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* 機械学習I/II 2024年度 [#o0c872cf]
//&color(red){''工事中''};
- 対象: 龍谷大学 先端理工学部 (3年1Q+2Q) / 理工学部 (3...
-- 先端理工学部科目「機械学習I」(1Q)+「機械学習II」(2Q)と...
- 担当: [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- [[「機械学習I」の Web シラバス>Syllabus:?i=Y001034010&...
-- [[この科目のMoodleコース>https://www-tlab.math.ryukoku...
-- この科目の [[GitHub リポジトリ>https://github.com/taka...
//-- Web質問予約システム [[callTA>https://callta.math.ryu...
** 大事なお知らせ [#g5e00b3b]
***ML/2024のNews [#v260eae4]
-&new{2024-05-19}; GitHub が不調で,そちらに置いてある No...
- &new{2024-04-14}; この授業での欠席の扱いについて,この...
- &new{2024-03-18}; このページを作成.まだないようがない...
#include(news,notitle)
** 進行 [#v5f2b8ff]
#contentsx
*** 注意 [#h50daab9]
- 動画は,Microsoft Stream で配信してます.
-- [[授業動画一覧>https://ryu365-my.sharepoint.com/:f:/r/...
-- この授業の動画は,Teams チーム参加者のみが閲覧できます.
ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので.チー...
- 拡張子 .ipynb のファイルは,Google Colab の notebook で...
-- notebook はこの科目の [[GitHub リポジトリ>https://gith...
-- notebook の扱い方については,[[ColabTutorial]] を参照...
-- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは,Google Dri...
*** おまけ [#zeb6239d]
//&color(red){''工事中''};
//[[omake>./omake]] おまけ課題
//- &new{2023-07-10}; omake06 を追加しました
//- &new{2023-06-13}; omake05 を追加しました
//- &new{2023-05-07}; omake04 を追加しました
//- &new{2023-04-22}; omake03 を追加しました
*** ex01 0415(Mon) オリエンテーションと準備 [#ex01]
//&color(red){''工事中''};
- 授業のページ [[ex01>./ex01]]
- 資料
-- 機械学習とは: [[ML2024_ex01notebookA.ipynb>https://git...
-- 直線の当てはめ: [[ML2024_ex01notebookB.ipynb>https://g...
*** ex02 0422(Mon) 回帰のための教師あり学習/汎化と過適...
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開...
-- 平面の当てはめ: [[ML2024_ex02notebookA.ipynb>https://g...
-- 汎化と過適合: [[ML2024_ex02notebookB.ipynb>https://git...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex02notebookC.ipynb>https://github...
*** ex03 0429(Mon) 識別のための教師あり学習 [#ex03]
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開...
-- 識別とは/最短距離法: [[ML2024_ex03notebookA.ipynb>htt...
-- 最近傍法と k-近傍法: [[ML2024_ex03notebookB.ipynb>http...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex03notebookC.ipynb>https://github...
*** ex04 0513(Mon) ロジスティック回帰+勾配法によるパラ...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開...
-- ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化(1):...
-- ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化(2):...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex04notebookC.ipynb>https://github...
*** ex05 0520(Mon) ロジスティック回帰+勾配法によるパラメ...
//&color(red){''工事中''};
&color(red){''★重要''}; GitHub が不調で以下のリンク先の N...
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開...
-- ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化(3):...
-- ニューラルネットワークと深層学習 (1): [[ML2024_ex05not...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex05notebookC.ipynb>https://github...
*** ex06 0527(Mon) ニューラルネットワークと深層学習(2)(3)...
//&color(red){''工事中''};
&color(red){''★重要''}; GitHub が不調で以下のリンク先の N...
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開...
-- ニューラルネットワークと深層学習(2): [[ML2024_ex06note...
-- ニューラルネットワークと深層学習(3) + 汎化と過適合(2):...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex06notebookC.ipynb>https://github...
*** ex07 0603(Mon) 決定木 / 事前学習済みモデルの利用 [#ex...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開...
-- 決定木: [[ML2024_ex07notebookA.ipynb>https://github.co...
-- 事前学習済みモデルの利用: [[ML2024_ex07notebookB.ipynb...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex07notebookC.ipynb>https://github...
