*視覚認知計算特論 2017年度 演習のための準備について [#w8b5d0a5]

//&color(red){工事中};

この授業では,登場するいくつかの問題を実際にコンピュータを使って解く課題を出します.これに取り組むために,準備が必要です.そういうわけで,次のように &color(red){初回授業までの宿題}; を出します.

**宿題その1 [#da33e4e9]

次のものが必要になります.初回までに「できるかぎり」用意しておいてください.

+ 2. に示すソフトウェアが動作するPC環境.
-- 自分のもの,研究室のもの,大学の計算機室のもの,いずれでも構いません.
-- OSは Windows, macOS, Linux のいずれでも大丈夫です(以下のものが動作するなら他のOSでもあり).
+ いくつかのソフトウェア/ライブラリ
:Python 3 または Python 2.7| Python は,2の系列(2.7が最終バージョン)と3の系列(現在の最新は3.6だけどまだ3.5以前にしとくのが無難かも)で互換性のない所が少しあります.新規にインストールするなら3系列をおすすめしますが,授業ではどちらを使っても大丈夫なように配慮します.
:NumPy| Python で動く科学技術計算ライブラリ.
:SciPy| 同じく Python で動く科学技術計算ライブラリ.SciPy の機能は画像の読み書きにのみ使う予定ですので,他のもので代替できるなら不要です(注1).
:gnuplot| matplotlib を使うなら不要です.
:iPython(必須ではありません)| どういうものかは自分で調べてみてね
:matplotlib(必須ではありません)| Python上でグラフを描いたりできるライブラリ.なくても,テキストファイルにデータを吐いて gnuplot でグラフ描く,等で代替できます.

-注1: 例えば OpenCVとそのPythonインタフェイス.

**宿題その2 [#y07a5951]

その1で用意した環境で.次のことをやって結果を知らせてください.

+ python のバージョンを確認
 $ python  --version     ($はシェルのプロンプトなので入力する必要なし)
+ NumPy のバージョンを確認
 $ python
 >>>  import  numpy as np     ($はpythonのプロンプトなので入力する必要なし)
 >>>  import  numpy as np     (>>>はpythonのプロンプトなので入力する必要なし)
 >>>  np.__version__
+ SciPy のバージョンを確認
 >>>  import  scipy as sp
 >>>  sp.__version__
+ gnuplot のバージョンを確認
 $ gnuplot --version

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