機械学習I/II 2023年度†
- 対象: 龍谷大学 先端理工学部 （3年1Q+2Q） / 理工学部 （3年前期）
- 先端理工学部科目「機械学習I」(1Q)+「機械学習II」(2Q)と 理工学部科目「パターン情報処理」の合併開講です
- 担当: 高橋隆史
- リンクいろいろ
大事なお知らせ†
ML/2023のNews†
- この授業では，大事なお知らせや連絡，授業動画のアクセス制御のために Teams を使います． こちら を参照してチームに参加してください．
- このページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子を知りたい方は ML/2022 へどうぞ．
このウェブサイト共通のNews†
- TLABで2026年度後期-2027年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中．詳細はこちら
- 動画は，Microsoft Stream で配信してます．
- 授業動画一覧 デフォルトではファイル名のリストですが，右上のアイコン（三みたいなの）をクリックして「タイル」（田みたいなの）に変更するとサムネイル画像が表示されます．
- この授業の動画は，Teams チーム参加者のみが閲覧できます．
ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．チームへ参加してから動画へアクセスできるようになるまで少し時間がかかる場合があるようです（数時間？）．
- 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
おまけ†
omake おまけ課題
ex01 0410(Mon) オリエンテーションと準備†
ex02 0417(Mon) 回帰のための教師あり学習／汎化と過適合†
- 次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です
- 次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
ex03 0424(Mon) 識別のための教師あり学習†
- 次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です
- 次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
ex04 0501(Mon) ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化 (1)(2)†
- 次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です
- 次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
ex05 0508(Mon) ロジスティック回帰＋勾配法によるパラメータの最適化 (3)／ニューラルネットワークと深層学習 (1)†
工事中
- 次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です
- 次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
ex06 0515(Mon) ニューラルネットワークと深層学習 (2)(3)／汎化と過適合 (2)†
工事中
- 次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です
- 次の notebook は授業時間中に閲覧・実行することを想定しています
ex07 0522(Mon) 決定木／まとめ†
工事中
- 次の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です
ex08 0529(Mon)†
「機械学習I」の最終回
ex09 0605(Mon)†
「機械学習II」の初回．exXY の XY は「機械学習I」からの通し番号です
ex10 0612(Mon)†
ex11 0619(Mon)†
ex12 0626(Mon)†
ex13 0703(Mon)†
ex14 0710(Mon)†
海の日 0717(Mon)†
ex15 0724(Mon)†
ex16 0731(Mon)†
「機械学習II」の最終回
![[PukiWiki]](image/blackuni3-80x80.png "[PukiWiki]")
