Data/2021 の履歴(No.36)

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• Data/2021 へ行く。
  • 1 (2021-09-03 (金) 13:25:21)
  • 2 (2021-09-03 (金) 13:33:53)
  • 3 (2021-09-03 (金) 23:36:59)
  • 4 (2021-09-09 (木) 14:41:55)
  • 5 (2021-09-11 (土) 14:33:20)
  • 6 (2021-09-11 (土) 19:56:10)
  • 7 (2021-09-12 (日) 17:44:23)
  • 8 (2021-09-12 (日) 20:44:08)
  • 9 (2021-09-13 (月) 15:40:30)
  • 10 (2021-09-14 (火) 16:13:13)
  • 11 (2021-09-14 (火) 20:13:54)
  • 12 (2021-09-15 (水) 18:15:58)
  • 13 (2021-09-19 (日) 22:59:53)
  • 14 (2021-09-20 (月) 12:51:01)
  • 15 (2021-09-24 (金) 02:30:10)
  • 16 (2021-10-04 (月) 18:28:13)
  • 17 (2021-10-04 (月) 20:58:25)
  • 18 (2021-10-06 (水) 11:37:19)
  • 19 (2021-10-06 (水) 17:55:31)
  • 20 (2021-10-06 (水) 18:27:19)
  • 21 (2021-10-08 (金) 12:41:36)
  • 22 (2021-10-22 (金) 12:44:28)
  • 23 (2021-10-25 (月) 16:05:45)
  • 24 (2021-10-25 (月) 17:36:17)
  • 25 (2021-10-25 (月) 19:37:01)
  • 26 (2021-11-07 (日) 14:28:44)
  • 27 (2021-11-07 (日) 18:50:22)
  • 28 (2021-11-07 (日) 23:06:08)
  • 29 (2021-11-08 (月) 16:28:20)
  • 30 (2021-11-12 (金) 18:30:51)
  • 31 (2021-11-17 (水) 09:50:55)
  • 32 (2021-11-19 (金) 08:43:17)
  • 33 (2021-11-21 (日) 13:33:42)
  • 34 (2021-11-21 (日) 21:31:41)
  • 35 (2021-11-25 (木) 18:02:16)
  • 36 (2021-11-26 (金) 00:41:48)
  • 37 (2021-11-29 (月) 17:10:55)
  • 38 (2021-12-02 (木) 17:07:09)
  • 39 (2021-12-03 (金) 17:59:17)
  • 40 (2021-12-10 (金) 12:51:59)
  • 41 (2021-12-11 (土) 22:00:14)
  • 42 (2021-12-12 (日) 19:03:04)
  • 43 (2021-12-14 (火) 11:10:03)
  • 44 (2021-12-15 (水) 17:27:53)
  • 45 (2021-12-19 (日) 14:30:43)
  • 46 (2021-12-20 (月) 16:23:55)
  • 47 (2022-01-06 (木) 22:42:22)
  • 48 (2022-02-07 (月) 23:22:33)
  • 49 (2022-09-04 (日) 19:59:09)

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データ分析 2021年度†

• 対象: 龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程（1年後期）
• 担当: 高橋隆史
• リンクいろいろ
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
  • 龍大Teams上のこの科目のチーム 参加法はこのページの下の「大事なお知らせ」に書いてあります．
  • Google Classroom のこの科目のクラス 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • この科目のMoodleコース 第2回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．

大事なお知らせ†

• 2021-11-12 https://www.ryukoku.ac.jp/nc/news/entry-9410.html でもアナウンスされている通り，1113土以降の「授業制限レベル」は「レベル1」になります． 1119金からこの科目は対面受講が原則となります．詳しくは 1112金の授業で説明します．
• 2021-10-08 https://www.ryukoku.ac.jp/nc/news/entry-9259.html でもアナウンスされている通り，1009土以降の「授業制限レベル」は「レベル2」になります． 1015金から，この科目はオンライン／対面どちらでも受講できるようにします．詳しくは 1008金の授業で説明します．
• 2021-09-03 https://www.ryukoku.ac.jp/nc/news/entry-9164.html でもアナウンスされている通り，龍谷大学の2021年度後期の授業は，当面「授業制限レベル」を「レベル3」として実施することとなりました． この科目は，当面オンライン授業として実施する予定 の科目に分類とされています． 受講を予定しているひとは，次の準備を行っておいてください．

準備その1

ノートPCを利用しますので用意しておいてください． ネットワーク接続できる環境も必要です．

準備その2

初回の授業までに，この授業の Teams チームへ参加しておいてください． Teams アプリで「チームに参加」をクリック，「チームコード」を求められたら→を入力: y5zugcw

News†

Data/2021のNews†

• 2021-09-03 このページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子を知りたい方は Data/2020 へどうぞ．

