*視覚認知計算特論 2017年度 演習その5 [#w8b5d0a5]

&color(red){工事中};
//&color(red){工事中};

- 演習のための準備についてはこちら → [[Vision/2017/ex00]]
- 課題の提出法や期限については,授業中に説明します
- Gist 上のこの科目の場所 https://gist.github.com/takatakamanbou/43c798dcb2b4f217df3d3bbb7c69b225


**課題A [#s565116c]

+ MNIST のデータを入手.
>
MNIST handwritten digit database http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
<
の Four files are available on this site の所の4つのファイルを手元にダウンロードしよう.拡張子 .gz でわかるように,これらのファイルは gzip で圧縮されている.gunzip で伸長しよう.やり方は自分で調べてください.
+ mnist.py, mnistimage.py をダウンロードして実行してみる.
-- ソースを見るとわかりますが,これらのプログラムの main では,上記でダウンロードしたファイルがカレントディレクトリの下の mnist の下に置いてあると仮定してます
**課題B [#t44ffcd8]

+ mnist.py を使い,MNIST データを最短距離法で識別させてみよう.
+ 同様に,最近傍法で識別させてみよう.ただし,実行に結構時間がかかる(すじの良いプログラムだと数分,すじ悪だと1時間)ので,学習データのうち最初の 1000 個程度で実行してデバグ,問題なくなったら全部で実行,というようにすることをおすすめします.
**課題C [#l19bdfd5]

mnist.py を使い,MNIST データをロジスティック回帰で識別させてみよう.

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