![[PukiWiki]](image/blackuni3-80x80.png "[PukiWiki]")
#author("2023-02-04T17:26:40+09:00","default:takataka","takataka") #author("2023-02-04T17:27:00+09:00","default:takataka","takataka") * データ分析 2022年度 [#o0c872cf] //&color(red){''工事中''}; - 対象: 龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程（1年後期） - 担当: [[高橋隆史>takataka]] - リンクいろいろ -- この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=Y001008010&n=2022]] を参照して下さい． //-- [[龍大Teams上のこの科目のチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a7g4k5ZYxGUWhr7A14XaY1cpouDecML9sEYKTXssX1O41%40thread.tacv2/conversations?groupId=64d84ee8-985e-4934-a978-98688dd53d3e&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]] 参加法は↓の「大事なお知らせ」に書いてます -- [[Google Classroom のこの科目のクラス>https://classroom.google.com/c/NDk4MzU3NDcwOTMx]] 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは [[こちら>./ex01#classroom]]． -- [[この科目のMoodleコース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/moodle/course/view.php?id=8]] 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは [[こちら>./ex01#moodle]]． -- https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生） ** 大事なお知らせ [#g5e00b3b] *** この授業に関するお知らせ [#v260eae4] - &new{2023-02-04}; 成績集計の結果です: [[Data/result/2021]] - &new{2023-02-04}; 成績集計の結果です: [[Data/result/2022]] - &new{2022-12-26}; [[レポート課題>./report]]を出題しました． - &new{2022-11-25}; ''1216金 ex11 に小テストを実施します．詳細は授業中に説明します'' - &new{2022-10-28}; なんとなく，[[進行>#progress]] の授業回ごとの項目の並び順をこれまでと逆にしてみました．Moodle の方も． - &new{2022-09-14}; 大事なお知らせ -- この科目の授業は主に 1-542 情報実習室で行います．初回はそちらへ集合してください． また，''ノートPCを持参してください．'' -- [[龍大Teams上のこの科目のチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a7g4k5ZYxGUWhr7A14XaY1cpouDecML9sEYKTXssX1O41%40thread.tacv2/conversations?groupId=64d84ee8-985e-4934-a978-98688dd53d3e&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]] に初回の授業までに参加しておいてください．手順は↓の通り > Teams アプリで「チームに参加」をクリック，「チームコード」を求められたら→を入力: &size(18){7ha6vts}; < - &new{2022-09-02}; このページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子を知りたい方は [[Data/2021]] へどうぞ． #include(news,notitle) **進行 [#progress] //&color(red){''工事中''}; //|回 |月日|テーマ|h //|RIGHT:01| [[0924金>#ex01]] | オリエンテーションと準備 | //|RIGHT:02| [[1001金>#ex02]] | 準備のつづき | //|RIGHT:03| [[1008金>#ex03]] | 度数分布とヒストグラム | #contentsx *** 注意 [#h50daab9] - 動画は，Microsoft Stream で配信してます． -- この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます． ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので． -- [[授業動画一覧>https://web.microsoftstream.com/group/64d84ee8-985e-4934-a978-98688dd53d3e?view=videos]] - 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です． -- notebook の扱い方については，第2回のページの [[Google Colab を使えるようになる>./ex02#colab]] を参照してください -- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます． *** ex15 0120(Fri) この先にあるもの(2) [#ex15] //&color(red){''工事中''}; - 授業のページ [[Data/2022/ex15>./ex15]] - Notebookと授業動画 「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります． > ''&color(blue){★宿題★}; データサイエンスプログラムについて(2) ー 確率統計につながる話'' >> [[ex15notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex15notebookA.ipynb]] | [[Data2022-15-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/da87c4c0-67dc-4131-9308-babdd2c152b1]] (18m) << ''&color(blue){★宿題★}; デモと実験 ー 顔検出，物体検出'' >> Notebookなし | [[Data2022-15-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/3d893100-2901-4720-958d-b51c9c5ac798]] (13m) << ''デモと実験 ー 猫顔画像のクラスタリング，手書き数字認識，物体認識'' >> [[ex15notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex15notebookC.ipynb]] | 動画なし << < *** ex14 0113(Fri) この先にあるもの(1) [#ex14] //&color(red){''工事中''}; - 授業のページ [[Data/2022/ex14>./ex14]] - Notebookと授業動画 「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります． > ''&color(blue){★宿題★}; データサイエンスプログラムについて ー 全体像および「多変量解析」'' 多変量解析，ロジスティック回帰など >> [[ex14notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex14notebookA.ipynb]] | [[Data2022-14-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/23d077ef-d58a-4dbf-9305-c930c0a9e54f]] (43m) << < *** ex13 0106(Fri) レポート課題 [#ex13] - 授業のページ [[Data/2022/ex13>./ex13]] - Notebookと授業動画 > 今回はNotebookや動画はありません < *** ex12 1223(Fri) 小テストの復習 [#ex12] - 授業のページ [[Data/2022/ex12>./ex12]] - Notebookと授業動画 > 今回はNotebookや動画はありません < *** ex11 1216(Fri) 小テスト [#ex11] - 授業のページ [[Data/2022/ex11>./ex11]] - Notebookと授業動画．