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#author("2025-11-27T15:56:19+09:00","default:takataka","takataka")
#author("2025-12-03T14:00:16+09:00","default:takataka","takataka")
* 多変量解析及び演習 2025年度 [#c71e9adb]

//&color(red){''工事中''};

- 対象: 龍谷大学 先端理工学部 （2年後期）
- 担当: [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- この科目の履修要項等は [[''Webシラバス''>Syllabus:?i=Y001025010&n=2025]] を参照して下さい．
-- 龍大 ''Teams'' 上のこの科目のチーム: 参加法は [[こちら>./ex01#teams]] に書いてあります．
-- [[この科目の ''Moodle'' コース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/moodle/course/view.php?id=19]]  第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは [[こちら>./ex01#moodle]]．
-- https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生） 
-- [[学習の参考になる情報>./info]]

** 大事なお知らせ [#g5e00b3b]

*** この授業に関するお知らせ [#v260eae4]

- &new{2025-11-13}; この日の授業時間中に小テストを実施予定です．詳しくは授業中に & Teams でアナウンスします．
- &new{2025-10-15}; おまけ課題のページを作成しました [[MVA/2025/omake>./omake]]
- &new{2025-09-09}; このページを作成．まだないようがないよう． 昨年度の様子を知りたい方は [[MVA/2024>../2024]] へどうぞ．

#include(news,notitle)

**進行 [#progress]

//&color(red){''工事中''};

#contentsx

*** 注意 [#g7c7772f]

- 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
-- notebook は [[GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/MVA/tree/2025]] に置いてあります
-- notebook の扱い方については，第1回のページの [[Google Colab を使えるようになる>./ex01#colab]] を参照してください
-- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，デフォルトでは Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．
-- [[Colab notebook を実習室のプリンタで印刷する方法>ColabTutorial/print]]

*** おまけ [#omake]

//&color(red){''工事中''};

[[MVA/2025/omake>./omake]]


//[[omake>./omake]] おまけ課題


*** ex01 0925(Thu) オリエンテーションと準備 [#ex01]

- 授業のページ [[MVA/2025/ex01>./ex01]]
- Notebook
-- [[MVA2025_ex01notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex01notebookA.ipynb]] 多変量解析とは / ベクトルと行列
-- [[MVA2025_ex01notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex01notebookB.ipynb]] 回帰分析の復習 / Python, NumPy, Matplotlib の初歩
-- [[MVA2025_ex01notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex01notebookC.ipynb]] 演習課題


*** ex02 1002(Thu) 回帰分析の復習 / NumPy の初歩  [#ex02]

//&color(red){''工事中''};

- Notebook
-- [[MVA2025_ex02notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex02notebookA.ipynb]] 回帰分析と最小二乗法
-- [[MVA2025_ex02notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex02notebookB.ipynb]] NumPy の初歩その2 / NumPy で最小二乗法の問題を解く
-- [[MVA2025_ex02notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex02notebookC.ipynb]] 演習課題


*** ex03 1009(Thu) 重回帰分析(1) [#ex03]

- Notebook
-- [[MVA2025_ex03notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex03notebookA.ipynb]] 重回帰分析(1)
-- [[MVA2025_ex03notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex03notebookB.ipynb]] Python + NumPy で重回帰分析
-- [[MVA2025_ex03notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex03notebookC.ipynb]] 演習課題


*** ex04 1016(Thu) 重回帰分析(2) [#ex04]

- Notebook
-- [[MVA2025_ex04notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex04notebookA.ipynb]] 重回帰分析(2)
-- [[MVA2025_ex04notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex04notebookB.ipynb]] 演習課題: アパート・マンションの家賃を説明する重回帰分析
-- [[MVA2025_ex04notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex04notebookC.ipynb]] 演習課題: 体力測定データの重回帰分析


*** ex05 1023(Thu) 線形代数の復習(1) [#ex05]

- Notebook
-- [[MVA2025_ex05notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex05notebookA.ipynb]] 線形代数の復習(1)
-- [[MVA2025_ex05notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex05notebookB.ipynb]] 演習課題
-- [[MVA2025_ex05notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex05notebookC.ipynb]] 分散共分散行列 / 次回に備えて実験しよう

