![[PukiWiki]](image/blackuni3-80x80.png "[PukiWiki]")
#author("2019-04-09T10:45:10+09:00","default:takataka","takataka") #author("2019-04-09T10:46:12+09:00","default:takataka","takataka") *視覚認知計算特論 2019年度 演習のための準備について [#w8b5d0a5] &color(red){工事中}; //&color(red){工事中}; この授業では，登場するいくつかの問題を実際にコンピュータを使って解く課題を出します．これに取り組むために，準備が必要です． **準備その1 [#da33e4e9] 次のものが必要になります． + この授業の Slack ワークスペースのアカウント．初回の授業で説明します． + 3. に示すソフトウェアが動作するPC環境． -- 自分のもの，研究室のもの，大学の計算機室のもの，いずれでも構いません． -- OSは Windows, macOS, Linux のいずれでも大丈夫です（以下のものが動作するなら他のOSでもあり）． -- 「[[おすすめの環境構築法>#env]]」も参考にしてください． + いくつかのソフトウェア／ライブラリ :Python 3 または Python 2.7| Python は，2の系列（2.7が最終バージョン）と3の系列で互換性のない所が少しあります．新規にインストールするなら3系列をおすすめしますが，授業ではどちらを使っても大丈夫なように配慮します． :NumPy| Python で動く科学技術計算ライブラリ． :SciPy| 同じく Python で動く科学技術計算ライブラリ．SciPy の機能は画像の読み書きにのみ使う予定ですので，他のもので代替できるなら不要です（注1）． :gnuplot| matplotlib を使うなら不要です． :iPython（必須ではありません）| どういうものかは自分で調べてみてね :matplotlib（必須ではありません）| Python上でグラフを描いたりできるライブラリ．なくても，テキストファイルにデータを吐いて gnuplot でグラフ描く，等で代替できます． -注1: 例えば OpenCVとそのPythonインタフェイス． **準備その2 [#y07a5951] その1で用意した環境で次のことをやって，結果を Slack で知らせてください． + python のバージョンを確認 $ python -V （$はシェルのプロンプトなので入力する必要なし） + NumPy のバージョンを確認 $ python >>> import numpy as np （>>>はpythonのプロンプトなので入力する必要なし） >>> np.__version__ + SciPy のバージョンを確認 >>> import scipy as sp >>> sp.__version__ + gnuplot のバージョンを確認 $ gnuplot -V **おすすめの環境構築法 [#env] ここでは，Linux や macOS で python3 というコマンドで Python 3 が動く環境を例に，上記のライブラリをインストールするおすすめの方法を説明します．Python 3 のインストールについては（gnuplot も），ググったりしてください． + 仮想環境を作る．仮想環境って何？というひとは，「python 仮想環境 venv」あたりでググるとよいでしょう． $ python3 -m venv ~/venv/vision2019 ここでは，ホームディレクトリの下の venv というディレクトリの下に vision2019 というディレクトリを作って，そこに関係のファイル一式を置くことにしているが，この場所は任意なので好きにしたらよい．ここには，これからインストールするライブラリなどが置かれる．自分で作るプログラムなどはこことは別の場所に置く． + vision2019 仮想環境を activate する． $ source ~/venv/vision2019/bin/activate (vision2019) $ 上記のように，シェルのプロンプトが変わるはず．この source コマンドはこれから何度も実行することになるので，alias の設定とかしとくと楽． + 仮想環境を抜けるときは次のようにする． (vision2019) $ deactivate $ + 仮想環境内では，python3 ではなく python で Python 3 が起動する (vision2019) $ python -V Python 3.7.0 + pip コマンドを使って必要なライブラリをインストールする．これらは，この仮想環境の中でのみ使えるようになる． (vision2019) $ pip install numpy （NumPyのインストール） (vision2019) $ pip install scipy ipython matplotlib （その他まとめてインストール） + ちなみに，OpenCV の python インタフェイスは次のようにすれば入ります (vision2019) $ pip install opencv-python
