ML/2024 の履歴(No.19)

機械学習I/II 2024年度†

対象: 龍谷大学先端理工学部（3年1Q+2Q） / 理工学部（3年前期）
- 先端理工学部科目「機械学習I」(1Q)+「機械学習II」(2Q)と理工学部科目「パターン情報処理」の合併開講です
担当: 高橋隆史
リンクいろいろ
- 「機械学習I」の Web シラバス / 「機械学習II」の Web シラバス
- この科目のMoodleコース初回の授業で参加法を説明します．詳しくはこちら．
- この科目の GitHub リポジトリ

2024-05-19 GitHub が不調で，そちらに置いてある Notebook が表示できないようです．Teams の方に対処を書いておきましたので，そちらを見てね
2024-04-14 この授業での欠席の扱いについて，この科目のチームの「ch02 質問用」チャネルに投稿しておきました
2024-03-18 このページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子を知りたい方は ML/2023 へどうぞ．

動画は，Microsoft Stream で配信してます．
- 授業動画一覧デフォルトではファイル名のリストですが，右上のアイコン（三みたいなの）をクリックして「タイル」（田みたいなの）に変更するとサムネイル画像が表示されます．
- この授業の動画は，Teams チーム参加者のみが閲覧できます．ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．チームへ参加してから動画へアクセスできるようになるまで少し時間がかかる場合があるようです（数時間？）．
拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
- notebook はこの科目の GitHub リポジトリに置いてあります
- notebook の扱い方については，ColabTutorial を参照してください
- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，Google Drive の「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．

次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開始までの宿題です
- 平面の当てはめ: ML2024_ex02notebookA.ipynb + 説明動画 (18m)
- 汎化と過適合: ML2024_ex02notebookB.ipynb + 説明動画 (29m)
次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
- 演習・実習 ML2024_ex02notebookC.ipynb

次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開始までの宿題です
- 識別とは／最短距離法: ML2024_ex03notebookA.ipynb + 説明動画 (22m)
- 最近傍法と k-近傍法: ML2024_ex03notebookB.ipynb + 説明動画 (20m)
次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
- 演習・実習 ML2024_ex03notebookC.ipynb

次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開始までの宿題です
- ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化(1): ML2024_ex04notebookA.ipynb + 説明動画 (22m)
- ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化(2): ML2024_ex04notebookB.ipynb + 説明動画 (33m)
次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
- 演習・実習 ML2024_ex04notebookC.ipynb

★重要 GitHub が不調で以下のリンク先の Notebook がうまく表示できないときは，Teams に書いてある記事を見てね

次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開始までの宿題です
- ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化(3): ML2024_ex05notebookA.ipynb + 説明動画 (21m)
- ニューラルネットワークと深層学習 (1): ML2024_ex05notebookB.ipynb + 説明動画 (26m)
次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
- 演習・実習 ML2024_ex05notebookC.ipynb

★重要 GitHub が不調で以下のリンク先の Notebook がうまく表示できないときは，Teams に書いてある記事を見てね

次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開始までの宿題です
- ニューラルネットワークと深層学習(2): ML2024_ex06notebookA.ipynb + 説明動画 (23m)
- ニューラルネットワークと深層学習(3) + 汎化と過適合(2): ML2024_ex06notebookB.ipynb + 説明動画 (23m)
次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
- 演習・実習 ML2024_ex06notebookC.ipynb

次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開始までの宿題です
- 決定木: ML2024_ex07notebookA.ipynb + 説明動画 (23m)
- 事前学習済みモデルの利用: ML2024_ex07notebookB.ipynb + 説明動画 (18m)
次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
- 演習・実習 ML2024_ex07notebookC.ipynb

「機械学習I」の最終回