「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります． > ''実習'' レポート作成に向けた準備 その1 >> [[ex11練習1>./ex11#renshu1]] | [[Data2022-11-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/239d98f5-7444-4d09-9ec7-2f94fccbc04d]] (7m) << ''実習'' レポート作成に向けた準備 その2 >> [[ex11練習2>./ex11#renshu2]] | 動画なし << < *** ex10 1209(Fri) 質的データとその分析 [#ex10] - 授業のページ [[Data/2022/ex10>./ex10]] - Notebookと授業動画．「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります． > ''&color(blue){★宿題★}; 量的データと質的データ／ダミー変数'' >> [[ex10notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex10notebookA.ipynb]] | [[Data2022-10-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/9510d4b1-bc68-46eb-ae5b-333b02967fcb]] (12m) << ''&color(blue){★宿題★}; 度数分布，クロス集計表/分割表'' >> [[ex10notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex10notebookB.ipynb]] | [[Data2022-10-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/bf89ac70-11ca-4412-b41e-e121ba564597]] (17m) << ''実習'' 表計算ソフトを用いた質的データの分析 >> [[ex10課題B>./ex10#kadaiB]] | [[Data2022-10-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/7fdccf85-8ebb-45cf-9a45-7ed8ae4a054c]] (14m) << < *** ex09 1202(Fri) 回帰分析入門(4) / 誤差と有効数字[#ex09] - 授業のページ [[Data/2022/ex09>./ex09]] - Notebookと授業動画．「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります． > ''&color(blue){★宿題★}; 決定係数／データ分析における注意点'' >> [[ex09notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex09notebookA.ipynb]] | [[Data2022-09-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/8bec3316-a80a-4d43-b991-4c8c1137d4cb]] (24m) << ''誤差と有効数字'' >> [[ex09notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex09notebookB.ipynb]] | [[Data2022-09-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/de8459e7-7096-4797-a9a2-dc05a7ee4f0d]] (31m) << < *** ex08 1125(Fri) 回帰分析入門(3) [#ex08] - 授業のページ [[Data/2022/ex08>./ex08]] - Notebookと授業動画．「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります． > ''&color(blue){★宿題★}; 最小二乗法による直線あてはめの解の導出／練習問題'' >> [[ex08notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex08notebookA.ipynb]] | [[Data2022-08-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/88f12db1-213e-4cda-9b67-6d0542b28ec5]] (20m) << ''&color(blue){★宿題★}; 回帰分析の性質と注意点'' >> [[ex08notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex08notebookB.ipynb]] | [[Data2022-08-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/494a0878-298e-4aa3-ba72-fd98b148fc15]] (29m) << < *** ex07 1118(Fri) 回帰分析入門(2) [#ex07] - 授業のページ [[Data/2022/ex07>./ex07]] - Notebookと授業動画．「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります． > ''&color(blue){★宿題★}; 回帰分析入門(2)'' 回帰分析とは／最小二乗法 >> [[ex07notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex07notebookA.ipynb]] | [[Data2022-07-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/5d7e6b2d-44aa-4678-bd10-51b2dc2920c6]] (32m) // 誤差と有効数字 [[ex07notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex07notebookA.ipynb]] | [[Data2022-07-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/de8459e7-7096-4797-a9a2-dc05a7ee4f0d]] (31m) << < *** ex06 1111(Fri) データの正規化（標準化）(2) / 回帰分析入門(1) [#ex06] - 授業のページ [[Data/2022/ex06>./ex06]] - Notebookと授業動画．