機械学習I/II 2025年度†
- 対象: 龍谷大学 先端理工学部 (3年1Q+2Q) / 理工学部 (3年前期)
- 先端理工学部科目「機械学習I」(1Q)+「機械学習II」(2Q)と 理工学部科目「パターン情報処理」の合併開講です
- 担当: 高橋隆史
- リンクいろいろ
大事なお知らせ†
この授業に関するお知らせ†
- 初回の授業の内容は #ex01 にあります.「授業のページ」に書かれたことを事前に進めておくとよいでしょう.
- このページを作成.まだないようがないよう.昨年度の様子を知りたい方は ML/2024 へどうぞ.
このウェブサイト共通のNews†
- 0315土,0316日に,このウェブサーバ www-tlab のメンテナンス等を行います.このウェブサーバと TLAB Moodle にしばらくアクセスできなくなります.
- 動画は,Microsoft Stream で配信してます.
- 授業動画一覧 デフォルトではファイル名のリストですが,右上のアイコン(三みたいなの)をクリックして「タイル」(田みたいなの)に変更するとサムネイル画像が表示されます.
- この授業の動画は,Teams チーム参加者のみが閲覧できます.
ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので.チームへ参加してから動画へアクセスできるようになるまで少し時間がかかる場合があるようです(数時間?).
- 拡張子 .ipynb のファイルは,Google Colab の notebook です.
ex01 0414(Mon) オリエンテーションと準備†
ex02 0421(Mon) 回帰のための教師あり学習/汎化と過適合†
Quiz01bも宿題です.受験をお忘れなく
- 次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開始までの宿題です
- 次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
ex03 0428(Mon) 識別のための教師あり学習†
- 次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開始までの宿題です
- 次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
ex04 0512(Mon) ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化 (1)(2)†
- 次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開始までの宿題です
- 次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
ex05 0519(Mon) ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化 (3) / ニューラルネットワークと深層学習(1)†
- 次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開始までの宿題です
- 次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
ex06 0526(Mon) ニューラルネットワークと深層学習(2)(3) + 汎化と過適合(2)†
- 次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開始までの宿題です
- 次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
ex07 0602(Mon) 決定木 / 事前学習済みモデルの利用†
- 次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は今回の授業開始までの宿題です
- 次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
ex08 0609(Mon) 小テスト†
「機械学習I」の最終回
ex09 0616(Mon) データの前処理†
「機械学習II」の初回.exXY の XY は「機械学習I」からの通し番号です
工事中
「機械学習II」から参加するひとは,ex01 の内容に従って準備をしてください
ex10 0623(Mon) 過適合の抑制とモデル選択†
工事中
- 次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です
- 次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています