Data/2025 の履歴(No.23)

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• Data/2025 へ行く。
  • 1 (2025-09-07 (日) 11:40:19)
  • 2 (2025-09-07 (日) 14:31:38)
  • 3 (2025-09-07 (日) 14:56:30)
  • 4 (2025-09-10 (水) 13:19:26)
  • 5 (2025-09-14 (日) 10:23:17)
  • 6 (2025-09-19 (金) 16:52:38)
  • 7 (2025-09-22 (月) 11:49:00)
  • 8 (2025-09-22 (月) 16:13:14)
  • 9 (2025-09-25 (木) 21:20:21)
  • 10 (2025-09-26 (金) 12:17:14)
  • 11 (2025-10-03 (金) 14:42:31)
  • 12 (2025-10-07 (火) 13:21:32)
  • 13 (2025-10-09 (木) 14:56:07)
  • 14 (2025-10-15 (水) 18:03:44)
  • 15 (2025-10-20 (月) 14:58:14)
  • 16 (2025-10-21 (火) 17:03:46)
  • 17 (2025-11-05 (水) 22:48:57)
  • 18 (2025-11-07 (金) 12:17:43)
  • 19 (2025-11-12 (水) 12:53:25)
  • 20 (2025-11-13 (木) 17:20:16)
  • 21 (2025-11-21 (金) 14:37:04)
  • 22 (2025-12-07 (日) 20:03:20)
  • 23 (2025-12-16 (火) 13:12:50)
  • 24 (2025-12-17 (水) 18:59:22)
  • 25 (2025-12-19 (金) 14:30:55)
  • 26 (2025-12-24 (水) 12:14:04)
  • 27 (2026-01-09 (金) 16:25:07)

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データ分析 2025年度†

• 対象: 龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程（1年後期）
• 担当: 高橋隆史
• リンクいろいろ
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
  • 龍大 Teams 上のこの科目のチーム: 参加法は こちら に書いてあります．
  • この科目の Moodle コース 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • Google Classroom のこの科目のクラス 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生）

大事なお知らせ†

この授業に関するお知らせ†

• 2025-09-07 このページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子を知りたい方は Data/2024 へどうぞ．

このウェブサイト共通のNews†

• 2026-07-13 TLABで2026年度後期-2027年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中．詳細はこちら

• 過去のNews

進行†

注意†

• 動画は，この授業の Teams > 「ch01 授業用」チャネル の 「ファイル」に置いてあります．
  • 授業動画一覧 デフォルトではファイル名のリストですが，右上のアイコン（三みたいなの）をクリックして「タイル」（田みたいなの）に変更するとサムネイル画像が表示されます．
  • この授業の動画は，Teams チーム参加者のみが閲覧できます． ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．
• 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
  • notebook は GitHub リポジトリ に置いてあります
  • notebook の扱い方については，第2回のページの Google Colab を使えるようになる を参照してください
  • 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，デフォルトでは Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．
  • Colab notebook を実習室のプリンタで印刷する方法

おまけ†

Data/2025/omake

• 2025-10-17 omake01 を出題しました
• 2025-10-17 omake02 を出題しました
• 2025-10-21 omake03 を出題しました
• 2025-10-21 omake04 を出題しました

ex01 0919(Fri) オリエンテーションと準備(1)†

• 授業のページ Data/2025/ex01
• Notebookと授業動画
  • オリエンテーション What編 Data2025_ex01notebookA.ipynb + ex01movieA (24m)
  • クラウドって？ ex01movieB (10m)

ex02 0926(Fri) オリエンテーションと準備(2)†

• 授業のページ Data/2025/ex02
• Notebookと授業動画
  • CSVの話 ex02-movieA (10m)
  • はじめての Google Colab ex02のGoogle Colab を使えるようになる へ（動画なし）

ex03 1003(Fri) 度数分布とヒストグラム / データの代表値(1)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 度数分布とヒストグラム

  Data2025_ex03notebookA.ipynb + 説明動画 (21m)

  ★要予習★ データの代表値(1)

  Data2025_ex03notebookB.ipynb + 説明動画 (24m)

• 授業のページ Data/2025/ex03

ex04 1010(Fri) データの代表値 (2)(3)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ データの代表値(2)

  Data2025_ex04notebookA.ipynb + 説明動画 (13m)

  ★要予習★ データの代表値(3)

  Data2025_ex04notebookB.ipynb （動画なし）

• 授業のページ Data/2025/ex04

ex05 1017(Fri) 散布図と相関†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 散布図と相関(1)

  Data2025_ex05notebookA.ipynb + 説明動画 (29m)

  ★要予習★ 散布図と相関(2)

  Data2025_ex05notebookB.ipynb + 説明動画 (13m)

  Google Sheets で散布図を描こう

  実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (6m)

• 授業のページ Data/2025/ex05

ex06 1024(Fri) データの正規化（標準化）/ 回帰分析入門(1)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ データの正規化（標準化）

  Data2025_ex06notebookA.ipynb + 説明動画 (32m)

  データの正規化の実習

  実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (12m)

  回帰分析入門(1) 表計算ソフトに頼ってやってみよう

  実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (17m)

• 授業のページ Data/2025/ex06

1031(Fri) 龍谷祭（深草）のためお休み†

ex07 1107(Fri) 回帰分析入門(2) 回帰分析とは / 最小二乗法†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 回帰分析入門(2) 回帰分析とは / 最小二乗法

  Data2025_ex07notebookA.ipynb + 説明動画 (32m)

• 授業のページ Data/2025/ex07

ex08 1114(Fri) 回帰分析入門(3) 解の導出 / 性質と注意点†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 最小二乗法による直線あてはめの解の導出 / 練習問題

  Data2025_ex08notebookA.ipynb + 説明動画 (20m)

  ★要予習★ 回帰分析の性質と注意点

  Data2025_ex08notebookB.ipynb + 説明動画 (29m)

• 授業のページ Data/2025/ex08

ex09 1121(Fri) 回帰分析入門(4) 決定係数 / データ分析における注意点†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 決定係数 / データ分析における注意点

  Data2025_ex09notebookA.ipynb + 説明動画 (24m)

• 授業のページ Data/2025/ex09

ex10 1128(Fri) 質的データとその分析†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 量的データと質的データ ダミー変数

  Data2025_ex10notebookA.ipynb + 説明動画 (11m)

  ★要予習★ 度数分布，クロス集計表/分割表

  Data2025_ex10notebookB.ipynb + 説明動画 (17m)

  実習 表計算ソフトを用いた質的データの分析

  実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (14m)

• 授業のページ Data/2025/ex10

ex11 1205(Fri) 誤差と有効数字†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 誤差と有効数字

  Data2025_ex11notebookA.ipynb + 説明動画 (30m)

  誤差と有効数字の話の演習問題＋α

  Data2025_ex11notebookB.ipynb （動画なし）

  回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定

  Data2025_ageestimation.ipynb （動画なし）

• 授業のページ Data/2025/ex11

ex12 1212(Fri) 小テスト＋レポート作成に向けた準備†

小テスト 詳しいことは授業中に & Teams 上でお知らせしています．

• 授業のページ Data/2025/ex12

ex13 1219(Fri) レポート課題†

ex14 0109(Fri) この授業の先にあるもの(1)†

ex15 0116(Fri) この授業の先にあるもの(2)†

exam 0123(Fri) 定期試験†