- 追加された行はこの色です。
- 削除された行はこの色です。
#author("2022-11-11T09:49:31+09:00","default:takataka","takataka")
#author("2022-12-24T12:39:53+09:00","default:takataka","takataka")
* データ分析 2022年度 おまけ課題 [#j6abcb12]
#contents
** はじめに [#t6914dad]
- ここにはおまけ課題があります.おまけですので,やらなくても減点はありません.やると棒茄子?
- それぞれの課題について,やったひとは授業時間中に takataka に見せてね.期限は特にありません.
** おまけ01 Pythonの初歩(1) [#omake01]
''数値と変数,for文,if文''
[[omake01.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/omake01.ipynb]] を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.
期限: 1111金の演習開始後すぐ
** おまけ02 Pythonの初歩(2) [#omake02]
''文字列,リスト,ディクショナリ''
//&color(red){''工事中''};
[[omake02.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/omake02.ipynb]] を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.
期限: 1118金の演習開始後すぐ
期限: 1125金の演習開始後すぐ
** おまけ03 Python でデータ分析しよう(1) [#omake03]
''Python + NumPy + Matplotlib + Pandas 入門 (1)''
//&color(red){''工事中''};
[[omake03.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/omake03.ipynb]] を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.
期限: 1125金の授業時間終了の少し前まで
** おまけ04 Python でデータ分析しよう(2) [#omake04]
''Python + NumPy + Matplotlib + Pandas 入門 (2)''
//&color(red){''工事中''};
[[omake04.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/Data/blob/2022/omake04.ipynb]] を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.
** おまけ09 自分で見つけたデータを回帰分析してみよう [#omake09]
''自分で適当なデータを見つけて回帰分析しレポートにまとめよう''
この課題をやってみようというひとは,0113金の授業終わりまでに takataka に相談してください(Teamsチャットでも可).提出法をお知らせします.
+ 回帰分析するのが適当そうなデータを探す
-- 手持ちのデータを自分で加工するのもありです(適当な数字をでっち上げるのは不可)
-- 一例ですが,過去にはこんなことしたひともいました(説明変数が時間の例ですが...).
>
某アイドルグループのファンクラブ会員番号が1から始まる連番になってる → Twitter やブログで会員になった時期と会員番号を公開してるひとの情報をたくさん収集 → ファンクラブ会員数の推移を回帰分析
<
+ Google スプレッドシートや Google Colab等で上記のデータの回帰分析を実行する
+ Google ドキュメントでレポートを書く
+ 提出する
** Python に関する情報 [#Python]
*** 自分のPCで Python プログラミングできるようにしたい? [#lc9af9cc]
ここではプログラミング環境を構築する手間をかけずに Google Colab で済ませてますが,自分のPCに Python プログラミング環境を作りたいひとは,旧カリキュラムの科目「応用プログラミング及び実習」 [[AProg/2021]] の「Python プログラミング環境のセットアップ」 のページ [[AProg/2021/Setup]] が参考になるかもしれません.このページで説明している以外にもいろんなやり方があります.
*** Python プログラミングについてもっと学びたい [#e9dcace3]
というひとは,書店にいっぱい書籍があるので好みのものを見つけたり,オンラインで学べる講座を探したりするとよいでしょう.
↑の「応用プログラミング及び実習」の資料もよかったらどうぞ.授業動画を見たいというひとは相談してください.