#author("2018-04-22T18:47:27+09:00","default:takataka","takataka")
[[Vision/2017/ex02]]
*視覚認知計算特論 2017年度 演習その2 [#w8b5d0a5]
//&color(red){工事中};
- 演習のための準備についてはこちら → [[Vision/2017/ex00]]
- 課題の提出法や期限については，授業中に説明します
- Gist 上のこの科目の場所 https://gist.github.com/takatakamanbou/43c798dcb2b4f217df3d3bbb7c69b225
**課題A [#kadaiA]
+上記の「Gist上の...」のリンク先から gendat0430.py をダウンロードして実行しなさい．
+このプログラムは，ある3次関数にノイズをのせたデータを生成するものである．どんな3次関数を使っているかプログラムを読み解きなさい．また，どんなノイズをのせているか，関数名などを頼りに調べなさい．
+ gnuplot で，x軸の範囲を [-1.5, 2.5]，y軸の範囲を [-4, 8] として，元の関数と出力されたデータを重ねたグラフを描きなさい．
+ n と nsig をいろいろ変えて同じことをやりなさい．それらを固定して，seed を変えて同じことをやりなさい．
**課題B [#kadaiB]
+ Gist から ex0430.py をダウンロードし，実行しなさい．このプログラムは，leastsquares.py および gendat0430.py を利用している．
+ 実行すると表示される mean squared error (MSE) が何を表しているか，プログラムを読解しなさい．
+ 実行すると，カレントディレクトリに ex0430_data.txt と ex0430_result.txt という二つのテキストファイルができる．これらの中身が何を表しているかプログラムを読解するとともに，
次のように gnuplot でグラフを描き，その意味を理解しなさい．
gnuplot> plot [-1.5:2.5][-4:8] "ex0430_data.txt","ex0430_result.txt" w l,"ex0430_result.txt"u 1:3 w l
+ D をいろいろ変えて，MSE の値やグラフがどのように変化するか観察しなさい．
**課題C [#kadaiC]
leastsquares.py に正則化を考慮した関数 solve3 を定義し，ex0430.py を修正して実験してみよう．詳しいことは授業中に説明します．
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