#author("2022-10-31T22:38:08+09:00","default:takataka","takataka") * 多変量解析及び演習 2022年度 [#o0c872cf] //&color(red){''工事中''}; - 対象: 龍谷大学 先端理工学部 (2年後期) - 担当: [[高橋隆史>takataka]] - リンクいろいろ -- この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=Y001025010&n=2022]] を参照して下さい. -- [[龍大Teams上のこの科目のチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ajB8_WIvLDF34Vhyc6JlSbJTduxazuH6Jgd-gOls7Ntk1%40thread.tacv2/conversations?groupId=723560a6-e09e-464e-8e80-99948cd9c9d4&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]] 参加法は↓の「大事なお知らせ」に書いてます //-- [[Google Classroom のこの科目のクラス>https://classroom.google.com/c/NDk4MzU3NDcwOTMx]] 第1回の授業で参加法を説明します.詳しくは [[こちら>./ex01#classroom]]. -- [[この科目のMoodleコース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/moodle/course/view.php?id=9]] 第1回の授業で参加法を説明します.詳しくは [[こちら>./ex01#moodle]]. -- https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA (by 樋口先生) -- [[学習の参考になる情報>./info]] ** 大事なお知らせ [#g5e00b3b] *** この授業に関するお知らせ [#v260eae4] - &new{2022-10-28}; なんとなく,[[進行>#progress]] の授業回ごとの項目の並び順をこれまでと逆にしてみました.Moodle の方も. - &new{2022-10-11}; [[学習の参考になる情報>./info]] に参考図書などの情報を追記しておきました - &new{2022-09-14}; 大事なお知らせ -- &color(red){''この科目の授業は主に 1-542 情報実習室で行います.初回はそちらへ集合してください.''}; また,&color(red){''ノートPCを持参してください.''}; -- [[龍大Teams上のこの科目のチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ajB8_WIvLDF34Vhyc6JlSbJTduxazuH6Jgd-gOls7Ntk1%40thread.tacv2/conversations?groupId=723560a6-e09e-464e-8e80-99948cd9c9d4&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]] &color(red){''に初回の授業までに参加しておいてください.手順は↓の通り''}; > Teams アプリで「チームに参加」をクリック,「チームコード」を求められたら→を入力: &size(18){5w5m3h8}; < - &new{2022-09-05}; このページを作成.まだないようがないよう. #include(news,notitle) **進行 [#progress] //&color(red){''工事中''}; //|回 |月日|テーマ|h //|RIGHT:01| [[0924金>#ex01]] | オリエンテーションと準備 | //|RIGHT:02| [[1001金>#ex02]] | 準備のつづき | //|RIGHT:03| [[1008金>#ex03]] | 度数分布とヒストグラム | #contentsx *** 注意 [#h50daab9] - 動画は,Microsoft Stream で配信してます. -- この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます. ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので. -- [[授業動画一覧>https://web.microsoftstream.com/group/723560a6-e09e-464e-8e80-99948cd9c9d4?view=videos]] - 拡張子 .ipynb のファイルは,Google Colab の notebook です. -- notebook の扱い方については,第1回のページの [[Google Colab を使えるようになる>./ex01#colab]] を参照してください -- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは,Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます. *** ex15 0112(Thu) [#ex15] *** ex14 1222(Thu) [#ex14] *** ex13 1215(Thu) [#ex13] *** ex12 1208(Thu) [#ex12] *** ex11 1201(Thu) [#ex11] *** ex10 1124(Thu) [#ex10] *** ex09 1117(Thu) [#ex09] *** ex08 1110(Thu) [#ex08] *** ex07 1103(Thu) 多変量正規分布 [#ex07] &size(12){''祝日ですが授業実施日です ;_;''}; - 授業のページ [[MVA/2022/ex07>./ex07]] - Notebook -- [[ex07notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex07notebookA.ipynb]] 多変量正規分布 -- [[ex07notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex07notebookB.ipynb]] 多変量正規分布と親しくなろう - 演習問題 partI //-- [[ex07notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex07notebookC.ipynb]] 演習課題 partII *** ex06 1027(Thu) 主成分分析(2) [#ex06] - 授業のページ [[MVA/2022/ex06>./ex06]] - Notebook -- [[ex06notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex06notebookA.ipynb]] 主成分分析(2) -- [[ex06notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex06notebookB.ipynb]] Python + NumPy で主成分分析をやってみよう ver.2 -- [[ex06notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex06notebookC.ipynb]] 演習課題 *** ex05 1020(Thu) 主成分分析(1) [#ex05] - 授業のページ [[MVA/2022/ex05>./ex05]] - Notebook -- [[ex05notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex05notebookA.ipynb]] 主成分分析(1) -- [[ex05notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex05notebookB.ipynb]] Python + NumPy で主成分分析をやってみよう -- [[ex05notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex05notebookC.ipynb]] 演習課題 *** ex04 1013(Thu) 重回帰分析(2) [#ex04] - 授業のページ [[MVA/2022/ex04>./ex04]] - Notebook -- [[ex04notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex04notebookA.ipynb]] 重回帰分析(2) -- [[ex04notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex04notebookB.ipynb]] 演習課題 //-- [[ex04notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex04notebookC.ipynb]] 演習課題 *** ex03 1006(Thu) 重回帰分析(1) [#ex03] - 授業のページ [[MVA/2022/ex03>./ex03]] - Notebook -- [[ex03notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex03notebookA.ipynb]] 重回帰分析(1) -- [[ex03notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex03notebookB.ipynb]] 演習課題 -- [[ex03notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex03notebookC.ipynb]] 演習課題 *** ex02 0929(Thu) 回帰分析の復習 [#ex02] - 授業のページ [[MVA/2022/ex02>./ex02]] - Notebook -- [[ex02notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex02notebookA.ipynb]] [復習]回帰分析 -- [[ex02notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex02notebookB.ipynb]] Python + NumPy で行列の計算 -- [[ex02notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex02notebookC.ipynb]] [演習課題]単回帰分析 *** ex01 0922(Thu) オリエンテーションと準備 [#ex01] - 授業のページ [[MVA/2022/ex01>./ex01]] - Notebook -- [[ex01notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex01notebookA.ipynb]] 多変量解析とは -- [[ex01notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex01notebookB.ipynb]] [復習]回帰分析 / Python, NumPy, Matplotlib の初歩 -- [[ex01notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex01notebookC.ipynb]] 演習課題 *** おまけ課題 [#omake] - [[MVA/2022/omake]] #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br