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* 機械学習I/II 2023年度 [#o0c872cf]
//&color(red){''工事中''};
- 対象: 龍谷大学 先端理工学部 （3年1Q+2Q） / 理工学部 （3...
-- 先端理工学部科目「機械学習I」(1Q)+「機械学習II」(2Q)と...
- 担当: [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- [[「機械学習I」の Web シラバス>Syllabus:?i=Y001034010&...
-- [[この科目のMoodleコース>https://www-tlab.math.ryukoku...
-- この科目の [[GitHub リポジトリ>https://github.com/taka...
-- Web質問予約システム [[callTA>https://callta.math.ryuko...
** 大事なお知らせ [#g5e00b3b]
***ML/2023のNews [#v260eae4]
- &new{2023-08-08}; 「機械学習II」（2Q）と「パターン情報...
- &new{2023-07-24}; ''0731月の授業時間中に試験を実施しま...
- &new{2023-05-30}; 「機械学習I」（1Q）の成績集計の結果で...
- &new{2023-05-09}; ''0529月の授業時間中に試験を実施しま...
- &new{2023-03-30}; ''この授業では，大事なお知らせや連絡...
- &new{2023-02-14}; このページを作成．まだないようがない...
#include(news,notitle)
** 進行 [#v5f2b8ff]
#contentsx
*** 注意 [#h50daab9]
- 動画は，Microsoft Stream で配信してます．
-- [[授業動画一覧>https://ryu365-my.sharepoint.com/:f:/g/...
-- この授業の動画は，Teams チーム参加者のみが閲覧できます．
ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．チー...
- 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook で...
-- notebook は [[GitHub リポジトリ>https://github.com/tak...
-- notebook の扱い方については，第1回のページの [[Google ...
-- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，Google Dri...
*** おまけ [#zeb6239d]
//&color(red){''工事中''};
[[omake>./omake]] おまけ課題
- &new{2023-07-10}; omake06 を追加しました
- &new{2023-06-13}; omake05 を追加しました
- &new{2023-05-07}; omake04 を追加しました
- &new{2023-04-22}; omake03 を追加しました
*** ex01 0410(Mon) オリエンテーションと準備 [#ex01]
//&color(red){''工事中''};
- 授業のページ [[ex01>./ex01]]
- 資料
--
機械学習とは: [[ex01notebookA.ipynb>https://github.com/ta...
-- 直線の当てはめ: [[ex01notebookB.ipynb>https://github.c...
*** ex02 0417(Mon) 回帰のための教師あり学習／汎化と過適合...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 平面の当てはめ: [[ex02notebookA.ipynb>https://github.c...
-- 汎化と過適合: [[ex02notebookB.ipynb>https://github.com...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex02notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex03 0424(Mon) 識別のための教師あり学習 [#ex03]
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 識別とは／最短距離法: [[ex03notebookA.ipynb>https://gi...
-- 最近傍法と k-近傍法: [[ex03notebookB.ipynb>https://git...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex03notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex04 0501(Mon) ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメ...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化(1):...
-- ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化(2):...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex04notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex05 0508(Mon) ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメ...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化(3):...
-- ニューラルネットワークと深層学習(1): [[ex05notebookB.i...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex05notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex06 0515(Mon) ニューラルネットワークと深層学習 (2)(3...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- ニューラルネットワークと深層学習(2): [[ex06notebookA.i...
-- ニューラルネットワークと深層学習(3)+ 汎化と過適合 (2):...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex06notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex07 0522(Mon) 決定木／事前学習済みモデルの利用 [#ex07]
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 決定木: [[ex07notebookA.ipynb>https://github.com/takat...
-- 事前学習済みモデルの利用: [[ex07notebookB.ipynb>https:...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex07notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex08 0529(Mon) 試験 [#ex08]
「機械学習I」の最終回
''試験''
*** ex09 0605(Mon) データの前処理 [#ex09]
「機械学習II」の初回．exXY の XY は「機械学習I」からの通...
//&color(red){''工事中''};
''「機械学習II」から参加するひとは，[[ex01>./ex01]] の内...
- データの前処理(1) 質的特徴量や欠損値の扱い: [[ex09note...
- データの前処理(2) 特徴のスケーリング: [[ex09notebookB....
*** ex10 0612(Mon) 過適合の抑制とモデル選択 [#ex10]
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 過適合の抑制とモデル選択(1): [[ex10notebookA.ipynb>htt...
-- 過適合の抑制とモデル選択(2): [[ex10notebookB.ipynb>htt...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex10notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex11 0619(Mon) 教師なし学習とは／K-平均法 [#ex11]
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 教師なし学習とは: [[ex11notebookA.ipynb>https://github...
-- K-平均法: [[ex11notebookB.ipynb>https://github.com/tak...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex11notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex12 0626(Mon) 主成分分析 [#ex12]
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 次元削減(1) 主成分分析 前編: [[ex12notebookA.ipynb>htt...
-- 次元削減(2) 主成分分析 中編: [[ex12notebookB.ipynb>htt...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex12notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex13 0703(Mon) 主成分分析のつづき/確率密度の推定 [#ex...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 次元削減(3) 主成分分析 後編: [[ex13notebookA.ipynb>htt...
