Data/2021/ex09
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* データ分析 2021年度 ex09 [#n46efc31]
//&color(red){''工事中''};
#contentsx
** 課題A [#kadaiA]
''回帰分析入門(3)'' - 方法を理解したうえでもう一度表計算...
+[[Google Classroom>https://classroom.google.com/c/Mzg5Mz...
>
''&color(#0000a0){注意: たいていの場合，ブラウザは，ファ...
<
-- [[ex08gorigori.csv>Data:ex08gorigori.csv]]
+ 「Sheet1」に，「気温」を横軸，「アイス売上数」を縦軸に...
-- 横軸縦軸の範囲は [[ex07課題A>../ex07#kadaiA]] と同じで
-- ''トレンドライン''も描きましょう．トレンドラインの設定...
-- グラフに表示される &mathjax{R^2}; の値がその決定係数の...
+ 「気温の平均」と「売上数の平均」と書かれたセルの下のセ...
+ 「回帰直線の傾き」と書かれたセルの下のセルに，LINEST関...
+ 「売上数予測値 [個]」と記されたセルの右のセルに，「気温...
+ 気温 &mathjax{x}; の値をいろいろ変えて，売上数の予測値...
-- 気温 10, 20, 30 度のとき
-- 気温が平均値のとき（予測値はどんな値になってるだろう？）
+ ex08gorigori.csv の最初のデータは，気温が 5.56 で売上数...
セルの値を書き換えて，回帰式やグラフがどのように変化する...
++ 最初のデータの売上数を 8 から 50, 100, 1000 に変えてみる
++ 売上数を 8 に戻して，気温を 30, 50 に変えてみる
++ 最後に (5.56, 8) に戻しておこう
** 課題B [#kadaiB]
''復習'' - 回帰分析
気象庁のサイト https://www.jma.go.jp/jma/index.html から...
&size(13){この課題そのものには点数は付きませんが，あとで...
*** Step1 データの準備 [#p21f93ab]
+ 以下の入手先から CSV ファイルをダウンロードしましょう
>
入手先: https://ds.data.jma.go.jp/ghg/kanshi/obs/co2_year...
<
+ [[Google Classroom>https://classroom.google.com/c/Mzg5M...
注意:
- 注釈に記されているように，2011年の値は本当は特別扱いが...
- 注釈に記されているように，2020年の値は速報値なので他と...
- ppm という単位の意味はこちらをどうぞ: Wikipedia https:/...
***Step2 回帰分析 [#j5adaa22]
「年」を説明変数，「二酸化炭素濃度の年平均値(綾里)[ppm]」...
+ 「Sheet1」の適当な場所に，次のものを求める数式を書こう...
-- LINEST関数で求めた回帰直線の傾きと切片
-- 相関係数とその2乗の値
+ 求めた値を使って，「説明変数の値」に対する被説明変数の...
+ 「Sheet1」に散布図とトレンドラインを描きましょう．横軸...
グラフの他の設定は自分で決めてください．
注意: この課題では，表示される値の有効数字は気にしなくて...
- Google Sheets 上部の「.0」とか「.00」のボタンを押して，...
- 「表示形式」 > 「数字」 > 「指数」 とすると指数表記もで...
***Step3 考察 [#heaea9ff]
- 分析結果から，二酸化炭素濃度がどのような傾向にあるか, e...
- 求めた数値をメモしておこう（有効数字3桁でメモしておけば...
** Moodle で Quiz を受験 [#y9508b90]
[[この科目のMoodleコース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac...
開始時刻等は授業時間中にお知らせします．
** 宿題 [#homework]
//&color(red){''工事中''};
&color(red){''次のことを次回の授業までに必ずやっておいて...
(1) [[ex10>../#ex10]] の以下の Notebook を閲覧実行し動画...
>
''決定係数／データ分析における注意点''
>>
[[ex10notebookA.ipynb>https://colab.research.google.com/g...
