SJS/2017/ex05
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開始行:
*SJS2017 ex05 [#f69bd8f1]
#contents
**これまでの分 [#kbc5dcd1]
- 以前の分を全て報告してokをもらってから，今回分にすすみ...
**課題A [#w83b99ab]
最短距離法による顔認識(1)
[[SJS/2017/ex04]] の顔画像を3つのクラス（猫，女性，男性）...
- 最短距離法について，[[PIP/2017]] の講義資料，ウェブや書...
- 次の課題Bで考えるように，本当は「学習データ」と「テスト...
- データ毎に「識別されたクラス」，「正解のクラス」を出力...
**課題B [#gf539f2d]
最短距離法による顔認識(2)
データを「学習データ」と「テストデータ」に分けて課題Aと同...
- 「学習」とは何か，データを「学習データ」と「テストデー...
- 231枚の画像からランダムに選んだ 131 枚を学習データ，残...
#gist(b50fcbb17eeda2262403fef89b4e42c0);
終了行:
*SJS2017 ex05 [#f69bd8f1]
#contents
**これまでの分 [#kbc5dcd1]
- 以前の分を全て報告してokをもらってから，今回分にすすみ...
**課題A [#w83b99ab]
最短距離法による顔認識(1)
[[SJS/2017/ex04]] の顔画像を3つのクラス（猫，女性，男性）...
- 最短距離法について，[[PIP/2017]] の講義資料，ウェブや書...
- 次の課題Bで考えるように，本当は「学習データ」と「テスト...
- データ毎に「識別されたクラス」，「正解のクラス」を出力...
**課題B [#gf539f2d]
最短距離法による顔認識(2)
データを「学習データ」と「テストデータ」に分けて課題Aと同...
- 「学習」とは何か，データを「学習データ」と「テストデー...
- 231枚の画像からランダムに選んだ 131 枚を学習データ，残...
#gist(b50fcbb17eeda2262403fef89b4e42c0);
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![[PukiWiki]](image/blackuni3-80x80.png "[PukiWiki]")
