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#author("2024-10-23T16:36:59+09:00","default:takataka","takataka")
#author("2024-10-23T21:45:50+09:00","default:takataka","takataka")
* 多変量解析及び演習 2024年度 [#c71e9adb]

//&color(red){''工事中''};

- 対象: 龍谷大学 先端理工学部 （2年後期）
- 担当: [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- この科目の履修要項等は [[''Webシラバス''>Syllabus:?i=Y001025010&n=2024]] を参照して下さい．
-- 龍大 ''Teams'' 上のこの科目のチーム: 参加法は [[こちら>./ex01#teams]] に書いてあります．
-- [[この科目の ''Moodle'' コース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/moodle/course/view.php?id=16]]  第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは [[こちら>./ex01#moodle]]．
-- https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生） 
-- [[学習の参考になる情報>./info]]

** 大事なお知らせ [#g5e00b3b]

*** この授業に関するお知らせ [#v260eae4]

- &new{2024-09-19}; 第1回．欠席したひとは [[MVA/2024/ex01>./ex01]] を確認して次回の授業に備えてください．
- &new{2024-09-03}; このページを作成．まだないようがないよう． 昨年度の様子を知りたい方は [[MVA/2023>../2023]] へどうぞ．

#include(news,notitle)

**進行 [#progress]

//&color(red){''工事中''};

#contentsx

*** 注意 [#g7c7772f]

- 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
-- notebook は [[GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/MVA]] に置いてあります
-- notebook の扱い方については，第1回のページの [[Google Colab を使えるようになる>./ex01#colab]] を参照してください
-- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，デフォルトでは Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．
-- [[Colab notebook を実習室のプリンタで印刷する方法>ColabTutorial/print]]

*** おまけ [#omake]

//&color(red){''工事中''};

//[[omake>./omake]] おまけ課題


*** ex01 0919(Thu) オリエンテーションと準備 [#ex01]

- 授業のページ [[MVA/2024/ex01>./ex01]]
- Notebook
-- [[MVA2024_ex01notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex01notebookA.ipynb]] 多変量解析とは
-- [[MVA2024_ex01notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex01notebookB.ipynb]] 回帰分析の復習 / Python, NumPy, Matplotlib の初歩
-- [[MVA2024_ex01notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex01notebookC.ipynb]] 演習課題

*** ex02 0926(Thu) 回帰分析の復習(2) / NumPy の初歩(2)  [#ex02]

//&color(red){''工事中''};

//- 授業のページ [[MVA/2023/ex02>./ex02]]
- Notebook
-- [[MVA2024_ex02notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex02notebookA.ipynb]] 回帰分析と最小二乗法
-- [[MVA2024_ex02notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex02notebookB.ipynb]] Python + NumPy で行列の計算
-- [[MVA2024_ex02notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex02notebookC.ipynb]] ［演習課題］単回帰分析


*** ex03 1003(Thu) 重回帰分析(1)  [#ex03]

//&color(red){''工事中''};

- Notebook
-- [[MVA2024_ex03notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex03notebookA.ipynb]] 重回帰分析(1)
-- [[MVA2024_ex03notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex03notebookB.ipynb]] 演習課題
-- [[MVA2024_ex03notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex03notebookC.ipynb]] 演習課題


*** ex04 1010(Thu) 重回帰分析(2) [#ex04]

//&color(red){''工事中''};

//- [[Colab の出力を固定幅にしよう>./monospaced]]
- Notebook
-- [[MVA2024_ex04notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex04notebookA.ipynb]] 重回帰分析(2)
--- 出力が崩れて見づらい（特に statsmodel の summary の出力）ときは [[Colab の出力を固定幅にしよう>./monospaced]] をどうぞ
-- [[MVA2024_ex04notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex04notebookB.ipynb]] 演習課題
-- [[MVA2024_ex04notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex04notebookC.ipynb]] 演習課題


*** ex05 1017(Thu) 線形代数の復習(1) [#ex05]

//&color(red){''工事中''};

- Notebook
-- [[MVA2024_ex05notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex05notebookA.ipynb]] 線形代数の復習(1)
-- [[MVA2024_ex05notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex05notebookB.ipynb]] 演習課題
-- [[MVA2024_ex05notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex05notebookC.ipynb]] 次回に備えて実験しよう


*** ex06 1024(Thu) 主成分分析(1) + 線形代数の復習(2)  [#ex06]

&color(red){''工事中''};
//&color(red){''工事中''};

- Notebook
-- [[MVA2024_ex06notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex06notebookA.ipynb]] 主成分分析(1)
-- [[MVA2024_ex06notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex06notebookB.ipynb]] 演習課題
-- [[MVA2024_ex06notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex06notebookC.ipynb]] 線形代数の復習(2)


*** ex07 1031(Thu) 主成分分析(2) [#ex07]

&color(red){''工事中''};

- Notebook
-- [[MVA2024_ex07notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex07notebookA.ipynb]] 主成分分析(2)
-- [[MVA2024_ex07notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ex07notebookB.ipynb]] 演習課題



*** ex08 1107(Thu) 小テスト＋α [#ex08]

&color(red){''工事中''};

''小テスト''．詳しいことは授業中に & Teams 上でお知らせしています．

- Notebook
-- [[MVA2024_ageestimation.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_ageestimation.ipynb]] 重回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定
-- [[MVA2024_catPCA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/main/MVA2024_catPCA.ipynb]] 主成分分析の応用: 猫顔画像の次元圧縮，再構成，生成

*** ex09 1114(Thu)  [#ex09]


//*** お休み 1123(Thu) 勤労感謝の日 [#re902831]

*** ex10 1121(Thu)  [#ex10]


*** ex11 1128(Thu)  [#ex11]


*** ex12 1205(Thu)   [#ex12]


*** ex13 1212(Thu)  [#ex13]


*** ex14 1219(Thu)  [#ex14]


*** ex15 0109(Thu)  [#ex15]


*** exam 0123(Thu) [#exam]