<<
<
(2) [[ex10課題A>../ex10#kadaiA]]
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* データ分析 2021年度 ex09 [#n46efc31]
//&color(red){''工事中''};
#contentsx
** 課題A [#kadaiA]
''回帰分析入門(3)'' - 方法を理解したうえでもう一度表計算...
+[[Google Classroom>https://classroom.google.com/c/Mzg5Mz...
>
''&color(#0000a0){注意: たいていの場合，ブラウザは，ファ...
<
-- [[ex08gorigori.csv>Data:ex08gorigori.csv]]
+ 「Sheet1」に，「気温」を横軸，「アイス売上数」を縦軸に...
-- 横軸縦軸の範囲は [[ex07課題A>../ex07#kadaiA]] と同じで
-- ''トレンドライン''も描きましょう．トレンドラインの設定...
-- グラフに表示される &mathjax{R^2}; の値がその決定係数の...
+ 「気温の平均」と「売上数の平均」と書かれたセルの下のセ...
+ 「回帰直線の傾き」と書かれたセルの下のセルに，LINEST関...
+ 「売上数予測値 [個]」と記されたセルの右のセルに，「気温...
+ 気温 &mathjax{x}; の値をいろいろ変えて，売上数の予測値...
-- 気温 10, 20, 30 度のとき
-- 気温が平均値のとき（予測値はどんな値になってるだろう？）
+ ex08gorigori.csv の最初のデータは，気温が 5.56 で売上数...
セルの値を書き換えて，回帰式やグラフがどのように変化する...
++ 最初のデータの売上数を 8 から 50, 100, 1000 に変えてみる
++ 売上数を 8 に戻して，気温を 30, 50 に変えてみる
++ 最後に (5.56, 8) に戻しておこう
** 課題B [#kadaiB]
''復習'' - 回帰分析
気象庁のサイト https://www.jma.go.jp/jma/index.html から...
&size(13){この課題そのものには点数は付きませんが，あとで...
*** Step1 データの準備 [#p21f93ab]
+ 以下の入手先から CSV ファイルをダウンロードしましょう
>
入手先: https://ds.data.jma.go.jp/ghg/kanshi/obs/co2_year...
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+ [[Google Classroom>https://classroom.google.com/c/Mzg5M...
注意:
- 注釈に記されているように，2011年の値は本当は特別扱いが...
- 注釈に記されているように，2020年の値は速報値なので他と...
- ppm という単位の意味はこちらをどうぞ: Wikipedia https:/...
***Step2 回帰分析 [#j5adaa22]
「年」を説明変数，「二酸化炭素濃度の年平均値(綾里)[ppm]」...
+ 「Sheet1」の適当な場所に，次のものを求める数式を書こう...
-- LINEST関数で求めた回帰直線の傾きと切片
-- 相関係数とその2乗の値
+ 求めた値を使って，「説明変数の値」に対する被説明変数の...
+ 「Sheet1」に散布図とトレンドラインを描きましょう．横軸...
グラフの他の設定は自分で決めてください．
注意: この課題では，表示される値の有効数字は気にしなくて...
- Google Sheets 上部の「.0」とか「.00」のボタンを押して，...
- 「表示形式」 > 「数字」 > 「指数」 とすると指数表記もで...
***Step3 考察 [#heaea9ff]
- 分析結果から，二酸化炭素濃度がどのような傾向にあるか, e...
- 求めた数値をメモしておこう（有効数字3桁でメモしておけば...
** Moodle で Quiz を受験 [#y9508b90]
[[この科目のMoodleコース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac...
開始時刻等は授業時間中にお知らせします．
** 宿題 [#homework]
//&color(red){''工事中''};
&color(red){''次のことを次回の授業までに必ずやっておいて...
(1) [[ex10>../#ex10]] の以下の Notebook を閲覧実行し動画...
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''決定係数／データ分析における注意点''
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[[ex10notebookA.ipynb>https://colab.research.google.com/g...
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(2) [[ex10課題A>../ex10#kadaiA]]
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