Data/2020/ex10
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開始行:
* データ分析 2020年度 ex10 [#xa9b83a6]
//&color(red){''工事中''};
//#contentsx
** ex10A [#kadaiA]
''回帰分析入門(3)'' - 方法を理解したうえでもう一度表計算...
//>
//&size(13){''この課題そのものには点数は付きませんし，提...
//<
''(1) 準備''
[[Google Classroom 上のこの課題>https://classroom.google....
>
''&color(#0000a0){注意: たいていの場合，ブラウザは，ファ...
<
- [[ex08gorigori.csv>Data:ex08gorigori.csv]]
- [[ex06mpi.csv>Data:ex06mpi.csv]]
''(2) ゴリゴリくん''
+ 「シート1」に，「気温」を横軸，「アイス売上数」を縦軸に...
-- 横軸縦軸の範囲は [[ex08課題A>../ex08#kadaiA]] と同じで
-- トレンドラインも描きましょう．トレンドラインの設定時に...
-- グラフに表示される &mathjax{R^2}; の値がその決定係数の...
+ 「気温の平均」と「売上数の平均」と書かれたセルの下のセ...
+ 「回帰直線の傾き」と書かれたセルの下のセルに，LINEST関...
+ 「気温の値 [度]」の右のセルの値が気温 &mathjax{x}; を表...
#mathjax{{
\hat{y} = \hat{a}x + \hat{b}
}}
と計算することができます．「売上数予測値 [個]」と書かれた...
+ 気温 &mathjax{x}; の値をいろいろ変えて，売上数の予測値...
-- 気温 10, 20, 30 度のとき
-- 気温が平均値のとき（予測値はどんな値になってるだろう？）
+ ex08gorigori.csv の最初のデータは，気温が 5.56 で売上数...
セルの値を書き換えて，回帰式やグラフがどのように変化する...
++ 最初のデータの売上数を 8 から 50, 100, 1000 に変えてみる
++ 売上数を 8 に戻して，気温を 30, 50 に変えてみる
++ 最後に (5.56, 8) に戻しておこう
''(3) 数学vs情報''
+ 「シート1」に，次の二つの散布図を描きましょう．それぞれ...
-- ex06mpi.csv の「数学」を横軸，「情報」を縦軸とした散布図
-- 逆に，「情報」を横軸，「数学」を縦軸とした散布図
-- 二つのグラフの区別がつくように，横軸縦軸のタイトルをき...
+ 枠線で囲まれた表のセルの適切な位置に LINEST関数を使った...
+ グラフや式の値を観察しましょう．
-- 決定係数の値をメモしておきましょう
-- これら二つの回帰分析は，説明変数と被説明変数を入れ替え...
それぞれで得られた回帰式は，実質同じものと言えるでしょう...
-- 実は，そうはなっていません．このことは，それぞれの直線...
終了行:
* データ分析 2020年度 ex10 [#xa9b83a6]
//&color(red){''工事中''};
//#contentsx
** ex10A [#kadaiA]
''回帰分析入門(3)'' - 方法を理解したうえでもう一度表計算...
//>
//&size(13){''この課題そのものには点数は付きませんし，提...
//<
''(1) 準備''
[[Google Classroom 上のこの課題>https://classroom.google....
>
''&color(#0000a0){注意: たいていの場合，ブラウザは，ファ...
<
- [[ex08gorigori.csv>Data:ex08gorigori.csv]]
- [[ex06mpi.csv>Data:ex06mpi.csv]]
''(2) ゴリゴリくん''
+ 「シート1」に，「気温」を横軸，「アイス売上数」を縦軸に...
-- 横軸縦軸の範囲は [[ex08課題A>../ex08#kadaiA]] と同じで
-- トレンドラインも描きましょう．トレンドラインの設定時に...
-- グラフに表示される &mathjax{R^2}; の値がその決定係数の...
+ 「気温の平均」と「売上数の平均」と書かれたセルの下のセ...
+ 「回帰直線の傾き」と書かれたセルの下のセルに，LINEST関...
+ 「気温の値 [度]」の右のセルの値が気温 &mathjax{x}; を表...
#mathjax{{
\hat{y} = \hat{a}x + \hat{b}
}}
と計算することができます．「売上数予測値 [個]」と書かれた...
+ 気温 &mathjax{x}; の値をいろいろ変えて，売上数の予測値...
-- 気温 10, 20, 30 度のとき
-- 気温が平均値のとき（予測値はどんな値になってるだろう？）
+ ex08gorigori.csv の最初のデータは，気温が 5.56 で売上数...
セルの値を書き換えて，回帰式やグラフがどのように変化する...
++ 最初のデータの売上数を 8 から 50, 100, 1000 に変えてみる
++ 売上数を 8 に戻して，気温を 30, 50 に変えてみる
++ 最後に (5.56, 8) に戻しておこう
''(3) 数学vs情報''
+ 「シート1」に，次の二つの散布図を描きましょう．それぞれ...
-- ex06mpi.csv の「数学」を横軸，「情報」を縦軸とした散布図
-- 逆に，「情報」を横軸，「数学」を縦軸とした散布図
-- 二つのグラフの区別がつくように，横軸縦軸のタイトルをき...
+ 枠線で囲まれた表のセルの適切な位置に LINEST関数を使った...
+ グラフや式の値を観察しましょう．
-- 決定係数の値をメモしておきましょう
-- これら二つの回帰分析は，説明変数と被説明変数を入れ替え...
それぞれで得られた回帰式は，実質同じものと言えるでしょう...
-- 実は，そうはなっていません．このことは，それぞれの直線...
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