Vision/2022 の履歴ソース(No.8)

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  • 1 (2022-03-14 (月) 13:59:21)
  • 2 (2022-03-14 (月) 14:02:06)
  • 3 (2022-03-23 (水) 16:56:19)
  • 4 (2022-04-01 (金) 15:28:18)
  • 5 (2022-04-07 (木) 16:24:25)
  • 6 (2022-04-28 (木) 14:59:06)
  • 7 (2022-05-12 (木) 14:46:59)
  • 8 (2022-06-01 (水) 23:53:34)
  • 9 (2022-06-16 (木) 13:14:01)

#author("2022-06-01T23:53:34+09:00","default:takataka","takataka")
*視覚認知計算特論 2022年度 [#e6cd976a]

- 対象： 龍谷大学大学院理工学研究科(前期)
- 担当： [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=T710000304&n=2022]] を参照して下さい．
-- 龍大Teams上にこの科目のチームがあります．参加方法: Teams アプリで「チームに参加」をクリック，「チームコード」 ''53sxep9'' を入力
-- [[この科目の GoogleDrive>https://drive.google.com/drive/folders/1tl-kTo4ac3xwjRvoVMt5XYGHAOn5RgEz?usp=sharing]]
-- [[この科目の GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/Vision]]

**大事なおしらせ [#o763a8b4]

//&color(red){''初回の授業までに，次のようにしてこの授業の Teams チームへ参加しておいてください''};： 
//Teams アプリで「チームに参加」をクリック，「チームコード」を求められたら→を入力: &size(20){ayjhnu3};


**News [#ve517124]

#include(news,notitle)

***Vision/2021のNews [#me16471c]

-&new{2022-03-14}; とりあえずこのページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子が知りたいひとは [[Vision/2021]] へどうぞ．

**進行 [#g8fb72e8]

//&color(red){''工事中''};

|回 |月日|内容|h
|01|0407(Thu)|オリエンテーション|
|02|0414(Thu)| 教師あり学習: 最小二乗法による回帰（線形モデル） |
|03|0421(Thu)| 教師あり学習: 最小二乗法による回帰（線形基底関数モデル）|
|04|0428(Thu)| 教師あり学習: 識別とは，最短距離法，kNN法 |
|05|0512(Thu)| 教師あり学習: 統計的パターン認識|
|06|0519(Thu)| 教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(1) |
|07|0526(Thu)| レポート課題に関する相談会|
|08|0602(Thu)| 教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(2)|
|09|0609(Thu)| 教師あり学習: ロジスティック回帰(2) |



**サブページリスト [#j909a5dc]
#ls2