*** ex08 0610(Mon) 小テスト [#ex08]
「機械学習I」の最終回
小テストの実施要領は,授業時間中に説明 & Teams に投稿して...
*** ex09 0617(Mon) データの前処理 [#ex09]
「機械学習II」の初回.exXY の XY は「機械学習I」からの通...
//&color(red){''工事中''};
''「機械学習II」から参加するひとは,[[ex01>./ex01]] の内...
- データの前処理(1) 質的特徴量や欠損値の扱い: [[ML2024_e...
- データの前処理(2) 特徴のスケーリング: [[ML2024_ex09not...
*** ex10 0624(Mon) 過適合の抑制とモデル選択 [#ex10]
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 過適合の抑制とモデル選択(1): [[ML2024_ex10notebookA.ip...
-- 過適合の抑制とモデル選択(2): [[ML2024_ex10notebookB.ip...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex10notebookC.ipynb>https://github...
*** ex11 0701(Mon) 教師なし学習とは/K-平均法 [#ex11]
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 教師なし学習とは: [[ML2024_ex11notebookA.ipynb>https:/...
-- K-平均法: [[ML2024_ex11notebookB.ipynb>https://github....
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex11notebookC.ipynb>https://github...
*** ex12 0708(Mon) 主成分分析 [#ex12]
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 次元削減(1) 主成分分析 前編: [[ML2024_ex12notebookA.ip...
-- 次元削減(2) 主成分分析 中編: [[ML2024_ex12notebookB.ip...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex12notebookC.ipynb>https://github...
*** ex13 0715(Mon) 主成分分析のつづき/確率密度の推定 [#ex...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 次元削減(3) 主成分分析 後編: [[ML2024_ex13notebookA.ip...
-- 確率密度の推定: [[ML2024_ex13notebookB.ipynb>https://g...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex13notebookC.ipynb>https://github...
*** ex14 0722(Mon) 統計的パターン認識入門 / 機械学習・人...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 統計的識別認識入門: [[ML2024_ex14notebookA.ipynb>https...
-- [''こちらは notebook ではなく PDF ファイルです'']機...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex14notebookC.ipynb>https://github...
*** ex15 0729(Mon) ビッグデータ / 機械学習・AIと社会 [#ex...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- [''こちらは notebook ではなく PDF ファイルです'']ビ...
-- [''こちらは notebook ではなく PDF ファイルです'']機...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex15notebookC.ipynb>https://github...
*** ex16 0805(Mon) 小テスト [#ex16]
「機械学習II」の最終回
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* 機械学習I/II 2024年度 [#o0c872cf]
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- 対象: 龍谷大学 先端理工学部 (3年1Q+2Q) / 理工学部 (3...
-- 先端理工学部科目「機械学習I」(1Q)+「機械学習II」(2Q)と...
- 担当: [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- [[「機械学習I」の Web シラバス>Syllabus:?i=Y001034010&...
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-- この科目の [[GitHub リポジトリ>https://github.com/taka...
//-- Web質問予約システム [[callTA>https://callta.math.ryu...
** 大事なお知らせ [#g5e00b3b]
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-&new{2024-05-19}; GitHub が不調で,そちらに置いてある No...
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#include(news,notitle)
** 進行 [#v5f2b8ff]
#contentsx
*** 注意 [#h50daab9]
- 動画は,Microsoft Stream で配信してます.
-- [[授業動画一覧>https://ryu365-my.sharepoint.com/:f:/r/...
-- この授業の動画は,Teams チーム参加者のみが閲覧できます.
ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので.チー...
- 拡張子 .ipynb のファイルは,Google Colab の notebook で...
-- notebook はこの科目の [[GitHub リポジトリ>https://gith...
-- notebook の扱い方については,[[ColabTutorial]] を参照...
-- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは,Google Dri...
*** おまけ [#zeb6239d]
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//[[omake>./omake]] おまけ課題
//- &new{2023-07-10}; omake06 を追加しました
//- &new{2023-06-13}; omake05 を追加しました
//- &new{2023-05-07}; omake04 を追加しました
//- &new{2023-04-22}; omake03 を追加しました
*** ex01 0415(Mon) オリエンテーションと準備 [#ex01]
//&color(red){''工事中''};
- 授業のページ [[ex01>./ex01]]
- 資料
-- 機械学習とは: [[ML2024_ex01notebookA.ipynb>https://git...