このウェブサイト共通のNews†

• 2026-07-13 TLABで2026年度後期-2027年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中．詳細はこちら

• 過去のNews

進行†

注意†

• 動画は，Microsoft Stream で配信してます．
  • この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます． ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．
  • 授業動画一覧
• 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
  • notebook の扱い方については，第2回のページの Google Colab を使えるようになる を参照してください
  • 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．

ex01 0924(Fri) オリエンテーションと準備†

• 授業のページ ex01
• Notebookと授業動画

オリエンテーション What編

ex01notebookA.ipynb（※） | Data2021-01-movie1 (24m)

※ このファイルの扱い方は第2回の授業で説明します．

クラウドって？

Notebookなし | Data2021-01-movie2 (10m)

ex02 1001(Fri) 準備のつづき†

• 授業のページ ex02
• Notebookと授業動画

CSV の話

Notebookなし | Data2021-02-movie1 (10m)

はじめての Google Colab

colab_intro.ipynb | はじめての Google Colab (5m)

ex03 1008(Fri) 度数分布とヒストグラム†

• 授業のページ ex03
• Notebookと授業動画

  度数分布とヒストグラム

  ex03notebookA.ipynb | Data2021-03-movie1 (21m)

  データの代表値(1)

  ex03notebookB.ipynb | 動画なし

ex04 1015(Fri) データの代表値†

• 授業のページ ex04
• Notebookと授業動画

  データの代表値(2) 平均，分散，標準偏差

  ex04notebookA.ipynb | Data2021-04-movie1 (35m)

  データの代表値(3) 中央値，四分位数，パーセンタイル，箱ひげ図

  ex04notebookB.ipynb | （対応する動画なし）

  散布図と相関(0) Google Sheets で散布図を描こう

  （Notebookなし） | Data2021-04-movie2 (7m)

ex05 1022(Fri) 散布図と相関†

• 授業のページ ex05
• Notebookと授業動画

  散布図と相関(1) 散布図とは，相関関係とは

  ex05notebookA.ipynb | Data2021-05-movie1 (31m)

  散布図と相関(2) 疑似相関，相関関係があるからといって因果関係もあるとは限らない，代表値の落とし穴

  ex05notebookB.ipynb | Data2021-05-movie2 (13m)

ex06 1029(Fri) データの正規化（標準化）†

• 授業のページ ex06
• Notebookと授業動画

  データの正規化（標準化） (1) データを正規化したくなる気持ち，正規化，正規化と相関係数

  ex06notebookA.ipynb | Data2021-06-movie1 (17m)

  データの正規化（標準化） (2) 復習，偏差値，解釈に関する注意

  ex06notebookB.ipynb | Data2021-06-movie2 (18m)

  実習 スプレッドシートで実際にデータを正規化してみる

  ex06課題A | Data2021-06-movie3 (13m)

1105(Fri) は深草龍谷祭に伴い休講です...たぶん†

ex07 1112(Fri) 誤差と有効数字/回帰分析入門(1)†

• 授業のページ ex07
• Notebookと授業動画

  誤差と有効数字

  ex07notebookA.ipynb | Data2021-07-movie1 (31m)

  実習 回帰分析入門(1) 表計算ソフトに頼ってやってみよう

  ex07課題A | Data2021-07-movie2 (18m)

ex08 1119(Fri) 回帰分析入門(2)†

• 授業のページ ex08
• Notebookと授業動画

  回帰分析とは／最小二乗法

  ex08notebookA.ipynb (GitHub) | Data2021-08-movie1 (32m)

ex09 1126(Fri) 回帰分析入門(3)†

• 授業のページ ex09
• Notebookと授業動画

  最小二乗法による直線あてはめの解の導出／練習問題

  ex09notebookA.ipynb (GitHub) | Data2021-09-movie1 (20m)

  回帰分析の性質と注意点

  ex09notebookB.ipynb (GitHub) | Data2021-09-movie2 (29m)

ex10 1203(Fri) 回帰分析入門(4)／復習と練習†

• 授業のページ ex10
• Notebookと授業動画

  決定係数／データ分析における注意点

  ex10notebookA.ipynb (GitHub) | Data2021-10-movie1 (24m)

  実習 スプレッドシートで作ったグラフをドキュメントに挿入してみよう

  実習課題B | Data2021-10-movie2 (7m)

ex11 1210(Fri) 質的データとその分析†

工事中

• 授業のページ ex11
• Notebookと授業動画

  量的データと質的データ／ダミー変数

  ex11notebookA.ipynb (GitHub) | Data2021-11-movie1 (12m)

  度数分布，クロス集計表/分割表

  ex11notebookB.ipynb (GitHub) | Data2021-11-movie2 (17m)

おまけ†

• omake おまけ課題