MVA/2022 の履歴(No.14)

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• MVA/2022 へ行く。
  • 1 (2022-09-05 (月) 22:15:31)
  • 2 (2022-09-05 (月) 22:18:39)
  • 3 (2022-09-12 (月) 15:33:54)
  • 4 (2022-09-14 (水) 15:56:29)
  • 5 (2022-09-14 (水) 15:57:13)
  • 6 (2022-09-15 (木) 11:41:31)
  • 7 (2022-09-19 (月) 18:12:39)
  • 8 (2022-09-22 (木) 12:38:33)
  • 9 (2022-09-22 (木) 19:19:59)
  • 10 (2022-09-26 (月) 10:15:02)
  • 11 (2022-09-29 (木) 10:16:35)
  • 12 (2022-10-02 (日) 20:33:22)
  • 13 (2022-10-04 (火) 20:56:47)
  • 14 (2022-10-05 (水) 22:18:10)
  • 15 (2022-10-06 (木) 10:28:21)
  • 16 (2022-10-09 (日) 14:29:29)
  • 17 (2022-10-09 (日) 23:14:20)
  • 18 (2022-10-11 (火) 15:33:44)
  • 19 (2022-10-18 (火) 17:17:00)
  • 20 (2022-10-23 (日) 16:41:03)
  • 21 (2022-10-25 (火) 00:53:19)
  • 22 (2022-10-28 (金) 12:04:11)
  • 23 (2022-10-31 (月) 22:38:08)
  • 24 (2022-11-01 (火) 10:04:52)
  • 25 (2022-11-01 (火) 13:12:15)
  • 26 (2022-11-03 (木) 08:45:43)
  • 27 (2022-11-09 (水) 22:22:19)
  • 28 (2022-11-10 (木) 12:44:01)
  • 29 (2022-11-14 (月) 10:41:52)
  • 30 (2022-11-20 (日) 12:46:39)
  • 31 (2022-11-26 (土) 17:57:53)
  • 32 (2022-12-03 (土) 18:45:36)
  • 33 (2022-12-07 (水) 20:56:39)
  • 34 (2022-12-08 (木) 12:55:52)
  • 35 (2022-12-13 (火) 19:22:58)
  • 36 (2022-12-21 (水) 15:43:49)
  • 37 (2023-01-07 (土) 13:52:46)
  • 38 (2023-01-13 (金) 14:25:32)

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多変量解析及び演習 2022年度†

• 対象: 龍谷大学 先端理工学部 （2年後期）
• 担当: 高橋隆史
• リンクいろいろ
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
  • 龍大Teams上のこの科目のチーム 参加法は↓の「大事なお知らせ」に書いてます
  • この科目のMoodleコース 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • 学習の参考になる情報

大事なお知らせ†

この授業に関するお知らせ†

• 2022-09-14 大事なお知らせ
  • この科目の授業は主に 1-542 情報実習室で行います．初回はそちらへ集合してください． また，ノートPCを持参してください．
  • 龍大Teams上のこの科目のチーム に初回の授業までに参加しておいてください．手順は↓の通り

    Teams アプリで「チームに参加」をクリック，「チームコード」を求められたら→を入力: 5w5m3h8

• 2022-09-05 このページを作成．まだないようがないよう．

このウェブサイト共通のNews†

• 2026-07-13 TLABで2026年度後期-2027年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中．詳細はこちら

• 過去のNews

進行†

注意†

• 動画は，Microsoft Stream で配信してます．
  • この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます． ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．
  • 授業動画一覧
• 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
  • notebook の扱い方については，第1回のページの Google Colab を使えるようになる を参照してください
  • 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．

ex01 0922(Thu) オリエンテーションと準備†

• 授業のページ MVA/2022/ex01
• Notebook
  • ex01notebookA.ipynb 多変量解析とは
  • ex01notebookB.ipynb ［復習］回帰分析 / Python, NumPy, Matplotlib の初歩
  • ex01notebookC.ipynb 演習課題

ex02 0929(Thu) 回帰分析の復習†

• 授業のページ MVA/2022/ex02
• Notebook
  • ex02notebookA.ipynb ［復習］回帰分析
  • ex02notebookB.ipynb Python + NumPy で行列の計算
  • ex02notebookC.ipynb ［演習課題］単回帰分析

ex03 1006(Thu) 重回帰分析(1)†

• 授業のページ MVA/2022/ex03
• Notebook
  • ex03notebookA.ipynb 重回帰分析(1)
  • ex03notebookB.ipynb 演習課題
  • ex03notebookC.ipynb 演習課題

ex04 1013(Thu)†

ex05 1020(Thu)†

ex06 1027(Thu)†

ex07 1103(Thu)†

祝日ですが授業実施日です ;_;

ex08 1110(Thu)†

ex09 1117(Thu)†

ex10 1124(Thu)†

ex11 1201(Thu)†

ex12 1208(Thu)†

ex13 1215(Thu)†

ex14 1222(Thu)†

ex15 0112(Thu)†

おまけ課題†

• MVA/2022/omake