#author("2022-05-12T14:46:59+09:00","default:takataka","takataka")
#author("2022-06-01T23:53:34+09:00","default:takataka","takataka")
*視覚認知計算特論 2022年度 [#e6cd976a]

- 対象: 龍谷大学大学院理工学研究科(前期)
- 担当: [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=T710000304&n=2022]] を参照して下さい.
-- 龍大Teams上にこの科目のチームがあります.参加方法: Teams アプリで「チームに参加」をクリック,「チームコード」 ''53sxep9'' を入力
-- [[この科目の GoogleDrive>https://drive.google.com/drive/folders/1tl-kTo4ac3xwjRvoVMt5XYGHAOn5RgEz?usp=sharing]]
-- [[この科目の GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/Vision]]

**大事なおしらせ [#o763a8b4]

//&color(red){''初回の授業までに,次のようにしてこの授業の Teams チームへ参加しておいてください''};: 
//Teams アプリで「チームに参加」をクリック,「チームコード」を求められたら→を入力: &size(20){ayjhnu3};


**News [#ve517124]

#include(news,notitle)

***Vision/2021のNews [#me16471c]

-&new{2022-03-14}; とりあえずこのページを作成.まだないようがないよう.昨年度の様子が知りたいひとは [[Vision/2021]] へどうぞ.

**進行 [#g8fb72e8]

//&color(red){''工事中''};

|回 |月日|内容|h
|01|0407(Thu)|オリエンテーション|
|02|0414(Thu)| 教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形モデル) |
|03|0421(Thu)| 教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形基底関数モデル)|
|04|0428(Thu)| 教師あり学習: 識別とは,最短距離法,kNN法 |
|05|0512(Thu)| 教師あり学習: 統計的パターン認識|
|06|0519(Thu)| 教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(1) |
|07|1126(Fri)|教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(2)|
|07|0526(Thu)| レポート課題に関する相談会|
|08|0602(Thu)| 教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(2)|
|09|0609(Thu)| 教師あり学習: ロジスティック回帰(2) |

以下は2021年度の内容です

|回 |月日|内容|h
|01|0924(Fri)|オリエンテーション|
|02|1001(Fri)| 教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形モデル) |
|03|1008(Fri)| 教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形基底関数モデル)|
|04|1015(Fri)| 教師あり学習: 識別とは,最短距離法,kNN法 |
|05|1022(Fri)| 教師あり学習: 統計的パターン認識|
|06|1029(Fri)| 教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(1) |
| - |1105(Fri)| (深草龍谷祭で終日休講?) |
|07|1112(Fri)| 演習課題に関する相談など|
|08|1119(Fri)|教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(2)|
|09|1126(Fri)|教師あり学習: ロジスティック回帰(1) |
|10|1203(Fri)| |
|11|1210(Fri)| |
|12|1217(Fri)| |
|13|1224(Fri)| |

**サブページリスト [#j909a5dc]
#ls2



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