-- 確率密度の推定: [[ex13notebookB.ipynb>https://github.c...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex13notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex14 0710(Mon) 統計的パターン認識入門/機械学習・人工...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 統計的パターン認識入門: [[ex14notebookA.ipynb>https://...
-- 機械学習・人工知能の歴史: [[ex14noteB.pdf>https://gith...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex14notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** 海の日 0717(Mon) [#yf6b0e8f]
*** ex15 0724(Mon) ビッグデータ / 機械学習・AIと社会 [#ex...
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- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- ビッグデータ: [[ex15noteA.pdf>https://github.com/takat...
-- 機械学習・AIと社会: [[ex15noteB.pdf>https://github.com...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex15notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex16 0731(Mon) [#ex16]
「機械学習II」の最終回
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* 機械学習I/II 2023年度 [#o0c872cf]
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- 対象: 龍谷大学 先端理工学部 （3年1Q+2Q） / 理工学部 （3...
-- 先端理工学部科目「機械学習I」(1Q)+「機械学習II」(2Q)と...
- 担当: [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- [[「機械学習I」の Web シラバス>Syllabus:?i=Y001034010&...
-- [[この科目のMoodleコース>https://www-tlab.math.ryukoku...
-- この科目の [[GitHub リポジトリ>https://github.com/taka...
-- Web質問予約システム [[callTA>https://callta.math.ryuko...
** 大事なお知らせ [#g5e00b3b]
***ML/2023のNews [#v260eae4]
- &new{2023-08-08}; 「機械学習II」（2Q）と「パターン情報...
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- &new{2023-02-14}; このページを作成．まだないようがない...
#include(news,notitle)
** 進行 [#v5f2b8ff]
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*** 注意 [#h50daab9]
- 動画は，Microsoft Stream で配信してます．
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- 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook で...
-- notebook は [[GitHub リポジトリ>https://github.com/tak...
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-- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，Google Dri...
*** おまけ [#zeb6239d]
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[[omake>./omake]] おまけ課題
- &new{2023-07-10}; omake06 を追加しました
- &new{2023-06-13}; omake05 を追加しました
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- &new{2023-04-22}; omake03 を追加しました
*** ex01 0410(Mon) オリエンテーションと準備 [#ex01]
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- 授業のページ [[ex01>./ex01]]
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機械学習とは: [[ex01notebookA.ipynb>https://github.com/ta...
-- 直線の当てはめ: [[ex01notebookB.ipynb>https://github.c...
*** ex02 0417(Mon) 回帰のための教師あり学習／汎化と過適合...
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*** ex03 0424(Mon) 識別のための教師あり学習 [#ex03]
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*** ex04 0501(Mon) ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメ...
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- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex04notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex05 0508(Mon) ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメ...
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*** ex06 0515(Mon) ニューラルネットワークと深層学習 (2)(3...
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-- ニューラルネットワークと深層学習(2): [[ex06notebookA.i...
-- ニューラルネットワークと深層学習(3)+ 汎化と過適合 (2):...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex06notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex07 0522(Mon) 決定木／事前学習済みモデルの利用 [#ex07]
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-- 決定木: [[ex07notebookA.ipynb>https://github.com/takat...
-- 事前学習済みモデルの利用: [[ex07notebookB.ipynb>https:...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ex07notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex08 0529(Mon) 試験 [#ex08]
「機械学習I」の最終回
''試験''
*** ex09 0605(Mon) データの前処理 [#ex09]
「機械学習II」の初回．exXY の XY は「機械学習I」からの通...
//&color(red){''工事中''};
''「機械学習II」から参加するひとは，[[ex01>./ex01]] の内...
- データの前処理(1) 質的特徴量や欠損値の扱い: [[ex09note...
- データの前処理(2) 特徴のスケーリング: [[ex09notebookB....
*** ex10 0612(Mon) 過適合の抑制とモデル選択 [#ex10]
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-- 過適合の抑制とモデル選択(2): [[ex10notebookB.ipynb>htt...
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*** ex11 0619(Mon) 教師なし学習とは／K-平均法 [#ex11]
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-- 演習・実習 [[ex11notebookC.ipynb>https://github.com/ta...
*** ex12 0626(Mon) 主成分分析 [#ex12]
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-- 次元削減(1) 主成分分析 前編: [[ex12notebookA.ipynb>htt...
-- 次元削減(2) 主成分分析 中編: [[ex12notebookB.ipynb>htt...
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*** ex13 0703(Mon) 主成分分析のつづき/確率密度の推定 [#ex...
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-- 次元削減(3) 主成分分析 後編: [[ex13notebookA.ipynb>htt...
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*** ex14 0710(Mon) 統計的パターン認識入門/機械学習・人工...
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-- 統計的パターン認識入門: [[ex14notebookA.ipynb>https://...
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*** 海の日 0717(Mon) [#yf6b0e8f]
*** ex15 0724(Mon) ビッグデータ / 機械学習・AIと社会 [#ex...
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*** ex16 0731(Mon) [#ex16]
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