機械学習特論I/II 2025年度

大事なお知らせ

この授業に関するお知らせ

このウェブサイト共通のNews

進行

ex01 0410(Thu) オリエンテーション / 最小二乗法と線形回帰 / 汎化と過適合

受講する方は初回までに ColabTutorial を実行しておいてください

ex02 0417(Thu) 正則化とリッジ回帰 / バイアス vs バリアンス / モデルの検証と選択

ex03 0424(Thu) ラッソ回帰

ex04 0501(Thu) ロジスティック回帰

ex05 0508(Thu) 階層型ニューラルネットワーク

ex06 0515(Thu) 畳み込みニューラルネットワーク

ex07 0522(Thu) 統計的識別入門 (1)

ex08 0529(Thu) 小テスト

「機械学習特論I」最終回

ex09 0605(Thu) 統計的識別入門 (2) / 混合正規分布モデル

「機械学習特論II」初回

ex10 0612(Thu) EMアルゴリズム / クラスタリング(1)

ex11 0619(Thu) クラスタリング(2) / 次元削減(1)

ex12 0626(Thu) 次元削減(2) / オートエンコーダ

ex13 0703(Thu) 変分オートエンコーダ

ex14 0710(Thu) 拡散モデル

ex15 0717(Thu)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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