![[PukiWiki]](image/blackuni3-80x80.png "[PukiWiki]")
#author("2024-07-07T18:12:06+09:00","default:takataka","takataka") #author("2024-07-18T13:33:26+09:00","default:takataka","takataka") *機械学習特論I/II 2024年度 [#e6cd976a] - 対象： 龍谷大学大学院先端理工学研究科(1Q & 2Q) & 理工学研究科（前期） -- 先端理工学研究科科目 「機械学習特論I」(1Q)および「機械学習特論II」(2Q)と理工学研究科科目「視覚認知計算特論」の合併開講です - 担当： [[高橋隆史>takataka]] - リンクいろいろ -- [[「機械学習特論I」のWebシラバス>Syllabus:?i=Y710000133&n=2024]] | [[「機械学習特論II」のWebシラバス>Syllabus:?i=Y710000134&n=2024]] | [[「視覚認知計算特論」のWebシラバス>Syllabus:?i=T710000304&n=2024]] -- 龍大Teams上の [[この科目のチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3AfwzAMwQH26IMTIk0vR_qt2s72QOGF6c4WY1x0Wuf1BA1%40thread.tacv2/conversations?groupId=7b19441f-dc98-450d-afea-64fee6fde931&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]] -- [[この科目の GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/tree/2024]] -- [[この科目の GoogleDrive>https://drive.google.com/drive/folders/1coUpWQBPebzTmDPP1c3F0Nw6HgTSr86t]] -- [[この科目の Moodle コース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/moodle/course/view.php?id=14]] ** 大事なお知らせ [#g5e00b3b] *** この授業に関するお知らせ [#v260eae4] -&new{2024-03-18}; とりあえずこのページを作成．まだないようがないよう．この科目は，2023年度以前の理工学研究科の「視覚認知計算特論」の後継です．内容に変更はありますが，[[2023年度の科目内容>Vision/2023]] もある程度は参考になります． #include(news,notitle) **進行 [#g8fb72e8] //&color(red){''工事中''}; #contentsx *** ex01 0411(Thu) オリエンテーション / 最小二乗法と線形回帰 [#ae047a1a] - [[ColabTutorial]] - [[AdvML2024_ex01notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex01notebookA.ipynb]] ***ex02 0418(Thu) 汎化と過適合 / 正則化とリッジ回帰 [#n655dd55] - [[AdvML2024_ex02notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex02notebookA.ipynb]] ***ex03 0425(Thu) バイアス vs バリアンス / モデルの検証と選択 [#m12ce64b] - [[AdvML2024_ex03notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex03notebookA.ipynb]] - [[AdvML2024_reportA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_reportA.ipynb]] ***ex04 0502(Thu) ラッソ回帰 [#o7c80a93] - [[AdvML2024_ex04notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex04notebookA.ipynb]] ***ex05 0509(Thu) ロジスティック回帰 / 勾配法 [#ba6bfeef] - [[AdvML2024_ex05notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex05notebookA.ipynb]] ***ex06 0516(Thu) 階層型ニューラルネットワーク [#vd1000bf] - [[AdvML2024_ex06notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex06notebookA.ipynb]] - [[AdvML2024_reportB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_reportB.ipynb]] ***ex07 0523(Thu) 畳み込みニューラルネットワーク [#w1a1e264] - [[AdvML2024_ex07notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex07notebookA.ipynb]] ***ex08 0530(Thu) 小テスト [#hd972ced] 「機械学習特論I」の最終回 ***ex09 0606(Thu) 統計的識別入門(1) [#s7fc7d96] 「機械学習特論II」の初回．授業回を表す記号（ex09）は「機械学習特論I」の続きとして付けてます [[AdvML2024_ex09notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex09notebookA.ipynb]] ***ex10 0613(Thu) 統計的識別入門(2) [#r733da7e] [[AdvML2024_ex10notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex10notebookA.ipynb]] ***ex11 0620(Thu) 混合正規分布モデルとEMアルゴリズム [#i48f754d] - [[AdvML2024_ex11notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex11notebookA.ipynb]] - [[AdvML2024_reportC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_reportC.ipynb]] ***ex12 0627(Thu) 教師なし学習，クラスタリング，次元削減 [#h3a7ae00] [[AdvML2024_ex12notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex12notebookA.ipynb]] ***ex13 0704(Thu) 主成分分析による再構成 / 線形オートエンコーダ[#cb9b35b6] [[AdvML2024_ex13notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex13notebookA.ipynb]] ***ex14 0711(Thu) 非線形オートエンコーダ / 変分オートエンコーダ[#x035995f] - [[AdvML2024_ex14notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex14notebookA.ipynb]] - [[AdvML2024_reportD.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_reportD.ipynb]] ***ex15 0718(Thu) [#s3470158] ***ex15 0718(Thu) 拡散モデルと Stable Diffusion[#s3470158] - [[AdvML2024_ex15notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex15notebookA.ipynb]] ***0725 集中補講日 [#wc80a58a] 今のところこの授業で補講を行う予定はありません ***ex16 0802(Thu) [#kd6514d1] 「機械学習特論II」の最終回 **サブページリスト [#j909a5dc] #ls2
