Data/2023/ex11
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開始行:
* データ分析 2023年度 ex11 [#xa9b83a6]
//&color(red){''工事中''};
#contentsx
////////////////////////////////////////
** Quiz [#quiz]
授業時間中に Moodle 上でQuiz（小テスト）を行います．
開始時刻等は授業時間中にお知らせします．
Moodle へのアクセスの仕方については，[[第1回のページ>../e...
** Notebookと授業動画 [#g7418074]
[[今回の Notebookと授業動画>../#ex11]] のうち「&color(blu...
もしもまだの場合，まずはそれらの notebook を実行し動画を...
////////////////////////////////////////
** 練習X1 [#X1]
''誤差と有効数字についての演習+α''
+ [[演習問題+α>https://github.com/takatakamanbou/Data/blo...
+ そこに書かれた「計算誤差の話の補足」を読んで理解しなさい
[[こちら>https://github.com/takatakamanbou/Data/tree/2023...
////////////////////////////////////////
** 練習X2 [#X2]
''Data2022 の成績データを回帰分析しよう''
*** Step1 散布図を描く [#xbad41b0]
+ [[Data2022-QEvsFinal.csv>Data:Data2022-QEvsFinal.csv]] ...
+ インポートしたデータのシートには次の列があります:
--「Quiz得点率」: Data2022 受講者の Quiz の得点率（百分率...
--「Exer得点率」: Data2022 受講者の Exer（実習課題）の得...
--「最終成績」: Data2022 受講者の最終成績．おまけ要素のた...
+ Data2022 では，「Quiz得点率」と「Exer得点率」は，&mathj...
「Quiz得点率」を &mathjax{x};，「Exer得点率」を &mathjax{...
+ 「Q+E」の値を横軸，「最終成績」の値を縦軸として散布図を...
-- 横軸縦軸の範囲は [-10, 110] としましょう．
-- 軸のタイトルや図の縦横比率などを適切に設定しましょう．
*** Step2 回帰分析する [#sb335025]
+ 「main」シートの適当な場所に，「Q+E」を説明変数，「最終...
+ 「main」シートの適当な場所に，これら2つの変数の間の相関...
+ 上記 1, 2 で得られた値が有効数字4桁で表示されるように設...
+ 散布図にトレンドラインとその式，決定係数の値が表示され...
+ 得られた結果を考察しましょう．
*** Step3 自分の点数を使って最終成績の予測値を出してみる ...
+ この授業の moodle で「評定」へアクセスすると，現時点で...
「main」シートの適当な場所にそれらの値を入力し，「Q+E」相...
+ 得られた「Q+E」と回帰係数の値を使って，自分の「最終成績...
+ 以下の注意をよく読みましょう．
*** 注意 [#d9ced240]
- moodle上で確認できる「Quiz得点率」や「Exer得点率」は，...
- 上記で使った Q と E の比率は，Data2022 の成績評価で使用...
- Data2022 では，Q+E の値は，最終成績の 5 割を占めていま...
ちなみに，Data2022 のレポート提出者は 108 名でしたが，30...
- 散布図を見ると低い点数の点があまりありませんが，これは...
- 「最終成績」の半分は「Q+E」の値で決まっていますので，両...
- 確認用: 「Quiz得点率」50%，「Exer得点率」60%のときの最...
** 宿題 [#homework]
//&color(red){''工事中''};
//&color(red){''次のことを次回の授業までに必ずやっておい...
&color(red){''次回は小テストです''};
終了行:
* データ分析 2023年度 ex11 [#xa9b83a6]
//&color(red){''工事中''};
#contentsx
////////////////////////////////////////
** Quiz [#quiz]
授業時間中に Moodle 上でQuiz（小テスト）を行います．
開始時刻等は授業時間中にお知らせします．
Moodle へのアクセスの仕方については，[[第1回のページ>../e...
** Notebookと授業動画 [#g7418074]
[[今回の Notebookと授業動画>../#ex11]] のうち「&color(blu...
もしもまだの場合，まずはそれらの notebook を実行し動画を...
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** 練習X1 [#X1]
''誤差と有効数字についての演習+α''
+ [[演習問題+α>https://github.com/takatakamanbou/Data/blo...
+ そこに書かれた「計算誤差の話の補足」を読んで理解しなさい
[[こちら>https://github.com/takatakamanbou/Data/tree/2023...
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** 練習X2 [#X2]
''Data2022 の成績データを回帰分析しよう''
*** Step1 散布図を描く [#xbad41b0]
+ [[Data2022-QEvsFinal.csv>Data:Data2022-QEvsFinal.csv]] ...
+ インポートしたデータのシートには次の列があります:
--「Quiz得点率」: Data2022 受講者の Quiz の得点率（百分率...
--「Exer得点率」: Data2022 受講者の Exer（実習課題）の得...
--「最終成績」: Data2022 受講者の最終成績．おまけ要素のた...
+ Data2022 では，「Quiz得点率」と「Exer得点率」は，&mathj...
「Quiz得点率」を &mathjax{x};，「Exer得点率」を &mathjax{...
+ 「Q+E」の値を横軸，「最終成績」の値を縦軸として散布図を...
-- 横軸縦軸の範囲は [-10, 110] としましょう．
-- 軸のタイトルや図の縦横比率などを適切に設定しましょう．
*** Step2 回帰分析する [#sb335025]
+ 「main」シートの適当な場所に，「Q+E」を説明変数，「最終...
+ 「main」シートの適当な場所に，これら2つの変数の間の相関...
+ 上記 1, 2 で得られた値が有効数字4桁で表示されるように設...
+ 散布図にトレンドラインとその式，決定係数の値が表示され...
+ 得られた結果を考察しましょう．
*** Step3 自分の点数を使って最終成績の予測値を出してみる ...
+ この授業の moodle で「評定」へアクセスすると，現時点で...
「main」シートの適当な場所にそれらの値を入力し，「Q+E」相...
+ 得られた「Q+E」と回帰係数の値を使って，自分の「最終成績...
+ 以下の注意をよく読みましょう．
*** 注意 [#d9ced240]
- moodle上で確認できる「Quiz得点率」や「Exer得点率」は，...
- 上記で使った Q と E の比率は，Data2022 の成績評価で使用...
- Data2022 では，Q+E の値は，最終成績の 5 割を占めていま...
ちなみに，Data2022 のレポート提出者は 108 名でしたが，30...
- 散布図を見ると低い点数の点があまりありませんが，これは...
- 「最終成績」の半分は「Q+E」の値で決まっていますので，両...
- 確認用: 「Quiz得点率」50%，「Exer得点率」60%のときの最...
** 宿題 [#homework]
//&color(red){''工事中''};
//&color(red){''次のことを次回の授業までに必ずやっておい...
&color(red){''次回は小テストです''};
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