと深層学習 [#ex06]

- notebook と 動画
-- ''以下のうち noteA/noteB の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- [[ex06noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex06noteA.ipynb]] +  [[ML2022-ex06noteA>https://web.microsoftstream.com/video/01e49dd3-1d83-436e-95c5-e478e1bdb843]] (24m)
-- [[ex06noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex06noteB.ipynb]]  + [[ML2022-ex06noteB>https://web.microsoftstream.com/video/abae7329-1300-4764-932b-3c36dc810771]] (29m)
-- [[ex06noteC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex06noteC.ipynb]] （この notebook には対応する動画はありません）
*** ex10 0612(Mon) 過適合の抑制とモデル選択 [#ex10]

*** ex05 0509(Mon) ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化 (2)(3) [#ex05]
//&color(red){''工事中''};

- notebook と 動画
-- ''以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- [[ex05noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex05noteA.ipynb]] +  [[ML2022-ex05noteA>https://web.microsoftstream.com/video/4227542d-f44c-494c-a2aa-c75e3eca9e4e]] (34m)
-- [[ex05noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex05noteB.ipynb]]  + [[ML2022-ex05noteB>https://web.microsoftstream.com/video/968ac129-bf46-40dc-bee3-25d2d146ac72]] (34m)
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- 過適合の抑制とモデル選択(1): [[ex10notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex10notebookA.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex10notebookA.mov?csf=1&web=1&e=cLfvCi]] (21m)
-- 過適合の抑制とモデル選択(2): [[ex10notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex10notebookB.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex10notebookB.mov?csf=1&web=1&e=9KdTnr]] (20m)
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています''
-- 演習・実習 [[ex10notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex10notebookC.ipynb]]


*** ex04 0502(Mon) 識別のための教師あり学習(2)／ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化 (1) [#ex04]
- notebook と 動画
-- ''以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- [[ex04noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex04noteA.ipynb]] +  [[ML2022-ex04noteA>https://web.microsoftstream.com/video/5ccfbc6d-9593-41c5-acfc-704c68aebb71]] (19m)
-- [[ex04noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex04noteB.ipynb]]  + [[ML2022-ex04noteB>https://web.microsoftstream.com/video/9ba16c7a-1a2a-4959-bcd0-1f8bd4634320]] (22m)
*** ex11 0619(Mon) 教師なし学習とは／K-平均法 [#ex11]

*** ex03 0425(Mon) 汎化と過適合／識別のための教師あり学習(1) [#ex03]
- notebook と 動画
-- ''以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- [[ex03noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex03noteA.ipynb]] +  [[ML2022-ex03noteA>https://web.microsoftstream.com/video/eabc8ade-449b-4c2a-bf46-55fa24ad4ebe]] (29m)
-- [[ex03noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex03noteB.ipynb]]  + [[ML2022-ex03noteB>https://web.microsoftstream.com/video/9db23ae3-025a-4378-b75d-ac475824c23f]] (21m)
//&color(red){''工事中''};

*** ex02 0418(Mon) 回帰のための教師あり学習 [#ex02]
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- 教師なし学習とは: [[ex11notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex11notebookA.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex11notebookA.mov?csf=1&web=1&e=lvShp4]] (23m)
-- K-平均法: [[ex11notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex11notebookB.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex11notebookB.mp4?csf=1&web=1&e=Gh9IV6]] (23m)
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています''
-- 演習・実習 [[ex11notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex11notebookC.ipynb]]

- notebook と 動画
-- ''以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- この授業の Teams に参加していれば動画を視聴できるはずですが，アクセス権限がない等と言われてしまう場合は対応しますので，チャット等で高橋に知らせてください
-- [[ML2022-ex02demo>https://web.microsoftstream.com/video/8a34404c-5c2c-4fbb-a5c8-a851932b86cf]] (14m)
-- [[ex02noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex02noteA.ipynb]] +  [[ML2022-ex02noteA>https://web.microsoftstream.com/video/dd24f380-d878-4e5d-a205-d38f2f5a19be]] (18m)
-- [[ex02noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2022/ex02noteB.ipynb]]  + [[ML2022-ex02noteB>https://web.microsoftstream.com/video/3e19044e-4393-4fa5-931c-5be6effa70c5]] (23m)

*** ex01 0411(Mon) オリエンテーションと準備 [#ex01] 
*** ex12 0626(Mon) 主成分分析 [#ex12]

- 授業のページ [[ex01>./ex01]]
//&color(red){''工事中''};

*** おまけ [#zeb6239d]
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- 次元削減(1) 主成分分析 前編: [[ex12notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex12notebookA.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex12notebookA.mp4?csf=1&web=1&e=4rX504]] (26m)
-- 次元削減(2) 主成分分析 中編: [[ex12notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex12notebookB.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex12notebookB.mp4?csf=1&web=1&e=LudrtM]] (18m)
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています''
-- 演習・実習 [[ex12notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex12notebookC.ipynb]]

- [[omake>./omake]] おまけ課題

*** ex13 0703(Mon) 主成分分析のつづき/確率密度の推定 [#ex13]

//&color(red){''工事中''};

- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- 次元削減(3) 主成分分析 後編: [[ex13notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex13notebookA.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex13notebookA.mp4?csf=1&web=1&e=Kib4o6]] (18m)
-- 確率密度の推定: [[ex13notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex13notebookB.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex13notebookB.mp4?csf=1&web=1&e=Foamri]] (29m)
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています''
-- 演習・実習 [[ex13notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex13notebookC.ipynb]]


*** ex14 0710(Mon) 統計的パターン認識入門/機械学習・人工知能の歴史 [#ex14]

//&color(red){''工事中''};

- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- 統計的パターン認識入門: [[ex14notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex14notebookA.ipynb]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex14notebookA.mp4?csf=1&web=1&e=PFFpI0]] (17m)
-- 機械学習・人工知能の歴史: [[ex14noteB.pdf>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex14noteB.pdf]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex14noteB.m4v?csf=1&web=1&e=kXrr8a]] (44m)
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています''
-- 演習・実習 [[ex14notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex14notebookC.ipynb]]


*** 海の日 0717(Mon) [#yf6b0e8f]


*** ex15 0724(Mon) ビッグデータ / 機械学習・AIと社会 [#ex15]

//&color(red){''工事中''};

- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です''
-- ビッグデータ: [[ex15noteA.pdf>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex15noteA.pdf]] +  [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex15noteA.m4v?csf=1&web=1&e=nCX3Hk]] (16m)
-- 機械学習・AIと社会: [[ex15noteB.pdf>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex15noteB.pdf]]+ [[説明動画>https://ryu365-my.sharepoint.com/:v:/r/personal/a01055_mail_ryukoku_ac_jp/Documents/movie/ML2023/ML2023-ex15noteB.m4v?csf=1&web=1&e=VnkLx0]] (22m)
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています''
-- 演習・実習 [[ex15notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/ex15notebookC.ipynb]]


*** ex16 0731(Mon) [#ex16]

「機械学習II」の最終回








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