MVA/2024 の履歴(No.34)

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• MVA/2024 へ行く。
  • 1 (2024-09-03 (火) 13:38:24)
  • 2 (2024-09-03 (火) 13:49:53)
  • 3 (2024-09-14 (土) 11:11:28)
  • 4 (2024-09-14 (土) 17:23:31)
  • 5 (2024-09-15 (日) 13:21:18)
  • 6 (2024-09-15 (日) 15:45:07)
  • 7 (2024-09-19 (木) 10:33:37)
  • 8 (2024-09-25 (水) 13:01:40)
  • 9 (2024-09-26 (木) 12:07:32)
  • 10 (2024-10-03 (木) 10:44:27)
  • 11 (2024-10-11 (金) 19:53:14)
  • 12 (2024-10-14 (月) 12:18:22)
  • 13 (2024-10-21 (月) 19:34:45)
  • 14 (2024-10-23 (水) 16:36:59)
  • 15 (2024-10-23 (水) 21:45:50)
  • 16 (2024-10-28 (月) 10:11:26)
  • 17 (2024-10-29 (火) 10:32:08)
  • 18 (2024-11-09 (土) 16:18:42)
  • 19 (2024-11-10 (日) 21:58:08)
  • 20 (2024-11-11 (月) 11:46:09)
  • 21 (2024-11-14 (木) 08:40:56)
  • 22 (2024-11-17 (日) 11:23:00)
  • 23 (2024-11-19 (火) 13:10:09)
  • 24 (2024-11-20 (水) 15:10:56)
  • 25 (2024-11-23 (土) 09:04:05)
  • 26 (2024-11-25 (月) 08:43:15)
  • 27 (2024-11-25 (月) 22:34:34)
  • 28 (2024-12-05 (木) 13:54:25)
  • 29 (2024-12-09 (月) 18:20:09)
  • 30 (2024-12-12 (木) 11:07:51)
  • 31 (2024-12-16 (月) 22:31:05)
  • 32 (2024-12-19 (木) 15:12:58)
  • 33 (2024-12-20 (金) 10:43:52)
  • 34 (2025-02-11 (火) 12:12:27)

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多変量解析及び演習 2024年度†

• 対象: 龍谷大学 先端理工学部 （2年後期）
• 担当: 高橋隆史
• リンクいろいろ
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
  • 龍大 Teams 上のこの科目のチーム: 参加法は こちら に書いてあります．
  • この科目の Moodle コース 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生）
  • 学習の参考になる情報

大事なお知らせ†

この授業に関するお知らせ†

• 2025-02-11 成績集計の結果です: MVA/result/2024
• 2024-12-19 0123木に定期試験を実施します．詳細は試験要項を確認してください．授業中に説明＆ Teams に記載もします．
• 2024-10-21 1107木に小テストを実施します．詳細は授業中に説明＆ Teams に記載してます．
• 2024-09-19 第1回．欠席したひとは MVA/2024/ex01 を確認して次回の授業に備えてください．
• 2024-09-03 このページを作成．まだないようがないよう． 昨年度の様子を知りたい方は MVA/2023 へどうぞ．

このウェブサイト共通のNews†

• 2026-07-13 TLABで2026年度後期-2027年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中．詳細はこちら

• 過去のNews

進行†

注意†

• 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
  • notebook は GitHub リポジトリ に置いてあります
  • notebook の扱い方については，第1回のページの Google Colab を使えるようになる を参照してください
  • 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，デフォルトでは Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．
  • Colab notebook を実習室のプリンタで印刷する方法

おまけ†

ex01 0919(Thu) オリエンテーションと準備†

• 授業のページ MVA/2024/ex01
• Notebook
  • MVA2024_ex01notebookA.ipynb 多変量解析とは
  • MVA2024_ex01notebookB.ipynb 回帰分析の復習 / Python, NumPy, Matplotlib の初歩
  • MVA2024_ex01notebookC.ipynb 演習課題

ex02 0926(Thu) 回帰分析の復習(2) / NumPy の初歩(2)†

• Notebook
  • MVA2024_ex02notebookA.ipynb 回帰分析と最小二乗法
  • MVA2024_ex02notebookB.ipynb Python + NumPy で行列の計算
  • MVA2024_ex02notebookC.ipynb ［演習課題］単回帰分析

