Vision/2017/ex04

視覚認知計算特論 2017年度 演習その4†

• 演習のための準備についてはこちら → Vision/2017/ex00
• 課題の提出法や期限については，授業中に説明します
• Gist 上のこの科目の場所 https://gist.github.com/takatakamanbou/43c798dcb2b4f217df3d3bbb7c69b225

課題A†

Gistの makeGaussianData.py に定義された getData 関数を，第1引数を2として呼び出すと，2次元2クラスのデータを作ることができる． これをロジスティック回帰する実験をしよう．

1. makeGaussianData.py の main は，matplotlib というライブラリを使っている．これをインストールしてない環境ではエラーになるので，実行しなくてよい（もちろん matplotlib をインストールして実行してみるのもよい）．
2. 学習の繰り返しごとに交差エントロピーや識別率を表示するように作るとよい．
3. 学習データとは異なる乱数の種で生成したデータをテストデータとして識別率を測ろう． getData(2, 0) で学習データ，getData(2, 1) でテストデータを生成，みたいな．

課題B†

Vision/2017/ex03 で使った顔画像データをロジスティック回帰させてみよう．

課題C†

getDataの第1引数を 3 として，2次元3クラスのデータのロジスティック回帰をさせてみよう．

takataka

龍谷大学
　先端理工/数理
　　高橋隆史
　　　時間割/2022

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