#author("2023-02-07T13:12:26+09:00","default:takataka","takataka") *視覚認知計算特論 2023年度 [#e6cd976a] - 対象: 龍谷大学大学院理工学研究科(前期) - 担当: [[高橋隆史>takataka]] - リンクいろいろ -- この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=T710000304&n=2023]] を参照して下さい. //-- 龍大Teams上にこの科目のチームがあります.参加方法: Teams アプリで「チームに参加」をクリック,「チームコード」 ''53sxep9'' を入力 //-- [[この科目の GoogleDrive>https://drive.google.com/drive/folders/1tl-kTo4ac3xwjRvoVMt5XYGHAOn5RgEz?usp=sharing]] //-- [[この科目の GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/Vision]] **大事なおしらせ [#o763a8b4] //&color(red){''初回の授業までに,次のようにしてこの授業の Teams チームへ参加しておいてください''};: //Teams アプリで「チームに参加」をクリック,「チームコード」を求められたら→を入力: &size(20){ayjhnu3}; **News [#ve517124] #include(news,notitle) ***Vision/2023のNews [#me16471c] -&new{2023-02-07}; とりあえずこのページを作成.まだないようがないよう.昨年度の様子が知りたいひとは [[Vision/2022]] へどうぞ. **進行 [#g8fb72e8] &color(red){''工事中''}; 以下は2022年度のものです |回 |月日|内容|h |01|0407(Thu)|オリエンテーション| |02|0414(Thu)| 教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形モデル) | |03|0421(Thu)| 教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形基底関数モデル)| |04|0428(Thu)| 教師あり学習: 識別とは,最短距離法,kNN法 | |05|0512(Thu)| 教師あり学習: 統計的パターン認識| |06|0519(Thu)| 教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(1) | |07|0526(Thu)| レポート課題に関する相談会| |08|0602(Thu)| 教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(2)| |09|0609(Thu)| 教師あり学習: ロジスティック回帰(1) | |10|0616(Thu)| 教師あり学習: ロジスティック回帰(2) | **サブページリスト [#j909a5dc] #ls2