*** ex06 1030(Thu) 主成分分析(1) + 線形代数の復習(2) [#ex06]

- Notebook
-- [[MVA2025_ex06notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex06notebookA.ipynb]] 主成分分析(1)
-- [[MVA2025_ex06notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex06notebookB.ipynb]] 演習課題: 国数英データおよび外食支出金額データの主成分分析
-- [[MVA2025_ex06notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex06notebookC.ipynb]] 線形代数の復習(2)

*** ex07 1106(Thu) 主成分分析(2) [#ex07]

- Notebook
-- [[MVA2025_ex07notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex07notebookA.ipynb]] 主成分分析(2)
-- [[MVA2025_ex07notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex07notebookB.ipynb]] 演習課題: 国数英データおよび外食支出金額データの主成分分析


*** ex08 1113(Thu) 小テスト＋α [#ex08]

''小テスト''．詳しいことは授業中に & Teams 上でお知らせする予定です．

- Notebook
-- [[MVA2025_ageestimation.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ageestimation.ipynb]] 重回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定
-- [[MVA2025_catPCA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_catPCA.ipynb]] 主成分分析の応用: 猫顔画像の次元圧縮，再構成，生成


*** ex09 1120(Thu) 多次元正規分布(1) [#ex09]

//&color(red){''工事中''};

- Notebook
-- [[MVA2025_ex09notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex09notebookA.ipynb]] 多次元正規分布(1)
-- [[MVA2025_ex09notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex09notebookB.ipynb]] 演習課題: 多次元正規分布と親しくなろう(1)
-- [[MVA2025_ex09notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex09notebookC.ipynb]] 演習課題: 多次元正規分布と親しくなろう(2)

*** ex10 1127(Thu) 多次元正規分布(2) [#ex10]

//&color(red){''工事中''};

- Notebook
-- [[MVA2025_ex10notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex10notebookA.ipynb]] 多次元正規分布(2)
-- [[MVA2025_ex10notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex10notebookB.ipynb]] 演習課題: データに正規分布を当てはめてみよう＋手計算
-- [[MVA2025_ex10notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex10notebookC.ipynb]] 演習課題: 確率密度推定の実験 / 確率密度推定の応用

*** ex11 1204(Thu) 判別分析(1) [#ex11]

//&color(red){''工事中''};


- Notebook
-- [[MVA2025_ex11notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex11notebookA.ipynb]] 判別分析(1)
-- [[MVA2025_ex11notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex11notebookB.ipynb]] 演習課題: 手計算で / コンピュータで判別分析
-- [[MVA2025_ex11notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex11notebookC.ipynb]] 演習課題: 乳がん診断データの2クラス判別


*** ex12 1211(Thu) 判別分析(2) [#ex12]

//&color(red){''工事中''};

- Notebook
-- [[MVA2025_ex12notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex12notebookA.ipynb]] 判別分析(2)
-- [[MVA2025_ex12notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex12notebookB.ipynb]] 判別分析に関する補足
-- [[MVA2025_ex12notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex12notebookC.ipynb]] 演習課題: 手書き数字識別

*** ex13 1218(Thu) クラスター分析／クラスタリング [#ex13]

//&color(red){''工事中''};

- Notebook
-- [[MVA2025_ex13notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex13notebookA.ipynb]] クラスター分析／クラスタリング
-- [[MVA2025_ex13notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex13notebookB.ipynb]] 演習問題: 外食支出金額データのクラスタリング / K-平均法の実験
-- [[MVA2025_ex13notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2025/MVA2025_ex13notebookC.ipynb]] 演習問題 - 猫顔画像および手書き数字画像のクラスタリング

*** ex14 1225(Thu) 時系列解析入門 [#ex14]

*** ex15 0108(Thu) [#ex15]

*** exam 0122(Thu) 定期試験 [#exam]

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