ex03 1003(Thu) 重回帰分析(1)†

• Notebook
  • MVA2024_ex03notebookA.ipynb 重回帰分析(1)
  • MVA2024_ex03notebookB.ipynb 演習課題
  • MVA2024_ex03notebookC.ipynb 演習課題

ex04 1010(Thu) 重回帰分析(2)†

• Notebook
  • MVA2024_ex04notebookA.ipynb 重回帰分析(2)
    • 出力が崩れて見づらい（特に statsmodel の summary の出力）ときは Colab の出力を固定幅にしよう をどうぞ
  • MVA2024_ex04notebookB.ipynb 演習課題
  • MVA2024_ex04notebookC.ipynb 演習課題

ex05 1017(Thu) 線形代数の復習(1)†

• Notebook
  • MVA2024_ex05notebookA.ipynb 線形代数の復習(1)
  • MVA2024_ex05notebookB.ipynb 演習課題
  • MVA2024_ex05notebookC.ipynb 次回に備えて実験しよう

ex06 1024(Thu) 主成分分析(1) + 線形代数の復習(2)†

• Notebook
  • MVA2024_ex06notebookA.ipynb 主成分分析(1)
  • MVA2024_ex06notebookB.ipynb 演習課題
  • MVA2024_ex06notebookC.ipynb 線形代数の復習(2)

ex07 1031(Thu) 主成分分析(2)†

• Notebook
  • MVA2024_ex07notebookA.ipynb 主成分分析(2)
  • MVA2024_ex07notebookB.ipynb 演習課題

ex08 1107(Thu) 小テスト＋α†

小テスト．詳しいことは授業中に & Teams 上でお知らせしています．

• Notebook
  • MVA2024_ageestimation.ipynb 重回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定
  • MVA2024_catPCA.ipynb 主成分分析の応用: 猫顔画像の次元圧縮，再構成，生成

ex09 1114(Thu) 多次元正規分布(1)†

• Notebook
  • MVA2024_ex09notebookA.ipynb 多次元正規分布(1)
  • MVA2024_ex09notebookB.ipynb 演習課題: 多次元正規分布と親しくなろう(1)
  • MVA2024_ex09notebookC.ipynb 演習課題: 多次元正規分布と親しくなろう(2)

ex10 1121(Thu) 多次元正規分布(2)†

• Notebook
  • MVA2024_ex10notebookA.ipynb 多次元正規分布(2)
  • MVA2024_ex10notebookB.ipynb 演習課題: データに正規分布を当てはめてみよう
  • MVA2024_ex10notebookC.ipynb 演習課題: マハラノビス距離 / 正規分布の当てはめの応用

ex11 1128(Thu) 判別分析(1)†

• Notebook
  • MVA2024_ex11notebookA.ipynb 判別分析(1)
  • MVA2024_ex11notebookB.ipynb 演習課題: 手計算で / コンピュータで判別分析
  • MVA2024_ex11notebookC.ipynb 演習課題: 乳がん診断データの2クラス判別

ex12 1205(Thu) 判別分析(2)†

• Notebook
  • MVA2024_ex12notebookA.ipynb 判別分析(2)
  • MVA2024_ex12notebookB.ipynb 判別分析に関する補足
  • MVA2024_ex12notebookC.ipynb 演習課題: 手書き数字識別

ex13 1212(Thu) クラスター分析／クラスタリング†

• Notebook
  • MVA2024_ex13notebookA.ipynb クラスター分析／クラスタリング
  • MVA2024_ex13notebookB.ipynb 演習問題: 外食支出金額データのクラスタリング / K-平均法の実験
  • MVA2024_ex13notebookC.ipynb 演習問題 - 猫顔画像および手書き数字画像のクラスタリング

ex14 1219(Thu) 時系列解析入門†

• Notebook
  • MVA2024_ex14notebookA.ipynb 時系列解析入門
  • MVA2024_ex14notebookB.ipynb 演習課題: アイスクリーム購入額データの時系列解析
  • MVA2024_ex14notebookC.ipynb 演習課題: 音のデータの解析

ex15 0109(Thu) 多変量解析から機械学習へ†

• Notebook
  • MVA2024_ex15notebookA.ipynb 多変量解析から機械学習へ − 識別問題の例 −
  • MVA2024_ex15notebookB.ipynb 機械学習のデモ

exam 0123(Thu) 定期試験†