「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります． > << ''&color(blue){★宿題★}; データの正規化（標準化）(2)'' 復習，偏差値，解釈に関する注意 >> [[ex06notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex06notebookA.ipynb]] | [[Data2022-06-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/3854fda0-41b3-4f4e-ba1e-3b9ae7c1f217]] (18m) << ''実習'' スプレッドシートで実際にデータを正規化してみる >> [[ex06練習1>./ex06#renshu1]] | [[Data2022-06-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/a4533a9a-0dbb-423a-978a-4dcfcd3fbd98]] (13m) << ''実習 回帰分析入門(1)'' 表計算ソフトに頼ってやってみよう >> [[ex06課題A>./ex06#kadaiA]] | [[Data2022-06-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/82dce212-2eb5-4e87-9490-30ae1f47fa94]] (17m) > << < *** 1104(Fri) は深草龍谷祭に伴い休講です [#xdfa5e1b] *** ex05 1028(Fri) 散布図と相関 / データの正規化（標準化）(1) [#ex05] - 授業のページ [[Data/2022/ex05>./ex05]] - Notebookと授業動画．「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります． > ''&color(blue){★宿題★}; 散布図と相関(1)'' 散布図とは，相関関係とは >> [[ex05notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex05notebookA.ipynb]] | [[Data2022-05-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/30b356f7-4e43-40ff-b1a0-3ba7afa6d8ef]] (31m) << ''散布図と相関(2)'' 疑似相関，相関関係があるからといって因果関係もあるとは限らない，代表値の落とし穴 >> [[ex05notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex05notebookB.ipynb]] | [[Data2022-05-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/cf588319-8d46-47cc-a500-e826dac2471e]] (13m) << ''データの正規化（標準化） (1)'' データを正規化したくなる気持ち，正規化，正規化と相関係数 >> [[ex05notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex05notebookC.ipynb]] | [[Data2022-05-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/85c98dad-4b0f-4407-83e7-5331c1cfd3ad]] (16m) << < *** ex04 1021(Fri) データの代表値 [#ex04] - 授業のページ [[Data/2022/ex04>./ex04]] - Notebookと授業動画．「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります． > ''&color(blue){★宿題★}; データの代表値(2)'' 平均，分散，標準偏差 >> [[ex04notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex04notebookA.ipynb]] | [[Data2022-04-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/376497d5-bca4-428e-9b34-a50a3b0206e4]] (35m) << ~''データの代表値(3)'' 中央値，四分位数，パーセンタイル，箱ひげ図 >> [[ex04notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex04notebookB.ipynb]] | （対応する動画なし） << ~''散布図と相関(0)'' Google Sheets で散布図を描こう >> [[ex04課題A>./ex04#kadaiA]] | [[Data2022-04-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/8a56ab57-9b9f-4c4c-9bf1-08090fbf2bd9]] (7m) < *** ex03 1014(Fri) 度数分布とヒストグラム [#ex03] - 授業のページ [[Data/2022/ex03>./ex03]] - Notebookと授業動画．「&color(blue){★宿題★};」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります． > ''&color(blue){★宿題★}; 度数分布とヒストグラム'' >> [[ex03notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex03notebookA.ipynb]] | [[Data2022-03-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/729079dd-7f1d-444e-bdcd-00af1d8d59fd]] (21m) << ''データの代表値(1)'' >> [[ex03notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex03notebookB.ipynb]] | 動画なし << < *** ex02 1007(Fri) オリエンテーションと準備(2) [#ex02] - 授業のページ [[Data/2022/ex02>./ex02]] - Notebook と授業動画 :CSVの話| Notebookなし | [[Data2022-02-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/c3dcb1c9-bd29-45bd-86a4-328e79001919]] (10m) :はじめての Google Colab| [[colab_intro.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/colab_intro.ipynb]] | [[説明動画>https://web.microsoftstream.com/video/3a186d48-0fa1-4be1-b320-171114facaad]] (5m) *** ex01 0930(Fri) オリエンテーションと準備(1) [#ex01] - 授業のページ [[Data/2022/ex01>./ex01]] - Notebook と授業動画 :オリエンテーション What編| [[ex01notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/ex01notebookA.ipynb]]（※） | [[Data2022-01-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/11987907-5085-4508-8e39-323ef53208b8]] (24m) ~※ このファイルの扱い方は第2回の授業で説明します． :クラウドって？| Notebookなし | [[Data2022-01-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/02200ee7-b621-487b-b64b-2d6445b04339]] (10m) *** レポート課題 [#report] [[report>./report]] レポート課題 *** おまけ [#omake] [[omake>./omake]] おまけ課題 #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br
