ML/2022 の履歴(No.10)

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• ML/2022 へ行く。
  • 1 (2022-03-14 (月) 13:02:09)
  • 2 (2022-03-14 (月) 13:09:54)
  • 3 (2022-03-23 (水) 17:00:10)
  • 4 (2022-04-01 (金) 12:04:03)
  • 5 (2022-04-10 (日) 13:43:55)
  • 6 (2022-04-10 (日) 17:07:26)
  • 7 (2022-04-11 (月) 11:18:10)
  • 8 (2022-04-17 (日) 16:54:50)
  • 9 (2022-04-17 (日) 23:31:50)
  • 10 (2022-04-18 (月) 09:22:53)
  • 11 (2022-04-24 (日) 19:38:13)
  • 12 (2022-05-01 (日) 19:57:41)
  • 13 (2022-05-07 (土) 18:10:13)
  • 14 (2022-05-15 (日) 23:14:45)
  • 15 (2022-05-17 (火) 18:42:07)
  • 16 (2022-05-21 (土) 18:32:26)
  • 17 (2022-05-22 (日) 15:16:26)
  • 18 (2022-05-27 (金) 12:56:30)
  • 19 (2022-05-29 (日) 11:43:50)
  • 20 (2022-05-29 (日) 17:52:15)
  • 21 (2022-06-05 (日) 17:57:20)
  • 22 (2022-06-12 (日) 18:52:30)
  • 23 (2022-06-12 (日) 22:11:33)
  • 24 (2022-06-17 (金) 15:16:08)
  • 25 (2022-06-19 (日) 01:35:47)
  • 26 (2022-06-25 (土) 14:19:42)
  • 27 (2022-06-27 (月) 11:12:56)
  • 28 (2022-07-01 (金) 18:20:04)
  • 29 (2022-07-09 (土) 15:07:52)
  • 30 (2022-07-10 (日) 13:08:23)
  • 31 (2022-07-11 (月) 11:07:05)
  • 32 (2022-07-15 (金) 15:59:08)
  • 33 (2022-07-19 (火) 09:55:40)
  • 34 (2022-08-13 (土) 15:03:46)
  • 35 (2022-08-13 (土) 19:22:34)
  • 36 (2022-08-15 (月) 15:59:43)
  • 37 (2022-08-15 (月) 15:59:43)

機械学習I/II 2022年度†

• 対象: 龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程（3年1Q+2Q） / 理工学部 数理情報学科（3年前期）
  • 先端理工学部科目「機械学習I」(1Q)+「機械学習II」(2Q)と 理工学部科目「パターン情報処理」の合併開講です
• 担当: 高橋隆史
• リンクいろいろ
  • 「機械学習I」の Web シラバス / 「機械学習II」の Web シラバス
  • 龍大Teams上にこの科目のチームがあります．参加方法: Teams アプリで「チームに参加」をクリック，「チームコード」 roexxin を入力
    • この授業のTeamsチーム
  • この科目のMoodleコース 初回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • この科目の GitHub リポジトリ

大事なお知らせ†

ML/2022のNews†

• 2022-03-14 この授業では 1-542 情報実習室を主に使います．初回はそちらへ集合してください．
• 2022-02-28 このページを作成．まだないようがないよう．

このウェブサイト共通のNews†

• 2026-07-13 TLABで2026年度後期-2027年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中．詳細はこちら

• 過去のNews

進行†

注意†

• 動画は，Microsoft Stream で配信してます．
  • この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます． ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．
  • 授業動画一覧
• 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
  • notebook は GitHub リポジトリ に置いてあります
  • notebook の扱い方については，第1回のページの Google Colab を使えるようになる を参照してください
  • 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．

ex03 0425(Mon) 汎化と過適合／識別のための教師あり学習(1)†

• notebook と 動画
  • 以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です
  • ex03noteA.ipynb + ML2022-ex02noteA (29m)
  • ex03noteB.ipynb + ML2022-ex02noteB (21m)

ex02 0418(Mon) 回帰のための教師あり学習†

• notebook と 動画
  • 以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です
  • この授業の Teams に参加していれば動画を視聴できるはずですが，アクセス権限がない等と言われてしまう場合は対応しますので，チャット等で高橋に知らせてください
  • ML2022-ex02demo (14m)
  • ex02noteA.ipynb + ML2022-ex02noteA (18m)
  • ex02noteB.ipynb + ML2022-ex02noteB (23m)

ex01 0411(Mon) オリエンテーションと準備†

• 授業のページ ex01

おまけ†

• omake おまけ課題