Vision/2018/ex02
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*視覚認知計算特論 2018年度 演習その2 [#w8b5d0a5]
//&color(red){工事中};
- 演習のための準備についてはこちら → [[Vision/2018/ex00]]
- 課題の提出法や期限については，授業中に説明します
- Gist 上のこの科目の場所 https://gist.github.com/takatak...
**課題A [#kadaiA]
+上記の「Gist上の...」のリンク先から gendat170430.py をダ...
+このプログラムは，ある3次関数にノイズをのせたデータを生...
+ gnuplot で，x軸の範囲を [-1.5, 2.5]，y軸の範囲を [-4, 8...
+ n と nsig をいろいろ変えて同じことをやりなさい．それら...
**課題B [#kadaiB]
+ Gist から ex02.py をダウンロードし，実行しなさい．この...
+ 実行すると表示される mean squared error (MSE) が何を表...
+ 実行すると，カレントディレクトリに ex02_data.txt と ex0...
次のように gnuplot でグラフを描き，その意味を理解しなさい．
gnuplot> plot [-1.5:2.5][-4:8] "ex02_data.txt","ex02_res...
+ D をいろいろ変えて，MSE の値やグラフがどのように変化す...
**課題C [#kadaiC]
leastsquares.py に正則化を考慮した関数 solve3 を定義し，e...
- solve3 は X, y に加えて alpha という名前の引数も受け取...
- 学習データの数およびノイズの大きさ一定の条件で，&mathja...
-- 余裕があれば，1つの &mathjax{\alpha}; に対してノイズ生...
-- もっと余裕があれば，学習データの数を増減して同じ実験を...
-- 余裕があれば，真の値に対する誤差も描いてみるとよい．
終了行:
*視覚認知計算特論 2018年度 演習その2 [#w8b5d0a5]
//&color(red){工事中};
- 演習のための準備についてはこちら → [[Vision/2018/ex00]]
- 課題の提出法や期限については，授業中に説明します
- Gist 上のこの科目の場所 https://gist.github.com/takatak...
**課題A [#kadaiA]
+上記の「Gist上の...」のリンク先から gendat170430.py をダ...
+このプログラムは，ある3次関数にノイズをのせたデータを生...
+ gnuplot で，x軸の範囲を [-1.5, 2.5]，y軸の範囲を [-4, 8...
+ n と nsig をいろいろ変えて同じことをやりなさい．それら...
**課題B [#kadaiB]
+ Gist から ex02.py をダウンロードし，実行しなさい．この...
+ 実行すると表示される mean squared error (MSE) が何を表...
+ 実行すると，カレントディレクトリに ex02_data.txt と ex0...
次のように gnuplot でグラフを描き，その意味を理解しなさい．
gnuplot> plot [-1.5:2.5][-4:8] "ex02_data.txt","ex02_res...
+ D をいろいろ変えて，MSE の値やグラフがどのように変化す...
**課題C [#kadaiC]
leastsquares.py に正則化を考慮した関数 solve3 を定義し，e...
- solve3 は X, y に加えて alpha という名前の引数も受け取...
- 学習データの数およびノイズの大きさ一定の条件で，&mathja...
-- 余裕があれば，1つの &mathjax{\alpha}; に対してノイズ生...
-- もっと余裕があれば，学習データの数を増減して同じ実験を...
-- 余裕があれば，真の値に対する誤差も描いてみるとよい．
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![[PukiWiki]](image/blackuni3-80x80.png "[PukiWiki]")
