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#author("2024-08-13T14:21:21+09:00","default:takataka","takataka")
#author("2024-08-13T14:30:20+09:00","default:takataka","takataka")
* 機械学習I/II 2024年度 結果 [#pd6b8ab2]

#contentsx

** 機械学習I [#i908376f]

*** 成績評価法の概要 [#p15c0f24]


以下の2つの評価項目の合計100点満点におまけ点（おまけ課題等の分）を加算したものを最終評点としました．

:Quiz| 授業時間中に Moodle 等で実施した小テストの得点率から算出．60点分．
:小テスト|最終回の授業時に1回実施した試験の得点率から算出．40点分．

*** 総合成績 [#p67eaca7]

| 年度 | 履修登録 | 履修辞退等 | 小テスト受験者数 | 合格者数 | 合格/登録 | 合格/受験 |h
|CENTER:|RIGHT:|RIGHT:|RIGHT:|RIGHT:|RIGHT:|RIGHT:|c
|2023| 118 | 8 | 101 | 84 | 76% | 83% |
|2023| 79 | 1 | 70 | 55 | 71% | 79% |
|2022| 69 | 1 | 64 | 58 | 84% | 91% |

注意
- 「合格/登録」 の (分母) は (履修登録) - (履修辞退等) です

|CENTER:|c
| 2024年度 | 2023年度 | 2022年度 |h
| &ref(../ML1-2024-Final.png); | &ref(../ML1-2023-Final.png); | &ref(../ML1-2022-Final.png); |


*** 評価項目ごとのデータ [#k46e8a56]

|CENTER:|CENTER:|CENTER:|c
| Quiz | 小テスト | Quiz vs 小テスト |h
| &ref(../ML1-2024-Quiz.png); | &ref(../ML1-2024-Exam.png); | &ref(../ML1-2024-QvsE.png); |

「Quiz vs 小テスト」の斜めの線は，左下から右上に向かって，最終評点60点，70点，80点，90点のラインを表しています．

** 機械学習II [#t4d1e665]

*** 成績評価法の概要 [#p15c0f24]


以下の2つの評価項目の合計100点満点におまけ点（おまけ課題等の分）を加算したものを最終評点としました．

:Quiz| 授業時間中に Moodle 等で実施した小テストの得点率から算出．60点分．
:小テスト|最終回の授業時に1回実施した試験の得点率から算出．40点分．

*** 総合成績 [#p67eaca7]

| 年度 | 履修登録 | 履修辞退等 | 小テスト受験者数 | 合格者数 | 合格/登録 | 合格/受験 |h
|CENTER:|RIGHT:|RIGHT:|RIGHT:|RIGHT:|RIGHT:|RIGHT:|c
|2024| 96 | 6  | 81  | 66  | 73%  | 82%  |
|2023| 70 | 0  | 60  | 46  | 66%  | 77%  |
|2022| 61 | 0 | 53 | 51 | 84% | 88% |

注意
- 「合格/登録」 の (分母) は (履修登録) - (履修辞退等) です

|CENTER:|CENTER:|CENTER:|c
| 2024年度 | 2023年度 | 2022年度 |h
| &ref(../ML2-2024-Final.png); | &ref(../ML2-2023-Final.png); | &ref(../ML2-2022-Final.png); |


*** 評価項目ごとのデータ [#k46e8a56]

|CENTER:|CENTER:|CENTER:|c
| Quiz | 小テスト | Quiz vs 小テスト |h
| &ref(../ML2-2024-Quiz.png); | &ref(../ML2-2024-Exam.png); | &ref(../ML2-2024-QvsE.png); |

「Quiz vs 小テスト」の斜めの線は，左下から右上に向かって，最終評点60点，70点，80点，90点のラインを表しています．


** 機械学習I  vs 機械学習II [#ufb4a96e]

&ref(../ML2023-1vs2.png);
|CENTER:|CENTER:|c
| 2024年度 | 2023年度 |h
| &ref(../ML2024-1vs2.png); | &ref(../ML2023-1vs2.png); |

** パターン情報処理 [#m05c3c48]

*** 成績評価法の概要 [#c4274222]

旧カリ「パターン情報処理」は「機械学習I」および「機械学習II」と合併開講のセメスター科目ですので，「機械学習I/II」相当の評点の合計におまけ点（おまけ課題等の分）を加算したものを最終評点としました．
「機械学習I/II」相当の評点（それぞれ50点満点）は以下の評価項目から算出しています．

:Quiz| 授業時間中に Moodle 等で実施した小テストの得点率から算出．30点分．
:小テスト|授業時に1回実施した試験の得点率から算出．20点分．

*** 総合成績 [#q618bb44]

| 年度 | 履修登録者数 | 履修辞退者数 | 小テスト受験者数 | 合格者数 | 合格/登録 | 合格/受験 |h
|CENTER:|RIGHT:|RIGHT:|RIGHT:|RIGHT:|RIGHT:|RIGHT:|c
|2024| 2 | 0 | 1 | 1 | 50% | 100% |
|2023| 4 | 1 | 3 | 2 | 50% | 67% |
|2022| 10 | 0 | 6 | 3 | 33% | 50% |



注意
- 「合格/登録」 の (分母) は (履修登録) - (履修辞退等) です