#author("2024-12-20T10:43:52+09:00","default:takataka","takataka") #author("2025-02-11T12:12:27+09:00","default:takataka","takataka") * 多変量解析及び演習 2024年度 [#c71e9adb] //&color(red){''工事中''}; - 対象: 龍谷大学 先端理工学部 (2年後期) - 担当: [[高橋隆史>takataka]] - リンクいろいろ -- この科目の履修要項等は [[''Webシラバス''>Syllabus:?i=Y001025010&n=2024]] を参照して下さい. -- 龍大 ''Teams'' 上のこの科目のチーム: 参加法は [[こちら>./ex01#teams]] に書いてあります. -- [[この科目の ''Moodle'' コース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/moodle/course/view.php?id=16]] 第1回の授業で参加法を説明します.詳しくは [[こちら>./ex01#moodle]]. -- https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA (by 樋口先生) -- [[学習の参考になる情報>./info]] ** 大事なお知らせ [#g5e00b3b] *** この授業に関するお知らせ [#v260eae4] - &new{2025-02-11}; 成績集計の結果です: [[MVA/result/2024]] - &new{2024-12-19}; 0123木に定期試験を実施します.詳細は試験要項を確認してください.授業中に説明& Teams に記載もします. - &new{2024-10-21}; 1107木に小テストを実施します.詳細は授業中に説明& Teams に記載してます. - &new{2024-09-19}; 第1回.欠席したひとは [[MVA/2024/ex01>./ex01]] を確認して次回の授業に備えてください. - &new{2024-09-03}; このページを作成.まだないようがないよう. 昨年度の様子を知りたい方は [[MVA/2023>../2023]] へどうぞ. #include(news,notitle) **進行 [#progress] //&color(red){''工事中''}; #contentsx *** 注意 [#g7c7772f] - 拡張子 .ipynb のファイルは,Google Colab の notebook です. -- notebook は [[GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/MVA]] に置いてあります -- notebook の扱い方については,第1回のページの [[Google Colab を使えるようになる>./ex01#colab]] を参照してください -- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは,デフォルトでは Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます. -- [[Colab notebook を実習室のプリンタで印刷する方法>ColabTutorial/print]] *** おまけ [#omake] //&color(red){''工事中''}; //[[omake>./omake]] おまけ課題 *** ex01 0919(Thu) オリエンテーションと準備 [#ex01] - 授業のページ [[MVA/2024/ex01>./ex01]] - Notebook -- [[MVA2024_ex01notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex01notebookA.ipynb]] 多変量解析とは -- [[MVA2024_ex01notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex01notebookB.ipynb]] 回帰分析の復習 / Python, NumPy, Matplotlib の初歩 -- [[MVA2024_ex01notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex01notebookC.ipynb]] 演習課題 *** ex02 0926(Thu) 回帰分析の復習(2) / NumPy の初歩(2) [#ex02] //&color(red){''工事中''}; //- 授業のページ [[MVA/2023/ex02>./ex02]] - Notebook -- [[MVA2024_ex02notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex02notebookA.ipynb]] 回帰分析と最小二乗法 -- [[MVA2024_ex02notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex02notebookB.ipynb]] Python + NumPy で行列の計算 -- [[MVA2024_ex02notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex02notebookC.ipynb]] [演習課題]単回帰分析 *** ex03 1003(Thu) 重回帰分析(1) [#ex03] //&color(red){''工事中''}; - Notebook -- [[MVA2024_ex03notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex03notebookA.ipynb]] 重回帰分析(1) -- [[MVA2024_ex03notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex03notebookB.ipynb]] 演習課題 -- [[MVA2024_ex03notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex03notebookC.ipynb]] 演習課題 *** ex04 1010(Thu) 重回帰分析(2) [#ex04] //&color(red){''工事中''}; //- [[Colab の出力を固定幅にしよう>./monospaced]] - Notebook -- [[MVA2024_ex04notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex04notebookA.ipynb]] 重回帰分析(2) --- 出力が崩れて見づらい(特に statsmodel の summary の出力)ときは [[Colab の出力を固定幅にしよう>./monospaced]] をどうぞ -- [[MVA2024_ex04notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex04notebookB.ipynb]] 演習課題 -- [[MVA2024_ex04notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex04notebookC.ipynb]] 演習課題 *** ex05 1017(Thu) 線形代数の復習(1) [#ex05] //&color(red){''工事中''}; - Notebook -- [[MVA2024_ex05notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex05notebookA.ipynb]] 線形代数の復習(1) -- [[MVA2024_ex05notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex05notebookB.ipynb]] 演習課題 -- [[MVA2024_ex05notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex05notebookC.ipynb]] 次回に備えて実験しよう *** ex06 1024(Thu) 主成分分析(1) + 線形代数の復習(2) [#ex06] //&color(red){''工事中''}; - Notebook -- [[MVA2024_ex06notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex06notebookA.ipynb]] 主成分分析(1) -- [[MVA2024_ex06notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex06notebookB.ipynb]] 演習課題 -- [[MVA2024_ex06notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex06notebookC.ipynb]] 線形代数の復習(2) *** ex07 1031(Thu) 主成分分析(2) [#ex07] //&color(red){''工事中''}; - Notebook -- [[MVA2024_ex07notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex07notebookA.ipynb]] 主成分分析(2) -- [[MVA2024_ex07notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex07notebookB.ipynb]] 演習課題 *** ex08 1107(Thu) 小テスト+α [#ex08] //&color(red){''工事中''}; ''小テスト''.詳しいことは授業中に & Teams 上でお知らせしています. - Notebook -- [[MVA2024_ageestimation.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ageestimation.ipynb]] 重回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定 -- [[MVA2024_catPCA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_catPCA.ipynb]] 主成分分析の応用: 猫顔画像の次元圧縮,再構成,生成 *** ex09 1114(Thu) 多次元正規分布(1) [#ex09] //&color(red){''工事中''}; - Notebook -- [[MVA2024_ex09notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex09notebookA.ipynb]] 多次元正規分布(1) -- [[MVA2024_ex09notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex09notebookB.ipynb]] 演習課題: 多次元正規分布と親しくなろう(1) -- [[MVA2024_ex09notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex09notebookC.ipynb]] 演習課題: 多次元正規分布と親しくなろう(2) //*** お休み 1123(Thu) 勤労感謝の日 [#re902831] *** ex10 1121(Thu) 多次元正規分布(2) [#ex10] //&color(red){''工事中''}; - Notebook -- [[MVA2024_ex10notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex10notebookA.ipynb]] 多次元正規分布(2) -- [[MVA2024_ex10notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex10notebookB.ipynb]] 演習課題: データに正規分布を当てはめてみよう -- [[MVA2024_ex10notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex10notebookC.ipynb]] 演習課題: マハラノビス距離 / 正規分布の当てはめの応用 *** ex11 1128(Thu) 判別分析(1) [#ex11] //&color(red){''工事中''}; - Notebook -- [[MVA2024_ex11notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex11notebookA.ipynb]] 判別分析(1) -- [[MVA2024_ex11notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex11notebookB.ipynb]] 演習課題: 手計算で / コンピュータで判別分析 -- [[MVA2024_ex11notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex11notebookC.ipynb]] 演習課題: 乳がん診断データの2クラス判別 *** ex12 1205(Thu) 判別分析(2) [#ex12] //&color(red){''工事中''}; - Notebook -- [[MVA2024_ex12notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex12notebookA.ipynb]] 判別分析(2) -- [[MVA2024_ex12notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex12notebookB.ipynb]] 判別分析に関する補足 -- [[MVA2024_ex12notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex12notebookC.ipynb]] 演習課題: 手書き数字識別 *** ex13 1212(Thu) クラスター分析/クラスタリング [#ex13] //&color(red){''工事中''}; - Notebook -- [[MVA2024_ex13notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex13notebookA.ipynb]] クラスター分析/クラスタリング -- [[MVA2024_ex13notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex13notebookB.ipynb]] 演習問題: 外食支出金額データのクラスタリング / K-平均法の実験 -- [[MVA2024_ex13notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex13notebookC.ipynb]] 演習問題 - 猫顔画像および手書き数字画像のクラスタリング *** ex14 1219(Thu) 時系列解析入門 [#ex14] //&color(red){''工事中''}; - Notebook -- [[MVA2024_ex14notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex14notebookA.ipynb]] 時系列解析入門 -- [[MVA2024_ex14notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex14notebookB.ipynb]] 演習課題: アイスクリーム購入額データの時系列解析 -- [[MVA2024_ex14notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex14notebookC.ipynb]] 演習課題: 音のデータの解析 *** ex15 0109(Thu) 多変量解析から機械学習へ [#ex15] //&color(red){''工事中''}; - Notebook -- [[MVA2024_ex15notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex15notebookA.ipynb]] 多変量解析から機械学習へ − 識別問題の例 − -- [[MVA2024_ex15notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex15notebookB.ipynb]] 機械学習のデモ *** exam 0123(Thu) 定期試験 [#exam] #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br