Vision/2017/ex04

視覚認知計算特論 2017年度 演習その4 †[edit]

• 演習のための準備についてはこちら → Vision/2017/ex00
• 課題の提出法や期限については，授業中に説明します
• Gist 上のこの科目の場所 https://gist.github.com/takatakamanbou/43c798dcb2b4f217df3d3bbb7c69b225

課題A †[edit]

Gistの makeGaussianData.py に定義された getData 関数を，第1引数を2として呼び出すと，2次元2クラスのデータを作ることができる． これをロジスティック回帰する実験をしよう．

1. makeGaussianData.py の main は，matplotlib というライブラリを使っている．これをインストールしてない環境ではエラーになるので，実行しなくてよい（もちろん matplotlib をインストールして実行してみるのもよい）．
2. 学習の繰り返しごとに交差エントロピーや識別率を表示するように作るとよい．
3. 学習データとは異なる乱数の種で生成したデータをテストデータとして識別率を測ろう． getData(2, 0) で学習データ，getData(2, 1) でテストデータを生成，みたいな．

課題B †[edit]

Vision/2017/ex03 で使った顔画像データをロジスティック回帰させてみよう．

課題C †[edit]

getDataの第1引数を 3 として，2次元3クラスのデータのロジスティック回帰をさせてみよう．