AdvML/2025
をテンプレートにして作成
[
トップ
] [
新規
|
一覧
|
検索
|
最終更新
|
ヘルプ
|
ログイン
]
開始行:
*機械学習特論I/II 2025年度 [#e6cd976a]
//&color(red){''工事中''};
- 対象： 龍谷大学大学院先端理工学研究科(1Q & 2Q) & 理工学...
-- 先端理工学研究科科目 「機械学習特論I」(1Q)および「機械...
- 担当： [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ （工事中）
-- [[「機械学習特論I」のWebシラバス>Syllabus:?i=Y71000013...
//-- 龍大Teams上の [[この科目のチーム>https://teams.micro...
-- [[この科目の GitHub リポジトリ>https://github.com/taka...
-- [[GoogleDrive の my-drive>https://drive.google.com/dri...
//-- [[この科目の GoogleDrive>https://drive.google.com/dr...
-- [[この科目の Moodle コース>https://www-tlab.math.ryuko...
** 大事なお知らせ [#g5e00b3b]
*** この授業に関するお知らせ [#v260eae4]
-&new{2025-07-10}; 0731木の授業時間中に小テストを実施しま...
-&new{2025-05-14}; 0529木の授業時間中に小テストを実施しま...
-&new{2025-05-14}; 小テストでは，Moodle という e-learning...
-&new{2025-03-31}; 受講する方は初回までに [[ColabTutorial...
-&new{2025-02-11}; とりあえずこのページを作成．まだないよ...
#include(news,notitle)
**進行 [#g8fb72e8]
//&color(red){''工事中''};
#contentsx
*** ex01 0410(Thu) オリエンテーション / 最小二乗法と線形...
&color(red){''受講する方は初回までに ColabTutorial を実行...
- [[ColabTutorial]]
- [[AdvML2025_ex01notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex02 0417(Thu) 正則化とリッジ回帰 / バイアス vs バリア...
- [[AdvML2025_ex02notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
- レポート課題A: GoogleDrive 上で共有します
***ex03 0424(Thu) ラッソ回帰 [#ex03]
- [[AdvML2025_ex03notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex04 0501(Thu) ロジスティック回帰 [#ex04]
- [[AdvML2025_ex04notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex05 0508(Thu) 階層型ニューラルネットワーク [#ex05]
- [[AdvML2025_ex05notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
- レポート課題B: GoogleDrive 上で共有します
***ex06 0515(Thu) 畳み込みニューラルネットワーク [#ex06]
- [[AdvML2025_ex06notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex07 0522(Thu) 統計的識別入門 (1) [#ex07]
- [[AdvML2025_ex07notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex08 0529(Thu) 小テスト [#ex08]
「機械学習特論I」最終回
***ex09 0605(Thu) 統計的識別入門 (2) / 混合正規分布モデル...
「機械学習特論II」初回
- [[AdvML2025_ex09notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
- レポート課題C: GoogleDrive 上で共有します
***ex10 0612(Thu) EMアルゴリズム / クラスタリング(1) [#ex...
- [[AdvML2025_ex10notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex11 0619(Thu) クラスタリング(2) / 次元削減(1) [#ex11]
- [[AdvML2025_ex11notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex12 0626(Thu) 次元削減(2) / オートエンコーダ [#ex12]
- [[AdvML2025_ex12notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex13 0703(Thu) 変分オートエンコーダ [#ex13]
- [[AdvML2025_ex13notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex14 0710(Thu) 拡散モデル [#ex14]
- [[AdvML2025_ex14notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex15 0717(Thu) 画像の生成 [#ex15]
- [[AdvML2025_ex15notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex16 0731(Thu) 小テスト [#ex16]
「機械学習特論II」最終回
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
**サブページリスト [#j909a5dc]
#ls2
終了行:
*機械学習特論I/II 2025年度 [#e6cd976a]
//&color(red){''工事中''};
- 対象： 龍谷大学大学院先端理工学研究科(1Q & 2Q) & 理工学...
-- 先端理工学研究科科目 「機械学習特論I」(1Q)および「機械...
- 担当： [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ （工事中）
-- [[「機械学習特論I」のWebシラバス>Syllabus:?i=Y71000013...
//-- 龍大Teams上の [[この科目のチーム>https://teams.micro...
-- [[この科目の GitHub リポジトリ>https://github.com/taka...
-- [[GoogleDrive の my-drive>https://drive.google.com/dri...
//-- [[この科目の GoogleDrive>https://drive.google.com/dr...
-- [[この科目の Moodle コース>https://www-tlab.math.ryuko...
** 大事なお知らせ [#g5e00b3b]
*** この授業に関するお知らせ [#v260eae4]
-&new{2025-07-10}; 0731木の授業時間中に小テストを実施しま...
-&new{2025-05-14}; 0529木の授業時間中に小テストを実施しま...
-&new{2025-05-14}; 小テストでは，Moodle という e-learning...
-&new{2025-03-31}; 受講する方は初回までに [[ColabTutorial...
-&new{2025-02-11}; とりあえずこのページを作成．まだないよ...
#include(news,notitle)
**進行 [#g8fb72e8]
//&color(red){''工事中''};
#contentsx
*** ex01 0410(Thu) オリエンテーション / 最小二乗法と線形...
&color(red){''受講する方は初回までに ColabTutorial を実行...
- [[ColabTutorial]]
- [[AdvML2025_ex01notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex02 0417(Thu) 正則化とリッジ回帰 / バイアス vs バリア...
- [[AdvML2025_ex02notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
- レポート課題A: GoogleDrive 上で共有します
***ex03 0424(Thu) ラッソ回帰 [#ex03]
- [[AdvML2025_ex03notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex04 0501(Thu) ロジスティック回帰 [#ex04]
- [[AdvML2025_ex04notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex05 0508(Thu) 階層型ニューラルネットワーク [#ex05]
- [[AdvML2025_ex05notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
- レポート課題B: GoogleDrive 上で共有します
***ex06 0515(Thu) 畳み込みニューラルネットワーク [#ex06]
- [[AdvML2025_ex06notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex07 0522(Thu) 統計的識別入門 (1) [#ex07]
- [[AdvML2025_ex07notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex08 0529(Thu) 小テスト [#ex08]
「機械学習特論I」最終回
***ex09 0605(Thu) 統計的識別入門 (2) / 混合正規分布モデル...
「機械学習特論II」初回
- [[AdvML2025_ex09notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
- レポート課題C: GoogleDrive 上で共有します
***ex10 0612(Thu) EMアルゴリズム / クラスタリング(1) [#ex...
- [[AdvML2025_ex10notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex11 0619(Thu) クラスタリング(2) / 次元削減(1) [#ex11]
- [[AdvML2025_ex11notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex12 0626(Thu) 次元削減(2) / オートエンコーダ [#ex12]
- [[AdvML2025_ex12notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex13 0703(Thu) 変分オートエンコーダ [#ex13]
- [[AdvML2025_ex13notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex14 0710(Thu) 拡散モデル [#ex14]
- [[AdvML2025_ex14notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex15 0717(Thu) 画像の生成 [#ex15]
- [[AdvML2025_ex15notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex16 0731(Thu) 小テスト [#ex16]
「機械学習特論II」最終回
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
#br
**サブページリスト [#j909a5dc]
#ls2
ページ名:
![[PukiWiki]](image/blackuni3-80x80.png "[PukiWiki]")
