Vision/2019
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開始行:
*視覚認知計算特論 2019年度 [#e6cd976a]
-対象: 龍谷大学大学院理工学研究科(前期)
-担当: [[高橋隆史>takataka]]
-この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=T710000...
//- この科目の [[Google Classroom>https://classroom.googl...
**News [#ve517124]
#include(news,notitle)
***Vision/2019のNews [#me16471c]
-&new{2019-03-31}; とりあえずこのページを作成.まだないよ...
**進行 [#g8fb72e8]
|回 |月日|内容|備考|h
|01|0410水|オリエンテーション|[[Vision/2019/ex00]] |
|02|0417水|教師あり学習: 回帰とは,最小二乗法による回帰(...
|03|0424水|教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形基底関...
|04|0501水|実際の回帰問題を解いてみる|[[Vision/2019/ex02]...
|05|0508水|教師あり学習: 識別とは,最短距離法,kNN法| |
|06|0515水|教師あり学習: 統計的パターン認識| [[Vision/201...
|07|0522水|教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(1)| |
|08|0529水|教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(2)/ロ...
|09|0605水|教師あり学習: ロジスティック回帰(2)| [[Vision/...
|10|0612水|ニューラルネットワーク(1)| |
|11|0619水|ニューラルネットワーク(2)/教師なし学習(1) | [...
|12|0626水|実際の識別問題を解いてみる | |
|13|0703水|教師なし学習(2) | |
|14|0710水|教師なし学習(3) | [[Vision/2019/ex06]] |
|15|0717水|ニューラルネットいじってみる&教師なし学習やっ...
&color(red){''以下は2018年度の情報です''};
,回,月日,内容,備考
,01,0409,オリエンテーション,[[Vision/2018/ex01]]
,02,0416,教師あり学習: 回帰とは,最小二乗法による回帰(線...
,03,0423,教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形基底関数...
,04,0430,実際の回帰問題を解いてみる,
,05,0507,教師あり学習: 識別とは,最短距離法,kNN法, [[Vis...
,06,0514,教師あり学習: 統計的パターン認識,
,休,0521,創立記念日につき休講,
,07,0528,教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(1),
,08,0604,教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(2), [[Vis...
,09,0611,教師あり学習: ロジスティック回帰(1),
,休,0618,地震の影響で休講, [[Vision/2018/ex05]]
,10,0625,教師あり学習: ロジスティック回帰(2),
,11,0702,ニューラルネットワーク(1),
,12,0709,ニューラルネットワーク(1)/教師なし学習(1),
,13,0716,実際の識別問題を解いてみる,[[Vision/2018/ex06]]
,14,0723,教師なし学習(2),
**サブページリスト [#j909a5dc]
#ls2
終了行:
*視覚認知計算特論 2019年度 [#e6cd976a]
-対象: 龍谷大学大学院理工学研究科(前期)
-担当: [[高橋隆史>takataka]]
-この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=T710000...
//- この科目の [[Google Classroom>https://classroom.googl...
**News [#ve517124]
#include(news,notitle)
***Vision/2019のNews [#me16471c]
-&new{2019-03-31}; とりあえずこのページを作成.まだないよ...
**進行 [#g8fb72e8]
|回 |月日|内容|備考|h
|01|0410水|オリエンテーション|[[Vision/2019/ex00]] |
|02|0417水|教師あり学習: 回帰とは,最小二乗法による回帰(...
|03|0424水|教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形基底関...
|04|0501水|実際の回帰問題を解いてみる|[[Vision/2019/ex02]...
|05|0508水|教師あり学習: 識別とは,最短距離法,kNN法| |
|06|0515水|教師あり学習: 統計的パターン認識| [[Vision/201...
|07|0522水|教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(1)| |
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|10|0612水|ニューラルネットワーク(1)| |
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|12|0626水|実際の識別問題を解いてみる | |
|13|0703水|教師なし学習(2) | |
|14|0710水|教師なし学習(3) | [[Vision/2019/ex06]] |
|15|0717水|ニューラルネットいじってみる&教師なし学習やっ...
&color(red){''以下は2018年度の情報です''};
,回,月日,内容,備考
,01,0409,オリエンテーション,[[Vision/2018/ex01]]
,02,0416,教師あり学習: 回帰とは,最小二乗法による回帰(線...
,03,0423,教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形基底関数...
,04,0430,実際の回帰問題を解いてみる,
,05,0507,教師あり学習: 識別とは,最短距離法,kNN法, [[Vis...
,06,0514,教師あり学習: 統計的パターン認識,
,休,0521,創立記念日につき休講,
,07,0528,教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(1),
,08,0604,教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(2), [[Vis...
,09,0611,教師あり学習: ロジスティック回帰(1),
,休,0618,地震の影響で休講, [[Vision/2018/ex05]]
,10,0625,教師あり学習: ロジスティック回帰(2),
,11,0702,ニューラルネットワーク(1),
,12,0709,ニューラルネットワーク(1)/教師なし学習(1),
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,14,0723,教師なし学習(2),
**サブページリスト [#j909a5dc]
#ls2
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