-- 直線の当てはめ: [[ML2024_ex01notebookB.ipynb>https://g...
*** ex02 0422(Mon) 回帰のための教師あり学習/汎化と過適...
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開...
-- 平面の当てはめ: [[ML2024_ex02notebookA.ipynb>https://g...
-- 汎化と過適合: [[ML2024_ex02notebookB.ipynb>https://git...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex02notebookC.ipynb>https://github...
*** ex03 0429(Mon) 識別のための教師あり学習 [#ex03]
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開...
-- 識別とは/最短距離法: [[ML2024_ex03notebookA.ipynb>htt...
-- 最近傍法と k-近傍法: [[ML2024_ex03notebookB.ipynb>http...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex03notebookC.ipynb>https://github...
*** ex04 0513(Mon) ロジスティック回帰+勾配法によるパラ...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開...
-- ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化(1):...
-- ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化(2):...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex04notebookC.ipynb>https://github...
*** ex05 0520(Mon) ロジスティック回帰+勾配法によるパラメ...
//&color(red){''工事中''};
&color(red){''★重要''}; GitHub が不調で以下のリンク先の N...
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-- ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化(3):...
-- ニューラルネットワークと深層学習 (1): [[ML2024_ex05not...
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-- 演習・実習 [[ML2024_ex05notebookC.ipynb>https://github...
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//&color(red){''工事中''};
&color(red){''★重要''}; GitHub が不調で以下のリンク先の N...
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開...
-- ニューラルネットワークと深層学習(2): [[ML2024_ex06note...
-- ニューラルネットワークと深層学習(3) + 汎化と過適合(2):...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex06notebookC.ipynb>https://github...
*** ex07 0603(Mon) 決定木 / 事前学習済みモデルの利用 [#ex...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開...
-- 決定木: [[ML2024_ex07notebookA.ipynb>https://github.co...
-- 事前学習済みモデルの利用: [[ML2024_ex07notebookB.ipynb...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex07notebookC.ipynb>https://github...
*** ex08 0610(Mon) 小テスト [#ex08]
「機械学習I」の最終回
小テストの実施要領は,授業時間中に説明 & Teams に投稿して...
*** ex09 0617(Mon) データの前処理 [#ex09]
「機械学習II」の初回.exXY の XY は「機械学習I」からの通...
//&color(red){''工事中''};
''「機械学習II」から参加するひとは,[[ex01>./ex01]] の内...
- データの前処理(1) 質的特徴量や欠損値の扱い: [[ML2024_e...
- データの前処理(2) 特徴のスケーリング: [[ML2024_ex09not...
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-- 過適合の抑制とモデル選択(1): [[ML2024_ex10notebookA.ip...
-- 過適合の抑制とモデル選択(2): [[ML2024_ex10notebookB.ip...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex10notebookC.ipynb>https://github...
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- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 教師なし学習とは: [[ML2024_ex11notebookA.ipynb>https:/...
-- K-平均法: [[ML2024_ex11notebookB.ipynb>https://github....
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
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*** ex12 0708(Mon) 主成分分析 [#ex12]
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 次元削減(1) 主成分分析 前編: [[ML2024_ex12notebookA.ip...
-- 次元削減(2) 主成分分析 中編: [[ML2024_ex12notebookB.ip...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
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*** ex13 0715(Mon) 主成分分析のつづき/確率密度の推定 [#ex...
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- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 次元削減(3) 主成分分析 後編: [[ML2024_ex13notebookA.ip...
-- 確率密度の推定: [[ML2024_ex13notebookB.ipynb>https://g...
- ''次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定...
-- 演習・実習 [[ML2024_ex13notebookC.ipynb>https://github...
*** ex14 0722(Mon) 統計的パターン認識入門 / 機械学習・人...
//&color(red){''工事中''};
- ''次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始まで...
-- 統計的識別認識入門: [[ML2024_ex14notebookA.ipynb>https...
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*** ex16 0805(Mon) 小テスト [#ex16]
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