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#author("2018-03-26T16:25:57+09:00","default:takataka","takataka")
#author("2018-03-26T16:26:23+09:00","default:takataka","takataka")
*視覚認知計算特論 2018年度 演習のための準備について [#w8b5d0a5]

//&color(red){工事中};

この授業では，登場するいくつかの問題を実際にコンピュータを使って解く課題を出します．これに取り組むために，準備が必要です．そういうわけで，次のように &color(red){初回授業までの宿題}; を出します．

**宿題その1 [#da33e4e9]

次のものが必要になります．初回までに「できるかぎり」用意しておいてください．

+ 2. に示すソフトウェアが動作するPC環境．
-- 自分のもの，研究室のもの，大学の計算機室のもの，いずれでも構いません．
-- OSは Windows, macOS, Linux のいずれでも大丈夫です（以下のものが動作するなら他のOSでもあり）．
+ いくつかのソフトウェア／ライブラリ
:Python 3 または Python 2.7| Python は，2の系列（2.7が最終バージョン）と3の系列で互換性のない所が少しあります．新規にインストールするなら3系列をおすすめしますが，授業ではどちらを使っても大丈夫なように配慮します．
:NumPy| Python で動く科学技術計算ライブラリ．
:SciPy| 同じく Python で動く科学技術計算ライブラリ．SciPy の機能は画像の読み書きにのみ使う予定ですので，他のもので代替できるなら不要です（注1）．
:gnuplot| matplotlib を使うなら不要です．
:iPython（必須ではありません）| どういうものかは自分で調べてみてね
:matplotlib（必須ではありません）| Python上でグラフを描いたりできるライブラリ．なくても，テキストファイルにデータを吐いて gnuplot でグラフ描く，等で代替できます．

-注1: 例えば OpenCVとそのPythonインタフェイス．

**宿題その2 [#y07a5951]

その1で用意した環境で．次のことをやって結果を知らせてください．

+ python のバージョンを確認
 $ python  -V     （$はシェルのプロンプトなので入力する必要なし）
+ NumPy のバージョンを確認
 $ python
 >>>  import  numpy as np     （>>>はpythonのプロンプトなので入力する必要なし）
 >>>  np.__version__
+ SciPy のバージョンを確認
 >>>  import  scipy as sp
 >>>  sp.__version__
+ gnuplot のバージョンを確認
 $ gnuplot --version
 $ gnuplot -V